5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力，无需移动数据，直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据
活动地址：https://developer.aliyun.com/topic/hologres/dlf
准备工作
本文以上海地域为例开通OSS、DLF和Hologres服务。
- 开通OSS服务并准备测试数据。
- 打开OSS开通页面，按照界面指引完成开通操作。说明
- 若您是新用户，可以免费试用OSS。
- 上传tpch_10g_orc_3.zip测试数据至Bucket目录。
- 测试数据文件上传后，若存在
.DS_Store等文件需手动删除。 - 考虑到下载速度，这里仅包含本文需要的nation_orc、supplier_orc、partsupp_orc数据表。
- 开通DLF服务并导入OSS测试数据。
- 访问开通DLF页面，您也可以单击免费开通，免费试用DLF产品。
- 登录数据湖管理控制台，在元数据管理页面，单击新建数据库。具体操作，请参见创建元数据库。
本文以创建mydatabase数据库为例。 - 在元数据抽取页面，创建元数据抽取任务，将OSS测试数据导入。具体操作，请参见元数据抽取。
抽取完成后，您可以在元数据管理页面的数据表页签查看。
参数配置 |
字段描述 |
抽取任务名称 |
元数据抽取任务的名称，输入为中英文数字和（_）。 |
OSS路径 |
指定待抽取数据的OSS目录。 |
解析格式 |
支持json、csv、parquet、orc、hudi、delta、avro中某一类格式进行抽取，或采用自动识别模式会对数据文件自动解析。 |
目标数据库 |
抽取获取的元数据存储的元数据库位置。 |
- 开通Hologres服务并购买Hologres实例。具体操作，请参见购买Hologres。
若您是新用户可以申请免费试用Hologres，为保证使用体验，免费试用请选择32C配置，若您没有免费试用规格，可以购买Hologres按量付费
步骤一：配置环境
- 在Hologres实例中开启数据湖加速功能。
访问Hologres实例列表，单击目标实例操作列中的数据湖加速并确认，开启数据湖加速功能后，Hologres实例将重启。
- 登录Hologres实例，创建数据库。具体操作，请参见连接HoloWeb。
- （可选）创建Extension。本文以
dlf_fdw为例。
说明
Hologres V2.1版本已默认创建，您无需进行此操作。您可以访问Hologres实例列表，在实例详情页面确认您的实例版本。
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dlf_fdw;
说明
使用Superuser在SQL编辑器-HoloWeb中执行上述语句创建Extension，该操作针对整个DB生效，一个DB只需执行一次。关于Hologres账号授权详情，请参见授权服务账号。
- 在SQL编辑器-HoloWeb，执行以下语句，创建
dlf_server外部服务器并配置Endpoint信息，确保Hologres、DLF和OSS之间的正常访问。关于更多的创建方式和相关参数介绍详情，请参见创建外部服务器。
--创建外部服务器，以上海reigon为例CREATE SERVER IF NOT EXISTS dlf_server FOREIGN data wrapper dlf_fdw options ( dlf_region 'cn-shanghai', dlf_endpoint 'dlf-share.cn-shanghai.aliyuncs.com', oss_endpoint 'oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com');
步骤二：通过Hologres外部表查询OSS数据湖
Hologres外部表保存与OSS数据湖数据的映射关系，数据在OSS数据湖中存储，不占用Hologres存储空间，查询性能一般在秒级至分钟级。
- 创建Hologres外部表，并将OSS数据湖数据映射至Hologres外部表。
IMPORT FOREIGN SCHEMA mydatabase LIMIT TO ----本文以mydatabase为例，创建时需替换为您在DLF元数据管理中的自定义的数据库名称( nation_orc, supplier_orc, partsupp_orc )FROM SERVER dlf_server INTO public options (if_table_exist 'update');
- 数据查询。
创建外部表成功后，可以直接查询外部表读取OSS中的数据。示例语句如下。
--TPCH Q11查询语句select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty)as value from partsupp_orc, supplier_orc, nation_orc where ps_suppkey = s_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and RTRIM(n_name)='EGYPT'groupby ps_partkey having sum(ps_supplycost * ps_availqty)>(select sum(ps_supplycost * ps_availqty)*0.000001from partsupp_orc, supplier_orc, nation_orc where ps_suppkey = s_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and RTRIM(n_name)='EGYPT')orderby value desc;
步骤三：通过Hologres内部表查询OSS数据湖
Hologres内部表查询是将OSS数据湖数据导入至Hologres中，数据将在Hologres中存储，可获得更好的查询性能和更高的数据处理能力。关于存储费用详情介绍，请参见计费概述。
