二维码知识科普:快速了解二维码的实现原理

简介: 二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。与一维条码不同的是,二维条码的长度和宽度都可以记载数据,而一维条码仅宽度记载数据。二维条码还有独特的“定位点”和“容错机制”,即使部分条码无法识别或条码受损,也能正确还原条码上的信息。

二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。与一维条码不同的是,二维条码的长度和宽度都可以记载数据,而一维条码仅宽度记载数据。二维条码还有独特的“定位点”和“容错机制”,即使部分条码无法识别或条码受损,也能正确还原条码上的信息。

此外,二维条码的种类繁多,不同的机构开发的二维条码具有不同的结构和编写、读取方法。

堆叠式/行排式二维条码,如 Code 16K、Code 49、PDF417(如下图)等。

矩阵式二维码,最受欢迎的是QR CODE。与一维码相比,二维码具有更大的数据存储量,可以包含数字、字符和中文文本等混合内容。它还具有一定的容错性,即使部分损坏,仍能正常读取。此外,二维码的空间利用率也更高。

常用二维码对比

活码的原理

活码,作为二维码的高级形态,赋予了二维码更多的可能性。它通过短网址链接至云端信息,使得二维码图案更为简洁、易扫描。更重要的是,活码的内容可以随时更改,而图案保持不变。这极大地便利了二维码的印刷与管理工作,甚至可以先印刷图案,之后再设置内容。

从理论上来说,活码可以支持无限的内容,我们也没有对文本的字数做任何的限制。然而,实际操作中可能会受到网络带宽和服务器性能的影响。当输入过多的文字时,可能会影响二维码的生成与扫描速度。同样,图片和文件的大小也没有限制,但过大的内容可能在手机端无法显示,这与手机的网络状况有关。所以,实际操作中,还是需要把握活码的使用。

这项技术的原理虽简单,却极为实用。现在许多软件和应用都能生成活码。草料并非此技术的原创者,但我们看到了许多企业和个人对这项技术的需求。为此,草料提供二维码系统搭建平台,让更多人能够轻松掌握这项技术。用户只需注册并登录,即可使用简单易用的内容编辑器创建和修改自己的二维码。管理后台则帮助用户有序管理所有创建的二维码,并掌握扫码数据和反馈信息。所有的网页内容存放在公有云上,不仅运行安全、稳定,还省去了高昂的基础设施投入和开发维护成本,节约了应用成本。

用相同的内容制作的二维码为什么图案不同

基本概念:二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它在代码编制上巧妙地利用了构成计算机内部逻辑基础的“0”和“1”比特流概念,通过使用与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息。通过图像输入设备或光电扫描设备,这些信息可以实现自动处理。

二维码具有一些条码技术的共性,如每种码制有其特定的字符集,每个字符占有一定的宽度,并具有一定的校验功能。此外,二维码还具有自动识别不同行信息的功能,并能够处理图形旋转变化点。

值得注意的是,同样的内容,不做任何修改,反复生成的二维码图案都不一样。这是由于这些特定的几何图形是按照一定规律随机分布在平面上的。这就好比一个句子,无论是从左到右写还是从上到下写,表达的都是同一个意思。对于二维码来说,也是同样的道理。

什么是容错率

容错率也叫纠错率,就是指二维码可以被遮挡后仍能被正常扫描,而这个能被遮挡的最大面积就是容错率。

最常见的QR二维码,用的是里德-所罗门码(RS)来做纠错。分有几级,纠错级别越高,整体需要携带的信息越多:L级可纠正约7%错误、M级别可纠正约15%错误、Q级别可纠正约25%错误、H级别可纠正约30%错误。RS码原理比较复杂,整体基于“任意k个确定点可表示一个阶数至少为k-1的多项式”,实际上发送超过k个点,就算中间有一些错误,也能通过数学原理反推出最初的多项式,从而获得信息。并不是所有位置都可以缺损,像最明显的那三个角上的方框,直接影响初始定位。中间零散的部分是内容编码,可以容忍缺损。

由于调整纠错率的时候,二维码的图案分布也要重新调整,所以每次调整纠错率,二维码的图案都会发生变化。

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