程序员的27大Kafka面试问题及答案

简介: 程序员的27大Kafka面试问题及答案

1.什么是kafka?

Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统。

2.kafka的3个关键功能?

  • 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统。
  • 以容错的持久方式存储记录流。
  • 处理记录流。

3.kafka通常用于两大类应用?

  • 建立实时流数据管道,以可靠地在系统或应用程序之间获取数据
  • 构建实时流应用程序,以转换或响应数据流

4.kafka特性?

  1. 消息持久化
  2. 高吞吐量
  3. 扩展性
  4. 多客户端支持
  5. Kafka Streams
  6. 安全机制
  7. 数据备份
  8. 轻量级
  9. 消息压缩

5.kafka的5个核心Api?

  • Producer API
  • Consumer API
  • Streams API
  • Connector API
  • Admin API

6.什么是Broker(代理)?

Kafka集群中,一个kafka实例被称为一个代理(Broker)节点。

7.什么是Producer(生产者)?

消息的生产者被称为Producer。

Producer将消息发送到集群指定的主题中存储,同时也自定义算法决定将消息记录发送到哪个分区?

8.什么是Consumer(消费者)?

消息的消费者,从kafka集群中指定的主题读取消息。

9.什么是Topic(主题)?

主题,kafka通过不同的主题却分不同的业务类型的消息记录。

10.什么是Partition(分区)?

每一个Topic可以有一个或者多个分区(Partition)。

11.分区和代理节点的关系?

一个分区只对应一个Broker,一个Broker可以管理多个分区。

12.什么是副本(Replication)?

每个主题在创建时会要求制定它的副本数(默认1)。

13.什么是记录(Record)?

实际写入到kafka集群并且可以被消费者读取的数据。

每条记录包含一个键、值和时间戳。

14.kafka适合哪些场景?

日志收集、消息系统、活动追踪、运营指标、流式处理、时间源等。

15.kafka磁盘选用上?

SSD的性能比普通的磁盘好,这个大家都知道,实际中我们用普通磁盘即可。它使用的方式多是顺序读写操作,一定程度上规避了机械磁盘最大的劣势,即随机读写操作慢,因此SSD的没有太大优势。

16.使用RAID的优势?

  • 提供冗余的磁盘存储空间
  • 提供负载均衡

17.磁盘容量规划需要考虑到几个因素?

  • 新增消息数
  • 消息留存时间
  • 平均消息大小
  • 备份数
  • 是否启用压缩

18.Broker使用单个?多个文件目录路径参数?

log.dirs 多个

log.dir 单个

19.一般来说选择哪个参数配置路径?好处?

log.dirs

好处:

提升读写性能,多块物理磁盘同时读写高吞吐。

故障转移。一块磁盘挂了转移到另一个上。

20.自动创建主题的相关参数是?

auto.create.topics.enable

21.解决kafka消息丢失问题?

  • 不要使用 producer.send(msg),而要使用 producer.send(msg, callback)。
  • 设置 acks = all。
  • 设置 retries 为一个较大的值。
  • 设置 unclean.leader.election.enable = false。
  • 设置 replication.factor >= 3。
  • 设置 min.insync.replicas > 1。
  • 确保 replication.factor > min.insync.replicas。
  • 确保消息消费完成再提交。

22.如何自定分区策略?

显式地配置生产者端的参数partitioner.class

参数为你实现类的 全限定类名,一般来说实现partition方法即可。

23.kafka压缩消息可能发生的地方?

Producer 、Broker。

24.kafka消息重复问题?

做好幂等。

数据库方面可以(唯一键和主键)避免重复。

在业务上做控制。

25.你知道的kafka监控工具?

  • JMXTool 工具
  • Kafka Manager
  • Burrow
  • JMXTrans + InfluxDB + Grafana
  • Confluent Control Center

26.kafka follower如何与leader同步数据

Kafka的复制机制既不是完全的同步复制,也不是单纯的异步复制。完全同步复制要求All Alive Follower都复制完,这条消息才会被认为commit,这种复制方式极大的影响了吞吐率。而异步复制方式下,Follower异步的从Leader复制数据,数据只要被Leader写入log就被认为已经commit,这种情况下,如果leader挂掉,会丢失数据,kafka使用ISR的方式很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率。Follower可以批量的从Leader复制数据,而且Leader充分利用磁盘顺序读以及send file(zero copy)机制,这样极大的提高复制性能,内部批量写磁盘,大幅减少了Follower与Leader的消息量差。

27.什么情况下一个 broker 会从 isr中踢出去

leader会维护一个与其基本保持同步的Replica列表,该列表称为ISR(in-sync Replica),每个Partition都会有一个ISR,而且是由leader动态维护 ,如果一个follower比一个leader落后太多,或者超过一定时间未发起数据复制请求,则leader将其重ISR中移除 。

参考:

https://blog.csdn.net/qq_28900249/article/details/90346599

我们总觉得截图就能留住一些东西

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