面试官:实际工作中哪里用到了自定义注解?

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 面试官:实际工作中哪里用到了自定义注解?

自定义注解可以标记在方法上或类上,用于在编译期或运行期进行特定的业务功能处理。在 Java 中,自定义注解使用 @interface 关键字来定义,它可以实现如:日志记录、性能监控、权限校验等功能。

在 Spring Boot 中实现一个自定义注解,可以通过 AOP(面向切面编程)或拦截器(Interceptor)来实现。

1.实现自定义注解

下面我们先使用 AOP 的方式来实现一个打印日志的自定义注解,它的实现步骤如下:

  1. 添加 Spring AOP 依赖。
  2. 创建自定义注解。
  3. 编写 AOP 拦截(自定义注解)的逻辑代码。
  4. 使用自定义注解。

具体实现如下。

① 添加 Spring AOP 依赖

在 pom.xml 中添加如下依赖:

<dependencies>
  <!-- Spring AOP dependency -->
  <dependency>
    <groupIdorg.springframework.boot</groupId>
      <artifactIdspring-boot-starter-aop</artifactId>
      </dependency>
</dependencies>

② 创建自定义注解

创建一个新的 Java 注解类,通过 @interface 关键字来定义,并可以添加元注解以及属性。

import java.lang.annotation.*;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CustomLogAnnotation {
   
    String value() default "";
    boolean enable() default true;
}

在上面的例子中,我们定义了一个名为 CustomLogAnnotation 的注解,它有两个属性:value 和 enable,分别设置了默认值。

  • @Target(ElementType.METHOD) 指定了该注解只能应用于方法级别。
  • @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 表示这个注解在运行时是可见的,这样 AOP 代理才能在运行时读取到这个注解。

    ③ 编写 AOP 拦截(自定义注解)的逻辑代码

    使用 Spring AOP 来拦截带有自定义注解的方法,并在其前后执行相应的逻辑。
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    @Aspect
    @Component
    public class CustomLogAspect {
         
      @Around("@annotation(customLog)")
      public Object logAround(ProceedingJoinPoint joinPoint, CustomLogAnnotation customLog) throws Throwable {
         
          if (customLog.enable()) {
         
              // 方法执行前的处理
              System.out.println("Before method execution: " + joinPoint.getSignature().getName());
              long start = System.currentTimeMillis();
              // 执行目标方法
              Object result = joinPoint.proceed();
              // 方法执行后的处理
              long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - start;
              System.out.println("After method execution (" + elapsedTime + 
                                 "ms): " + customLog.value());
              return result;
          } else {
         
              return joinPoint.proceed();
          }
      }
    }
    

    ④ 使用自定义注解

    将自定义注解应用于需要进行日志记录的方法上,如下代码所示:
    @RestController
    public class MyController {
         
      @CustomLogAnnotation(value = "This is a test method", enable = true)
      @GetMapping("/test")
      public String testMethod() {
         
          // 业务逻辑代码
          return "Hello from the annotated method!";
      }
    }
    

    2.实际工作中的自定义注解

    实际工作中我们通常会使用自定义注解来实现如权限验证,或者是幂等性判断等功能。

    幂等性判断是指在分布式系统或并发环境中,对于同一操作的多次重复请求,系统的响应结果应该是一致的。简而言之,无论接收到多少次相同的请求,系统的行为和结果都应该是相同的。

3.如何实现自定义幂等性注解?

下面我们使用拦截器 + Redis 的方式来实现一下自定义幂等性注解,它的实现步骤如下:

  1. 创建自定义幂等性注解。
  2. 创建拦截器,实现幂等性逻辑判断。
  3. 配置拦截规则。
  4. 使用自定义幂等性注解。

具体实现如下。

① 创建自定义幂等性注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 程序运行时有效
@Target(ElementType.METHOD) // 方法注解
public @interface Idempotent {
   
    /**
     * 请求标识符的参数名称,默认为"requestId"
     */
    String requestId() default "requestId";
    /**
     * 幂等有效时长(单位:秒)
     */
    int expireTime() default 60;
}

② 创建拦截器

@Component
public class IdempotentInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
   
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
   
        Method method = ((HandlerMethod) handler).getMethod();
        Idempotent idempotent = method.getAnnotation(Idempotent.class);
        if (idempotent != null) {
   
            // 获取请求中的唯一标识符
            String requestId = obtainRequestId(request, idempotent.requestId());
            // 判断该请求是否已经处理过
            if (redisTemplate.opsForValue().get(idempotentKey(requestId)) != null) {
   
                // 已经处理过,返回幂等响应
                response.getWriter().write("重复请求");
                return false;
            } else {
   
                // 将请求标识符存入Redis,并设置过期时间
                redisTemplate.opsForValue().set(idempotentKey(requestId), "processed", idempotent.expireTime(), TimeUnit.SECONDS);
                return true; // 继续执行业务逻辑
            }
        }
        return super.preHandle(request, response, handler);
    }

    private String idempotentKey(String requestId) {
   
        return "idempotent:" + requestId;
    }

    private String obtainRequestId(HttpServletRequest request, String paramName) {
   
        // 实现从请求中获取唯一标识符的方法
        return request.getParameter(paramName);
    }
}

③ 配置拦截器

在 Spring Boot 配置文件类中,添加拦截器配置:

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
   
    @Autowired
    private IdempotentInterceptor idempotentInterceptor;
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
   
        registry.addInterceptor(idempotentInterceptor)
            .addPathPatterns("/**"); // 拦截所有接口
    }
}

④ 使用自定义注解

最后,在需要进行幂等控制的 Controller 方法上使用 @Idempotent 注解:

Java
@RestController
public class TestController {
   
    @PostMapping("/order")
    @Idempotent(requestId = "orderId") // 假设orderId是从客户端传来的唯一标识订单请求的参数
    public String placeOrder(@RequestParam("orderId") String orderId, ...) {
   
        // 业务处理逻辑
    }
}

这样,当有相同的请求 ID 在指定的有效期内再次发起请求时,会被拦截器识别并阻止其重复执行业务逻辑。

小结

自定义注解被广泛应用于日常开发中,像日志记录、性能监控、权限判断和幂等性判断等功能的实现,使用自定义注解来实现是非常方便的。在 Spring Boot 中,使用 @interface 关键字来定义自定义注解,之后再使用 AOP 或拦截器的方式实现自定义注解,之后就可以方便的使用自定义注解了。

课后思考

那么问题来了,AOP 和拦截器的底层实现原理是啥呢?欢迎评论区留言互动。点赞超过 20,更新下篇文章。

本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、设计模式、消息队列等模块。

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