Python 连接 SQL 数据库 -pyodbc

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 以下是如何在 Python 中使用 pyodbc 连接到 SQL 数据库的基本步骤和详解

@[TOC]
在 Windows、Linux 或 macOS 上使用 Python 连接到 SQL 数据库,有几个可用的 python SQL 模块。

  • Python SQL 模块 - pyodbc
  • Python SQL 模块 - pymssql

pyodbc 是一个 Python 模块,用于与支持 ODBC(Open Database Connectivity)接口的数据库进行交互。通过使用 pyodbc,Python 程序可以轻松地连接到诸如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 和许多其他关系型数据库管理系统。

使用 pyodbc 模块从 Python 代码连接到 SQL 数据库

配置用于 pyodbc Python 开发的开发环境

需要提前部署好开发环境,才能使用 pyodbc Python for SQL Server 开发应用程序。

  • 已经安装了Python 3
  • 主机操作系统已安装相应的 ODBC 驱动程序
    驱动程序可以与 SQL Server Native Client 并行安装。
    调用 msodbcsql.msi 时,默认仅安装客户端组件。 客户端组件是一些文件,它们支持运行通过驱动程序开发的应用程序。 要安装 SDK 组件,请在命令行中指定 ADDLOCAL=ALL。
msiexec /i msodbcsql.msi ADDLOCAL=ALL
  • 安装 pyodbc 包
    安装 pyodbc 包:
    pip install pyodbc
    
    使用 pip list 检查是否安装成功:
pip list

创建用于 pyodbc Python 开发的 SQL 数据库

使用 pyodbc 连接到 SQL

连接和查询数据

  1. 使用凭据连接到数据库。
  2. 创建名为 app.py 的新文件。
  3. 添加模块 docstring
    """
    Connects to a SQL database using pyodbc
    """
    

4.导入 pyodbc 包

import pyodbc

5.为连接凭据创建变量

SERVER = '<server-address>'
DATABASE = '<database-name>'
USERNAME = '<username>'
PASSWORD = '<password>'

6.使用字符串内插创建连接字符串变量

connectionString = f'DRIVER={
   {ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'

7.使用 pyodbc.connect 功能连接 SQL 数据库

conn = pyodbc.connect(connectionString)

8.使用 SQL 查询字符串执行查询

 SQL_QUERY = """
SELECT 
……
"""

9.使用 cursor.execute 从数据库查询中检索结果

cursor = conn.cursor()
cursor.execute(SQL_QUERY)

10.使用 cursor.close 和 connection.close 关闭游标和连接

cursor.close()
conn.close()

在实际应用中,还需要添加适当的错误处理机制,包括捕获数据库连接异常、执行语句时可能出现的错误以及处理事务(比如通过调用 commit() 提交更改或 rollback() 回滚事务)。

Python的语法简洁易懂,这使得连接和操作数据库变得非常直观。连接到数据库能够方便地从数据库中提取数据并进行处理、分析、可视化等操作。

Python是跨平台的,你可以在各种操作系统上连接和操作数据库,无需考虑操作系统差异。所以我们可以通过python连接到各种不同类型的SQL数据库,如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。来达成更加容易的数据分析、Web可视化应用操作。Python拥有庞大的社区,你可以轻松地找到许多有关数据库连接和操作的资源、教程和帮助。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
131 68
|
2天前
|
SQL Oracle 数据库
使用访问指导(SQL Access Advisor)优化数据库业务负载
本文介绍了Oracle的SQL访问指导(SQL Access Advisor)的应用场景及其使用方法。访问指导通过分析给定的工作负载,提供索引、物化视图和分区等方面的优化建议,帮助DBA提升数据库性能。具体步骤包括创建访问指导任务、创建工作负载、连接工作负载至访问指导、设置任务参数、运行访问指导、查看和应用优化建议。访问指导不仅针对单条SQL语句,还能综合考虑多条SQL语句的优化效果,为DBA提供全面的决策支持。
19 11
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
80 15
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
14天前
|
SQL 监控 安全
SQL Servers审核提高数据库安全性
SQL Server审核是一种追踪和审查SQL Server上所有活动的机制,旨在检测潜在威胁和漏洞,监控服务器设置的更改。审核日志记录安全问题和数据泄露的详细信息,帮助管理员追踪数据库中的特定活动,确保数据安全和合规性。SQL Server审核分为服务器级和数据库级,涵盖登录、配置变更和数据操作等事件。审核工具如EventLog Analyzer提供实时监控和即时告警,帮助快速响应安全事件。
|
1月前
|
SQL 数据采集 监控
局域网监控电脑屏幕软件:PL/SQL 实现的数据库关联监控
在当今网络环境中,基于PL/SQL的局域网监控系统对于企业和机构的信息安全至关重要。该系统包括屏幕数据采集、数据处理与分析、数据库关联与存储三个核心模块,能够提供全面而准确的监控信息,帮助管理者有效监督局域网内的电脑使用情况。
23 2
|
24天前
|
SQL Java 数据库连接
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
探索Python中的异步编程:从asyncio到异步数据库操作
在这个快节奏的技术世界里,效率和性能是关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础的asyncio库开始,逐步探索到异步数据库操作的高级应用。我们将一起揭开异步编程的神秘面纱,探索它如何帮助我们提升应用程序的性能和响应速度。
|
1月前
|
SQL 数据挖掘 Python
数据分析编程:SQL,Python or SPL?
数据分析编程用什么,SQL、python or SPL?话不多说,直接上代码,对比明显,明眼人一看就明了:本案例涵盖五个数据分析任务:1) 计算用户会话次数;2) 球员连续得分分析;3) 连续三天活跃用户数统计;4) 新用户次日留存率计算;5) 股价涨跌幅分析。每个任务基于相应数据表进行处理和计算。
|
1月前
|
测试技术 API 数据安全/隐私保护
Python连接到Jira实例、登录、查询、修改和创建bug
通过使用Python和Jira的REST API,可以方便地连接到Jira实例并进行各种操作,包括查询、修改和创建Bug。`jira`库提供了简洁的接口,使得这些操作变得简单易行。无论是自动化测试还是开发工作流的集成,这些方法都可以极大地提高效率和准确性。希望通过本文的介绍,您能够更好地理解和应用这些技术。
128 0
下一篇
DataWorks