一文了解瓴羊数据大屏能力|让数据可视,让价值可见

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 一文了解瓴羊数据大屏能力|让数据可视,让价值可见

在今年的Usee设计展上,有一面数据大屏,以独特的设计和可视效果吸引了络绎不绝的参观者驻足。

惊艳设计展的数据大屏,来自瓴羊。瓴羊,凭借在阿里巴巴行业的丰富经验和数字化能力,不仅为企业提供数据治理与分析、营销、服务、供应链等企业核心经营领域的数字解决方案,也为企业提供全流程的数字驾驶舱搭建和设计服务,利用数字孪生和数据可视化技术,致力于让企业实现「数据可视,价值可见」。

01 数据与业务融合的数字驾驶舱


瓴羊·数字驾驶舱将可视化与场景叙事结合,运行在非接触式连接的酷炫大屏上,以更加生动的方式展现数据信息,帮助数据消费者更直观形象地理解、记忆和利用数据。满足活动大促、CXO经营展示、业务监控、对外接待、媒体PR等各种场景。

  • 活动大屏

活动大屏不仅能展现企业的业务数据,更能通过视觉设计营造浓郁的活动氛围,带来视觉震撼吸引更多关注。提到活动大屏,最能触动我们神经的当属天猫双11媒体大屏。双11有它独特的时代印记,双11媒体大屏更是其中浓墨重彩的一笔,每年大屏的设计师们都会用不同的视觉表现手法,去承接数据艺术并描绘属于当年的印记,创新的设计和惊喜的视觉效果让我们仿佛置身于奇妙的数字世界,畅想无限。

2022双十一媒体大屏:绽放暖意、善意、绿意的“在意”

2022双11媒体善意屏通过从山区偏向远方的蒲公英来表现助农公益。响应国家乡村振兴战略,阿里巴巴一直致力于让大山中的农货离消费者更近一些,通过双11平台帮助乡村卖出更多的农产品。大屏中蒲公英的花语:坚强、生机和希望。当风吹过,山谷中一缕缕白色的蒲公英在空中轻盈飞舞,有风的地方就可以让蒲公英迸发生命的希望。

  • 接待大屏

接待大屏是企业中最常见的大屏应用场景之一。通常,大屏会采用数字孪生技术,通过数字与实景、艺术的联动,将企业的发展跃然于屏幕之上。通过可视化表达让企业的业务产生共鸣,让冰冷的数据产生温度,让观众更好地理解企业的业务能力。

如阿里巴巴总部西溪园区的9号馆接待展厅。

  • 监控大屏

监控大屏则是企业日常应用最广泛的场景,展示企业经营状况和业务发展动态。集团驾驶舱可以帮助高管实时了解企业运营状况,快速做出决策;业务监控数字屏可以助力业务人员及时发现问题并采取措施。监控大屏将数据转化成直观的业务展示,让业务一目了然地了解业务现状和发展趋势。这样的大屏应用不仅提高了企业的工作效率,更让企业的管理更加智能化和精益化。

如瓴羊经营参谋结合多平台数据,为宝洁 提供的“双11实时大屏”,将多维数据聚合分析,构建跨品牌店铺多维度经营分析系统。通过大屏流转实效,帮助业务宏观把握双十一整体订单情况。

去年双11较往届提前到前一晚的晚8点,经营参谋通过数据回补等技术手段,实现以开售小时为单位的年同比数据展示。通过3D建模渲染的广州塔视觉效果堪比游戏界面,生动、直观地呈现生意实效。


02  大屏的“最短”实现路径

基于丰富的行业实践,瓴羊的数据可视化分析产品Quick BI沉淀了面向企业决策分析、渠道销售分析、业财分析等业务属性丰富的“大屏”模板,无论是在活动、接待还是监控场景都有广泛的应用。使用瓴羊旗下的数据可视化产品Quick BI,企业只需应用模板,替换数据就可以完成大屏的快速构建!

扫描二维码查看更多可视化场景模版

https://bi.aliyun.com/template/nl/public

Quick BI的数据大屏,可支持多场景、多页面、叠加动画等一系列精细化配置,数据指标、分析加工等工作基于已有数据可以一键复用,不再需要为了展示需求另外构建,也保证了展示数据和分析数据的一致性。无论是从0-1的大屏建设,还是对复用模板的快速优化,搭建一张美观酷炫的大屏都非常简单且高效!

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https://www.lydaas.com/quickbi

一切so easy !

大屏能力之外不得不提:Quick BI是目前唯一一款连续4年进入Gartner ABI魔力象限的中国BI产品并于2023年跃升至“挑战者”象限其灵活的公共云和私有化部署能力,能无缝对接各类云上数据库和自建数据库,且与中国主流数字化办公应用进行深度融合。

硬实力摆在台面上,软技能也颇具亮点,Quick BI也十分关注提升每一位使用者的分析能力,推出“免费”个人版(仅0.1元/年)和全面的课程与个人分析能力认证,将技能培养和工具实践融为一体,供给每一位期望跟上数字化时代脚步的人

一言以蔽之,瓴羊·数字驾驶舱,配备专业的设计服务+强大的工具能力,能够满足企业不同场景的数据可视化需求,将数据转化为可见的、可用的价值,为企业发展提供强有力的支持

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阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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