kubernetes—基础介绍

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: kubernetes—基础介绍

应用部署的演变

在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代:

  • 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上
优点:简单,不需要其它技术的参与
缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响
  • 虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境
优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性
缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源
  • 容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统
优点:
    1. 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
    2. 运行应用程序所需要的资源都被容器包装,并和底层基础架构解耦
    3. 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署

容器化部署方式给带来很多的便利,但是也会出现一些问题,比如说:

  • 一个容器故障停机了,怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器
  • 当并发访问量变大的时候,怎么样做到横向扩展容器数量

这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件,我们这里介绍kubernetes:Google开源的的容器编排工具

Kubernetes,也称为 K8s,是一个开源系统,用于管理 跨多个主机的容器化应用程序。它为应用程序的部署、维护和扩展提供了基本机制。

 Kubernetes 建立在 Google 15 年使用名为Borg的系统大规模运行生产工作负载的经验之上,并结合了来自社区的最佳创意和实践。

  kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能:

  • 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器
  • 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
  • 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
  • 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡
  • 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本
  • 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

kubernetes组件

一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。

  • master:集群的控制平面,负责集群的决策(管理)
ApiServer: 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler: 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager: 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
Etcd:负责存储集群中各种资源对象的信息
  • node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境(干活)
Kubelet: 负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器
KubeProxy: 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker: 负责节点上容器的各种操作

下面,以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系:

  1. 首先要明确,一旦kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中。
  2. 一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件。
  3. apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上。在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer。
  4. apiServer调用controller-manager去调度scheduler组件算出来的node节点去安装nginx服务。
  5. kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod(pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中)。
  6. 一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理。这样,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了。

kubernetes概念

Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控

Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行

Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器

Controller:控制器(控制器是一类的概念,后续介绍),通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等

Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护着同一类的多个pod(通过label进行筛选)

Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签

NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境(默认情况下同一个namespace中的所有pod是可以相互访问的,而如果不指定namespace,则会添加到默认的default命名空间下)


相关实践学习
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本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
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