近日，中国领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·智能决策厂商全景报告》，报告旨在帮助企业决策者精准选择合适的智能决策厂商和成功实施智能决策项目。瓴羊基于在智能决策市场中成熟的解决方案和专业的落地能力，成功入选。
智能决策是企业应对复杂多变的商业环境、实现企业精细化运营的关键。瓴羊通过数据智能为基础,用数据思维构思全局,让数据产生的价值贯穿在企业经营的方方面面。企业有了数据的驱动，原有的流程性业务系统才摆脱简单的执行角色，才开始变得“智能”，让企业有数据可应用、靠数据来思考、用数据来决策。
一、通过智能算法调价，优化库存结构
供应链对于消费品与零售行业至关重要，很多零售品牌对此非常重视，缺货、高库存、SKU臃肿、门店个性选品策略缺失等问题。以瓴羊服务的某知名鞋业为例，鞋品的价格在其全生命周期中会历经次数不等的调节，而调价的原因和调至的价格会受到很多因素的影响。
基于算法产出的业务评估指标和模型评估指标，瓴羊分析云Quick BI帮助某知名鞋业搭建可视化报表,呈现调价后的销售目标完成状态和细节数据变化的洞察。如结合各渠道实时销售数据、门店位置、季节变化等因素，基于智能算法模型进行智能调价，以此在最合适的时机把合适的商品以合适的价格送到消费者手上，在商品各生命周期，通过灵活的定价策略拉升销量，让消费者借数据红利享受到最具性价比的购买体验，企业也得以最大程度的减少库存积压，尽早完成销售目标。
同时瓴羊分析云Quick BI还可以通过对数据的应用，提升商品的销售业绩，包括价格带分析、abc分析、库存分析、关联分析等内容，基于数据调整商品更合理的价格，更合理的位置规划。如通过分析产品生命周期，系统可以生成智能补货建议，计算出需要补货的门店以及该门店需要补货的数量，提升商品库存利用率，完成更合理的库存分布。运营人员根据数据分析结果，能够快速淘汰滞销款式，聚焦需要重点关注的SKU，确保好卖的货不缺，难卖的货不存。
二、通过智能决策实现更加智能的运营及营销
对于很多零售企业而言，智能决策可以实现智能圈选，不但可以准确快速地圈选出意向群体，同时可以根据营销效果进行自动调优。
作为一家传统车企， 一汽车红旗需要精细化的数据分析方法来洞察一汽的潜在消费者，于是便开启了与瓴羊的合作。在做完产品梳理后，瓴羊 DAAS 帮一汽定义了整个数据链条的指标和关键数据，这里面梳理了线索的渠道归属、基于数据模型将线索进行分层，再通过 A/BTest 验证预想，预想通过测试验证方向后，进一步扩大规模将模型在红旗品牌内广泛应用。
经过半年的合作，从 2022 年的 5 月开始，线索有效到店获得大幅增加，最终实现了到店率等这些过程指标的 10%-30% 的提升，在整个成交率上有了大幅度跨越，达到了传统线索管理方式不可能实现的结果。
同时，车企还可以通过瓴羊隐私安全计算通过隐匿信息查询和联邦学习功能，完成客户的精准查询和建模，帮助车企提升营销转化效率，同时保证数据可用不可见，保证数据不透明、不泄漏。
以瓴羊营销云服务的百雀羚为例，通过瓴羊营销云全域营销工具，助力百雀羚实现精细化人群分层，聚合人群成本结构，实现用户精细化运营，促进生意增长。具体表现在：精细化人群分层，帮助品牌寻找发力方向；多平台、多渠道数据分析，成本分配精准把控；重代码实现数据交叉，持续追踪等。通过和瓴羊合作，百雀羚在双11期间，会员销售额占比创品牌历史最高，同比增长15%， 老客非会入会率提升168% ，沉默人群活跃度提升66%。
三、通过数据治理帮助金融机构实现更智能的决策
除此之外，瓴羊还帮助金融服务平台通过数据治理手段推进了数据标准化和资产化。切换到数据资产的智能风控模式后,基于数据中台的统一模型、统一数据服务,新构建的风控模型能够接入数据种类越丰富,就能把后期坏账率、中介欺诈率等风险指标降至最低，从而让用户享受到更优质的普惠金融服务。
通过数据决策引擎，企业可以接入一系列业务执行系统,以数据中台为核心完成数据分析、智能决策,然后形成操作指令作为输出,下发给决策指挥系统,从而让业务执行系统逐步完成从“人+系统”到“机器人+系统”的自动化、智能化流程升级,逐步降低对人工决策的依赖，可以更加高效精准地批量处理倍增的业务量，支撑业务快速发展。
良好的数据治理能力是实施智能决策解决方案的前提，很多企业受限于数据治理能力难以满足需求，因此需要在借助服务商输出数据治理能力，如：数据汇聚、统一口径、数据清洗和数据维护等。瓴羊数据资产治理解决方案，正是在数据中台基础上的延展，用中台方法论结合元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全等能力模块，让所有的企业拥有一份企业级好数据。
目前，瓴羊智能决策能力已覆盖企业的数据治理、优化库存结构、智能用户营销以及运营场景，帮助零售、金融、汽车等多个行业的客户实现增长，同时基于瓴羊DAAS可以帮助企业从数据基础到洞察能力、应用场景、组织人才甚至顶层战略等多方面进行数字化转型。
