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在 Windows、Linux 或 macOS 上使用 Python 连接到 SQL 数据库，有几个可用的 python SQL 模块。
- Python SQL 模块 - pyodbc
- Python SQL 模块 - pymssql
pyodbc 是一个 Python 模块，用于与支持 ODBC（Open Database Connectivity）接口的数据库进行交互。通过使用 pyodbc，Python 程序可以轻松地连接到诸如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 和许多其他关系型数据库管理系统。
使用 pyodbc 模块从 Python 代码连接到 SQL 数据库
配置用于 pyodbc Python 开发的开发环境
需要提前部署好开发环境，才能使用 pyodbc Python for SQL Server 开发应用程序。
- 已经安装了Python 3
- 主机操作系统已安装相应的 ODBC 驱动程序
驱动程序可以与 SQL Server Native Client 并行安装。
调用 msodbcsql.msi 时，默认仅安装客户端组件。 客户端组件是一些文件，它们支持运行通过驱动程序开发的应用程序。 要安装 SDK 组件，请在命令行中指定 ADDLOCAL=ALL。
msiexec /i msodbcsql.msi ADDLOCAL=ALL
- 安装 pyodbc 包
安装 pyodbc 包：
使用 pip list 检查是否安装成功：pip install pyodbc
pip list
创建用于 pyodbc Python 开发的 SQL 数据库
使用 pyodbc 连接到 SQL
连接和查询数据
- 使用凭据连接到数据库。
- 创建名为 app.py 的新文件。
- 添加模块 docstring
""" Connects to a SQL database using pyodbc """
4.导入 pyodbc 包
import pyodbc
5.为连接凭据创建变量
SERVER = '<server-address>'
DATABASE = '<database-name>'
USERNAME = '<username>'
PASSWORD = '<password>'
6.使用字符串内插创建连接字符串变量
connectionString = f'DRIVER={
{ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'
7.使用 pyodbc.connect 功能连接 SQL 数据库
conn = pyodbc.connect(connectionString)
8.使用 SQL 查询字符串执行查询
SQL_QUERY = """
SELECT
……
"""
9.使用 cursor.execute 从数据库查询中检索结果
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(SQL_QUERY)
10.使用 cursor.close 和 connection.close 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
在实际应用中，还需要添加适当的错误处理机制，包括捕获数据库连接异常、执行语句时可能出现的错误以及处理事务（比如通过调用 commit() 提交更改或 rollback() 回滚事务）。
Python的语法简洁易懂，这使得连接和操作数据库变得非常直观。连接到数据库能够方便地从数据库中提取数据并进行处理、分析、可视化等操作。
Python是跨平台的，你可以在各种操作系统上连接和操作数据库，无需考虑操作系统差异。所以我们可以通过python连接到各种不同类型的SQL数据库，如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。来达成更加容易的数据分析、Web可视化应用操作。Python拥有庞大的社区，你可以轻松地找到许多有关数据库连接和操作的资源、教程和帮助。
