在2023云栖大会上，瓴羊金融行业解决方案高级专家徐宁受邀出席并发表演讲。大会上，徐宁生动讲述了数据中台如何在银行等金融场景中落地生根，如何通过数据体系的帮助为银行实现降本增效，并深入介绍了瓴羊One Model体系及其应用实践。 
One Model更统一的模型建设与管理 助力银行三大核心转变
徐宁表示自2015年阿里巴巴宣布启动中台战略，“中台”一词首次进入公众视野，迎来很多业内中台的效仿者。而One Model是阿里历经十年的打磨，基于内部的实践，沉淀数据中台和建设的方法论。
银行体系庞大，近年来其数据量更是呈指数级增长，数据涵盖范围也日渐广泛，数据的应用方式也需要有所进化。徐宁强调，One Model体系能够为银行实践带来三大核心的转变。
首先是科技驱动向业务驱动能力的转变。银行业基于One Model体系之上，更多围绕着业务过程的梳理以及模型上应用数据；其次是数据“设计即开发”的转变。基于One Model体系之上，通过模型设计与研发一体的思路去构建；最后是基于One Model体系之上，核心构建了数据标准体系的转变。
徐宁表示，基于银行的实践以及One Data这套体系，瓴羊已经沉淀出了整个银行中台的全局架构，共有三大数据中心，包括垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据中心。
精细化、数字化 One Model构建银行全面数据绩效管理
数字化转型已成为金融业焕发新生的重要驱动力。我国金融业尤其是大型商业银行的数字化起步较早，直至现在很多银行都在做全面的数字化经营管理。其中，全面绩效管理数字化是银行数字化转型重要的一环。 
关注银行全面绩效管理数字化有三个核心的原因，一是从政策的角度来看绩效管理，二是从监管的角度看绩效管理，三是从经营的角度来看绩效管理；
瓴羊基于One Model体系，进行绩效管理数字化升级，构建了六级绩效体系，涵盖总行、分行、支行、网点、部门和一线员工，并关注不同层级指标情况。瓴羊通过One Model体系构建维度矩阵，结合业务过程生成派生指标，帮助银行实现绩效管理数字化能力升级。而在做数字化目标拆解中，徐宁强调瓴羊是围绕4W方向构建的，即为考核周期（when）、考核业务（what）、考核方向（where）、考核对象（who），旨在将目标真正下发到具体的人、具体的业务以及具体的组织中。
过去，许多金融机构在构建客户维度和账户维度时存在割裂现象，难以实现跨账户体系的场景落地。谈及One Model如何在实践建模中落地，徐宁表示会构建相应的维度模型、事实模型以及汇总成模型，围绕模型体系，基于客账一体的客户维度体系的设计。
“最重要的是，One Model在银行各个层面都有其设计巧思”，徐宁说道。围绕组织层面，瓴羊会围绕账务加组织的方式来构建考核机构能力维度体系的设计；围绕考核的产品多层级维度体系，瓴羊的维度模型更聚焦在产品维度，以满足银行对单一子业务、全口径业务两种考核统计的灵活绩效应用模式；围绕时间维度，瓴羊构建了多切片的考核管理体系，从看时点、算区间，到计本期，以实现维度体系模型的设计；围绕考核目标，瓴羊构建公共层的事实模型矩阵，明确考核目标，进行指标拆解，并基于考核明细，抽象出业务过程，构建公共数据模型的矩阵。 徐宁介绍道，面对整个模型体系，下一步瓴羊的核心就是要构建全面绩效管理的指标，按照One Model体系做统一的模型和指标能力的拆解。 One Model的应用实践与落地
会上，徐宁根据全面绩效管理数据应用，以及场景的落地与大家做了分享，包括One Model产品的可视化模型管理，以及面向大模型的一些场景能力的输出。全面绩效管理是基于瓴羊Dataphin构建而成，通过可视化的方式将所有的模型进行有效的管理，避免整个指标的二异性。在整个模型管理体系上，瓴羊也会围绕着相应的业务对象以及业务活动做可视化管理，提供标准化指标的服务。此外，瓴羊还可以从业务视角出发构建相应的业务板块，方便数据业务人员使用和消费数据。
聚焦可视化分析技术，瓴羊会帮助银行构建全面绩效管理的看板，甚至是预警能力。瓴羊围绕存款偏离度、存贷比、资产不良率、睡眠用户、贷款集中度、目标达成率等应用场景作出六大场景预警，通过全面绩效看板辅助业务精准决策。
同时，围绕大模型相关应用也可以构建绩效管理的数据分析体系。徐宁说到，瓴羊可以基于AI能力自动化构建数据看板；其次，结合机器学习能力建立全面绩效体系并输出相应应用；最后，围绕大模型能力结合用户和组织创建图谱来实现智能化推荐能力的落地。
瓴羊作为阿里巴巴旗下最懂数据的公司，它承担着将阿里巴巴集团沉淀的数字化能力转化为智能产品及服务的重任。随着大数据、大模型技术的崛起，瓴羊的“数据+”触角正向更多领域延伸，未来也将致力于为千行百业提供领先的数智产品及服务，帮助企业实现数字化转型和升级。
