全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论-附下载

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论-附下载

金融机构当前所面临的问题和挑战,不再是建设大数据的初期从无到有的过程,经过多年的建设,不论从技术、数据、应用各个维度或多或少已经沉淀了一定的数据基础,现阶段已经到了优化数据体系,推动数业融合,释放数据价值的阶段。

过去几年,阿里云、瓴羊等平台和企业,致力于将阿里十数年沉淀的数字化经验,帮助企业尤其是金融机构,通过数据智能落地,探索业务的不断增长。今天,这些经验和思考集结成册,相信无论对金融行业,还是每一个力求数字化的企业,都是极好的经验交流的机会。信息(数据)只有流动起来,才能发挥出最大的价值。数据的未来,就是我们的未来。

瓴羊与阿里云在过往服务金融行业的过程中沉淀了金融行业从从底层数据计算到数据资产化的完整建设方法和路径,沉淀为全域数据“观”。

文中分享从底层数据计算到数据资产化建设,从分而治之的建设模式和技术体系到全局数据智能化中台等内容。

如瓴羊通用业务咨询团队在文中提到:“标签也是业务价值挖掘的重要数据资产。标签体系构建,核心打造围绕“金融产品、内容、渠道”等多对象实体的标签体系,有效支撑面向总部运营人员的渠道投放、私域运营等场景,面向一线理财经理的客户经营、精准营销等场景,有效提升用户终端体验和机构服务效率。”

期望《全域数据“观”》可以帮助金融行业通过能力体系建设方法,助力金融机构掌握数据能力体系的建设目标、方法和成功要素,从而推动金融机构逐步实现数据驱动业务发展的目标。

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