微信小程序实现上拉加载分页列表的性能优化
我们的功能里面有个滚动到底部加载的功能，优化前我们的做法是这样的：
- 大部分人面对长列表滚动的时候，一开始的处理方式都是这样的，如果数据不多，只有几页可能不会太暴露问题，如果页数过多，几十页甚至上百页的情况，list的数据会越来越大，每次setData的数据就会越来越多，因而每次页面重新渲染的节点就会越来越多，从而导致滚动到后面，加载越来越慢。
- 另外，由于小程序的视图渲染层和数据逻辑处理层是分开的，不是在同一个线程上面的，从用户触发页面交互，到处理数据逻辑，最后层现页面，数据到视图是需要传输的，因而小程序本身对数据大小也有限制，不能超过1M。
实例代码
// 1: 初始一个list，存储列表数据 data = startList // 2: 监听滚动事件，滚动到底部获取新数据，并追加到list尾部,最后重新setData onReachBottom:()=>{ const {list} = this.datajs fetchNewData().then((res)=>{ list.push(res.list); this.setData({list}) // 数据更新操作（注意的重点） } }
利用setData数据路径优化：可以通过数据路径的写法来将数据分批的传输到视图层中，减少一次性setData的数据大小。具体写法如下：
// 1.通过一个二维数组来存储数据 let feedList = [[array]]; // 2.维护一个页面变量值，加载完一次数据page++ let page = 1 // 3.页面每次滚动到底部，通过数据路径更新数据 onReachBottom:()=>{ fetchNewData().then((newVal)=>{ // 利用数据路径分批设置数据进行传递 this.setData({ ['feedList[' + (page - 1) + ']']: newVal, }) } } // 4.最终我们的数据是[[array1],[array2]]这样的格式，然后通过wx:for遍历渲染数据
到这里也就结束了，希望对您有所帮助。
