题目
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution" 输出：5 解释： intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
解题
方法一：动态规划
和leetcode-583：两个字符串的删除操作一样的操作
只不过 多了一个替换操作, 原先的替换需要先删除后添加，现在只需要一步就行了。
dp[i-1][j-1]+1 删除word1和word2各一个字符(等效于替换的情况)
dp[i-1][j] +1 删除word1的一个字符
dp[i][j-1]+1 删除word2的一个字符（等效于word1 添加一个字符）
class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { vector<vector<int>> dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1)); for(int i=0;i<=word1.size();i++) dp[i][0]=i; for(int j=0;j<=word2.size();j++) dp[0][j]=j; for(int i=1;i<=word1.size();i++){ for(int j=1;j<=word2.size();j++){ if(word1[i-1]==word2[j-1]){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; } else{ dp[i][j]=min({dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1]})+1; } } } return dp[word1.size()][word2.size()]; } };
