46. 全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums
,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1] 输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:[[1]]
提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums
中的所有整数 互不相同
题解思路
设置全局数组
vector<vector<int> > result; // 保存结果 vector<int> path; // 保存每一种情况
- 关于
startIndex
的确定
nums
中的整数互不相同,无需考虑去重问题,本题求的是排列,不同与组合,在排列中[1,2,3]
和[3,2,1]
是不同的解,而在组合中是相同的解,这就确定了一个参数的有无,startIndex
,其在组合中的作用是用来确定for循环的起始位置,目的是在回溯抽象树选取一个结点后子节点的索引值会往后移,就避免出现[1,2,3]和[1,3,2],而在排列中无需startIndex
,保证的是随着回溯抽象树的深度增,其子节点的个数都是一样的
- 关于同一树枝中不能使用相同结点的解决办法
- 在
leetcode491递增子序列
中,要避免同一层使用相同的数字,使用的是一个backtracking
中的局部集合,且回溯前后无对应的erase
操作,只有insert
,而本题要使用一个全局集合,而本题是保证同一树枝路径下不会存在加入相同的数,就需要一个全局的集合来保存使用过的节点,然后还需要对应的erase
操作
递归三步
- 确定参数和返回值
- 回溯一般没有返回值,此题也没有
nums
参数是必须的,used
数组可以是全局的也可以是局部的,我将其设置为参数
- 确定终止条件
- 全排列每个解的大小一定等于
nums
数组的大小,所以返回条件是只要path
大小等于了nums
,无需写return
if(path.size() == nums.size()){ result.push_back(path); }
- 确定本层逻辑
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ if(used.find(nums[i]) != used.end()) continue; used.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]); backtracking(nums, used); path.pop_back(); used.erase(nums[i]); }
完整代码
class Solution { public: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int> nums, unordered_set<int> used){ if(path.size() == nums.size()){ result.push_back(path); } for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ if(used.find(nums[i]) != used.end()) continue; used.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]); backtracking(nums, used); path.pop_back(); used.erase(nums[i]); } } vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { unordered_set<int> used; // 记录在同一树枝下是否使用过 backtracking(nums, used); return result; } };