leetcode-452:用最少数量的箭引爆气球

简介: leetcode-452:用最少数量的箭引爆气球

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在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。

给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

示例 1:

输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:对于该样例,x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球,以及 x = 11 射爆另外两个气球

示例 2:

输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4

示例 3:

输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2

示例 4:

输入:points = [[1,2]]
输出:1

示例 5:

输入:points = [[2,3],[2,3]]
输出:1

解题

方法一:排序 + 贪心

每一支箭的射出位置都恰好位于某一个气球的右边界了(贪心,一旦有球的左边界在这区间内,就能多射爆一个)

按右边界从小到大排,一旦第二个球额左边界大于 pre,那么第二个球的右边界也一定大于pre

举例:

按右边界从小到大排

比如排完[[1,3],[2,6],[4,7]]

一开始pre=3 ,由于[2,6]的2小于3,所以交集为[2,3] ,因此pre还是=3

最后[4,7]中的4大于3,所以最后射击的2个区域为[[2,3],[4,7]]

必须按右边界从小到大排,这样当point[0]>pre时候,两个区间才能完全脱离。

如果按左边界从小到大排,比如[[0,9],[1,6],[7,9]]; 会得出结果,只射击一次,实际上是要2次

所以一定要按有边界从小到大排。

class Solution {
static bool cmp(vector<int>& a,vector<int>& b){
    return a[1]<b[1];
}
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        sort(points.begin(),points.end(),cmp);
        int pre=points[0][1];
        int res=1;
        for(vector<int>& point:points){
            if(point[0]>pre){
                pre=point[1];
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
};

如果一定要按照左边界从小到大排

class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if (points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);
        int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=
                result++; // 需要一支箭
            }
            else {  // 气球i和气球i-1挨着
                points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return result;
    }
};

相当于 按右边界排序的方法,多了这一个步骤

points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);

java

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        // Arrays.sort(points,(o1,o2)->o1[1]-o2[1]);
        Arrays.sort(points,(o1,o2)->Integer.compare(o1[1],o2[1]));
        int pre=points[0][1];
        int res=1;
        for(int i=1;i<points.length;i++){
            if(points[i][0]>pre){
                pre=points[i][1];
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
}


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