在Python中，用于实现哈希表的数据结构主要是字典（`dict`）

在Python中，用于实现哈希表的数据结构主要是字典（dict）。字典基于哈希表实现，其对键的要求有以下约束：

1. 唯一性：

   • 字典的键必须是唯一的。当向字典中添加键值对时，如果两个键经过哈希函数计算后得到相同的哈希值，且进一步通过哈希冲突解决机制（例如开放寻址法或链地址法）仍然指向同一个位置，则会发生键冲突。但在实际操作中，Python会确保即使出现哈希冲突，也能通过某种方式区分不同的键，以保持键的唯一性。

2. 不可变性：

   • 字典的键必须是可哈希的，这意味着它们必须是不可变类型。在Python中，这包括整型、浮点型、字符串、元组（包含不可变元素的元组）、以及其他实现了hash()方法且保证了自身不变性的用户自定义类型。列表、字典等可变类型不能作为字典的键，因为它们的哈希值会在修改内容后改变，违反了哈希表中键的稳定性要求。

3. 哈希函数：

   • Python内部自动调用对象的__hash__()方法计算键的哈希值，并通过__eq__()或__cmp__()方法判断键的相等性。因此，为了在字典中作为键使用，一个类不仅需要提供稳定的哈希值，还需要正确地实现相等性检查。

4. 空间效率：

   • 哈希表通常期望能高效利用内存空间，但随着数据量增加，哈希表可能会进行动态扩容，导致一定的性能开销。Python字典在设计上会尽可能优化这一过程。

总结来说，Python中使用哈希表作为底层实现的字典对键的主要约束在于键的不可变性和唯一性，以及相应的哈希和比较方法的有效实现。这些约束是为了确保字典能够提供快速的查找、插入和删除操作。