作为驱动数字经济高质量发展的核心，激发数据价值正成为新的时代命题。在云栖大会“激发增长新动能：数智化零售破局与机遇”专场中，瓴羊副总裁毛波进行了瓴羊One分析能力的主题演讲，并针对瓴羊One在助力企业真实业务增长中所发挥的价值进行了详细分享，向行业展示瓴羊One视角中的增长密码。
发布仅3个月 瓴羊「朋友圈」不断壮大
企业的全渠道经营中最常见有三类典型问题，首先是消费者变化与多平台、全渠道经营过程中带来的数据不一致问题，这导致大量商家从高管到一线的数据分析人员都较难实现高效的数据处理。其次，多渠道经营对于多部门的协同要求更高，除了前台、中台、后台的协同，还需要跨部门的协同。第三则是流程繁琐，工作后台、数据后台、广告后台、CRM系统、客服系统等都需要人工定时定点来处理，容易陷入程式化工作而忽略目标达成。
瓴羊One便是在这样的背景下应运而生的。今年7月12日，瓴羊One正式发布，定位于一站式链接多平台及企业核心经营链路的企服产品，助力业务增长。
发布仅3个月，瓴羊One迎来了越来越多客户拥抱。毛波在现场分享了一组数据，瓴羊One连接全渠道店铺超2500个，通过瓴羊One品牌与会员触发了超过7000万次全渠道多触点互动。而在内容创作方面，客户通过瓴羊One的多场景AI能力生成超过1.2万次内容，在协同和效率提升方面，瓴羊One平台上实现了超14.5万全渠道工单协同。
毛波在演讲中展开介绍道，瓴羊One包括经营分析、会员运营、库存优化、客户体验优化管理平台，一面是全渠道客户经营管理平台，一面是数据资产管理中心，瓴羊One通过数据+AI能力助力企业实现会员经营优化、库存效率提升、客户体验优化等，这也是关系企业经营成果的核心体现。
详解三大核心能力 助力品牌解决刚需痛点
毛波提到，对于多平台全渠道的经营，每个平台上的每个商家都需要一个专门的团队，而不同团队之间产生的数据协同问题、前中后台沟通问题等都能够通过瓴羊One实现全渠道数据连接。
而在智能巡检能力上，瓴羊将更多的业务规则、行业知识沉淀下来，通过场景化的方式，更便捷地在电脑或手机终端上随时随地进行业务优化，包括新客首购、老客促活、智能文案、库存巡检等多个层次，真正让机器成为我们的工作助手。
在客服领域，以双十一大促场景为例，品牌的刚需之一便是“弹性客服”。弹性客服意味着品牌要从原来资深的客服之外，扩充新的客服能力来支撑大促期间的高峰需求。而新的客服面临着专业性和熟悉度并不高的风险，这将直接影响消费者的感受和口碑，给品牌带来负面影响。因此，瓴羊提供的智能巡检能力，便可以帮助品牌在客服的接待过程中进行信息识别，并及时预警风险并触发工单协同，避免出现投诉。同时，在库存场景上通过智能销量预测和一键补货调拨，价格场景上，实现破价实时预警并快速处理等，都是品牌刚需。
除了全渠道数据连接、智能巡检之外，瓴羊One的智能解读和问题诊断能力亦是从场景中来，到场景中去，真正为品牌解决难题的。典型的场景之一，围绕单个商品，一键生成优劣势摘要，帮助品牌更快速高效且准确的分析商品的优劣势。除此之外，还可以将直播内容，一键生成高光时刻短视频，将时间较长且要素过多的直播内容，以更具传播性和吸引力的素材二次扩散，形成短视频和直播联动，且不需要额外的运营成本，能够很大程度将一场优秀的直播内容在电商平台和社交平台做长尾曝光。
走进数据背后，挖掘业务增长的无限可能
瓴羊扎根数字化领域十多年，作为曾经阿里巴巴数据中台的核心团队，对数据的理解非常深，在用数据驱动企业价值增长上已经有了非常多的成功实践。毛波也分享了瓴羊One与合作伙伴共同创造的行业价值。
以某快消品牌为例，其本身拥有较丰富的数据系统和指标，但是对于双十一等电商大促、预售场景，企业希望将业务进展在办公区以数据大屏方式呈现，同时实现电脑和手机等多个终端的联动，实时呈现生意数据变化与走势。依托瓴羊One，该品牌构建了全渠道经营驾驶舱，通过多端呈现，秒级更新让每个成员都能清楚获取数据，同时各司其职，共同在电商大促期间打好漂亮的“组合仗”。
而具体到会员运营层面，品牌面临着越来越高的拉新成本，如何做好存量客户运营成为品牌的极大课题。品牌面临的第一道现实难题便是：多平台会员如何拉通、怎样联动。瓴羊One便提供了多平台会员通的能力，实现了一个公私域会员联动的平台体系。知名服装品牌朗姿，做了一个很好的实践，基于瓴羊One，朗姿的会员GMV贡献从40%提升到60%。
在宠物食品领域，上市公司乖宝宠物集团旗下高端品牌弗列加特在猫粮狗粮销量影响因素上，也做了专门的研究与诊断，基于瓴羊，品牌将用户反馈做聚合并进行分析，基于结果进行商品素材优化，比如将海报上的小猫头变大，这样一个小小的调整，便将点击转化率提升了134%。如果没有这样的数据洞察，很多品牌将可能错失业务增长的机会。
真实的多渠道场景中，还有一个常常令品牌头疼的问题，便是消费者沟通。成千上万条消费者咨询该如何解读？如何与消费者沟通才能带来更高转化？如何才能找到“优秀体验官”？品牌希望客服部门和消费者体验优化部门的业务价值，能从解决客户投诉更多转向对品牌业务增长。宝洁在面临这样的难题时，选择与瓴羊一起，在售前、售中、售后环节做出了17类标签体系场景，通过具体的标签进行数据识别，消费者满意度实现了明显提升。
接下来，瓴羊会从两个方向拓展能力：合规地接入更多好数据、并通过更多智能技术帮助客户提升经营效率，打造最佳商业实践。瓴羊One就是瓴羊港上非常好的应用场景，瓴羊One通过引入更多包括气象、工商、水电、交通等公共数据，不断提升销量预测准确率、推荐准确率、提前预警舆情等；另一方面，推动构建数据联盟，将异业合作的价值更大化。在智能技术的精进方面，不仅要依托通用大模型、垂直行业模式、企业专属模型等为企业在算法层面布局，同时要在安全技术方面进行攻坚，保证企业数据安全这一前提，再去创造更多数据价值。
毛波表示，瓴羊One的道路刚刚开始。未来，站在数据流通的时代拐点，相信还将有更多企业与瓴羊一起，向下深挖数据价值，向上探索增长可能性。
