题目
表 Activities:
+-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | sell_date | date | | product | varchar | +-------------+---------+ 此表没有主键,它可能包含重复项。 此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
输入: Activities 表: +------------+-------------+ | sell_date | product | +------------+-------------+ | 2020-05-30 | Headphone | | 2020-06-01 | Pencil | | 2020-06-02 | Mask | | 2020-05-30 | Basketball | | 2020-06-01 | Bible | | 2020-06-02 | Mask | | 2020-05-30 | T-Shirt | +------------+-------------+ 输出: +------------+----------+------------------------------+ | sell_date | num_sold | products | +------------+----------+------------------------------+ | 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt | | 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil | | 2020-06-02 | 1 | Mask | +------------+----------+------------------------------+ 解释: 对于2020-05-30,出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt),按词典序排列,并用逗号 ',' 分隔。 对于2020-06-01,出售的物品是 (Pencil, Bible),按词典序排列,并用逗号分隔。 对于2020-06-02,出售的物品是 (Mask),只需返回该物品名。
解题
按照销售日期sell_date分组,算出当天的商品种类数(count) 和 物品名(group_concat)
select sell_date, count(distinct product) as num_sold, group_concat(distinct product) as products from Activities group by sell_date;