- 在Hologres中创建与外部表相同表结构的内部表，示例如下。
-- 创建nation表DROPTABLE IF EXISTS NATION;BEGIN;CREATETABLE NATION ( N_NATIONKEY intNOTNULL PRIMARY KEY, N_NAME textNOTNULL, N_REGIONKEY intNOTNULL, N_COMMENT textNOTNULL);CALL set_table_property ('NATION','distribution_key','N_NATIONKEY');CALL set_table_property ('NATION','bitmap_columns','');CALL set_table_property ('NATION','dictionary_encoding_columns','');COMMIT;-- 创建supplier表DROPTABLE IF EXISTS SUPPLIER;BEGIN;CREATETABLE SUPPLIER ( S_SUPPKEY intNOTNULL PRIMARY KEY, S_NAME textNOTNULL, S_ADDRESS textNOTNULL, S_NATIONKEY intNOTNULL, S_PHONE textNOTNULL, S_ACCTBAL DECIMAL(15,2)NOTNULL, S_COMMENT textNOTNULL);CALL set_table_property ('SUPPLIER','distribution_key','S_SUPPKEY');CALL set_table_property ('SUPPLIER','bitmap_columns','S_NATIONKEY');CALL set_table_property ('SUPPLIER','dictionary_encoding_columns','');COMMIT;-- 创建partsupp表DROPTABLE IF EXISTS PARTSUPP;BEGIN;CREATETABLE PARTSUPP ( PS_PARTKEY intNOTNULL, PS_SUPPKEY intNOTNULL, PS_AVAILQTY intNOTNULL, PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15,2)NOTNULL, PS_COMMENT textNOTNULL, PRIMARY KEY (PS_PARTKEY, PS_SUPPKEY));CALL set_table_property ('PARTSUPP','distribution_key','PS_PARTKEY');CALL set_table_property ('PARTSUPP','bitmap_columns','ps_availqty');CALL set_table_property ('PARTSUPP','dictionary_encoding_columns','');COMMIT;
- 同步Hologres外部表数据至Hologres内部表。
---将Hologres外表数据导入内表INSERTINTO nation SELECT*FROM nation_orc;INSERTINTO supplier SELECT*FROM supplier_orc;INSERTINTO partsupp SELECT*FROM partsupp_orc;
- 查询Hologres内部表数据。
--TPCH Q11查询语句select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty)as value from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey = s_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and RTRIM(n_name)='EGYPT'groupby ps_partkey having sum(ps_supplycost * ps_availqty)>(select sum(ps_supplycost * ps_availqty)*0.000001from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey = s_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and RTRIM(n_name)='EGYPT')orderby value desc;
晒出结果：
一等奖、二等奖、参与奖：
将内表查询或外表查询的运行日志截图晒出。
外表查询速度：
内表查询速度：
分享作品参与点赞排行
- 请使用提交作品账号开通产品并参与挑战，后台会校验产品开通及SQL运行情况。
- 请上传原创数据表及截图，若为抄袭则取消资格；若发现有刷赞行为，立即撤销作品，取消参赛资格。
挑战奖：
基于已有的外表和内表，分别运行2条同样的自定义SQL，附上外表SQL语句、运行日志、运行结果、内表SQL语句、运行日志、运行结果，6个部分合并1张截图上传。
- SQL需要涉及多表查询，单表SQL不支持参与挑战
- 获奖名单按照作品提交时间排序
- 为保证SQL原创性，同样SQL只取第一位
- 挑战奖优先，不与一等奖、二等奖重复获取
挑战奖作品示例：
挑战奖：小米充电宝15个，非教程代码执行SQL，完成运行速度对比
一等奖：LAMY钢笔1个，作品点赞数位列第1名，且点赞数≥20个
二等奖：小米背包20个，作品点赞数位列第2-21名，且点赞数≥10个
参与奖：社区积分，每位参赛者可获得社区100积分
MaxCompute湖仓一体
数据仓库MaxCompute也可以基于本实验同一份OSS数据和DLF抽取的元数据进行 湖数据查询和湖数据入仓 等湖仓一体实践，模拟真实业务中高价值湖数据入仓进行处理加工、联合仓内数据建模等操作，具体请参考MaxCompute湖仓一体
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