首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理： hash索引底层就是hash表，进行查找时，调用一次hash函数就可以获取到相应 的键值，之后进行回表查询获得实际数据。
B+树底层实现是多路平衡查找树。 对于每一次的查询都是从根节点出发，查找到叶子节点方可以获得所查键值，然 后根据查询判断是否需要回表查询数据。可以看出他们有以下的不同： hash索引进行等值查询更快(一般情况下)，但是却无法进行范围查询。
因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，不能支持范围查 询。而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点，右节点大于父节点，多叉树也类似)，天然支持范围。 hash索引不支持使用索引进行排序，原理同上。 hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配。原理也是因为hash函 数的不可预测。AAAA和AAAAB的索引没有相关性。
hash索引任何时候都避免不了回表查询数据，而B+树在符合某些条件(聚簇索 引，覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询。 hash索引虽然在等值查询上较快，但是不稳定。性能不可预测，当某个键值存在大量重复的时候，发生 hash碰撞，此时效率可能极差。而B+树的查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节 点，且树的高度较低。 因此，在大多数情况下，直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度。 而不需要使用hash索引。
