leetcode131分割回文串刷题打卡

简介: leetcode131分割回文串刷题打卡
131. 分割回文串

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。

示例 1:

输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例 2:

输入:s = "a"
输出:[["a"]]

提示:

  • 1 <= s.length <= 16
  • s 仅由小写英文字母组成
题解思路

定义两个全局变量:

  • vector<vector<string> > result;
  • 保存结果总和
  • vector<string> tmp;
  • 用来存储每一种结果

c++要用到的函数:

basic_string substr( size_type index, size_type num = npos);
// index 是从哪个位置开始截取
// num 是截取多少个字符

利用回溯算法来穷举

给出回溯模板:

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
    for (//选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        //处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
       // 回溯,撤销处理结果
    }
}

回溯也是递归,所以也可以按照递归三步走

  • 确定参数和返回值
  • 回溯算法不需要返回值
  • 本题涉及截取子串,所以要增加一个参数,用来表示开始截取的位置
void backtracking(string s, int start);
  • 确定终止条件
  • 当截取的开始位置大于等于了字符串长度,则将其加入到结果二维数组
if(start >= s.size()){
    result.push_back(tmp);
    return ;
}
  • 确定本层逻辑
  • 本层逻辑其实就是确定for循环里面的内容
  • 假设输入样例是"aab"backtracking的初始参数为(s, 0)
  • 直接给出核心代码 我解释他们的意思
for(int i = start; i < s.size(); i++){
    if(isHuiwen(start, i, s)){
        tmp.push_back(s.substr(start, (i - start) + 1));
    }else {
        continue;
    }
    backtracking(s, i + 1);
    tmp.pop_back();
}
  • i等于0的时候的那一层for循环 -> 一定会出一个结果,就是每个字符单独的时候也就是["a", "a", "b"],当i++后,i变成1substr里面的函数就会是(0, 1)就会截取"aa"字符,之后再添加一个"b",形成第二种结果,在最后一次外层for循环时,i2,此时截取的字符为"aab",则直接结束。 。。。我已经看不下去我解释的了 以后再来该改改吧
  • 反正要想得通的一点是,对于最外层的for循环(没有进入递归的时候),start一直是0,进入后因为传参是加了1所以start才会变

完整代码

class Solution {
public:
    bool isHuiwen(int left, int right, const string &a){
        for(int i = left, j = right; i < j; i++, j--){
            if(a[i] != a[j]) return false;
        }
        return true;
    }
    vector<vector<string>> result;
    vector<string> tmp;
    void backtracking(string s, int start){
        if(start >= s.size()){
            result.push_back(tmp);
            return ;
        }
        for(int i = start; i < s.size(); i++){
            if(isHuiwen(start, i, s)){
                tmp.push_back(s.substr(start, (i - start) + 1));
            }else {
                continue;
            }
            backtracking(s, i + 1);
            tmp.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};


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