题目
表：Visits
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | visit_id | int | | customer_id | int | +-------------+---------+ visit_id 是该表的主键。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | transaction_id | int | | visit_id | int | | amount | int | +----------------+---------+ transaction_id 是此表的主键。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入: Visits +----------+-------------+ | visit_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 23 | | 2 | 9 | | 4 | 30 | | 5 | 54 | | 6 | 96 | | 7 | 54 | | 8 | 54 | +----------+-------------+ Transactions +----------------+----------+--------+ | transaction_id | visit_id | amount | +----------------+----------+--------+ | 2 | 5 | 310 | | 3 | 5 | 300 | | 9 | 5 | 200 | | 12 | 1 | 910 | | 13 | 2 | 970 | +----------------+----------+--------+ 输出: +-------------+----------------+ | customer_id | count_no_trans | +-------------+----------------+ | 54 | 2 | | 30 | 1 | | 96 | 1 | +-------------+----------------+ 解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
解题
方法一：
左联结，未消费的顾客visit_id在第二张表中为NULL，因此只要count得出数量即可
select customer_id,count(customer_id) as count_no_trans from ( select a.customer_id,t.visit_id from Visits as a left join Transactions as t on a.visit_id=t.visit_id )as p where visit_id is null group by customer_id;
简化后
select a.customer_id,count(a.customer_id) as count_no_trans from Visits as a left join Transactions as t on a.visit_id=t.visit_id where t.visit_id is NULL group by a.customer_id;
