题目
多级双向链表中，除了指向下一个节点和前一个节点指针之外，它还有一个子链表指针，可能指向单独的双向链表。这些子列表也可能会有一个或多个自己的子项，依此类推，生成多级数据结构，如下面的示例所示。
给你位于列表第一级的头节点，请你扁平化列表，使所有结点出现在单级双链表中。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12] 输出：[1,2,3,7,8,11,12,9,10,4,5,6] 解释： 输入的多级列表如下图所示：
扁平化后的链表如下图：
示例 2：
输入：head = [1,2,null,3] 输出：[1,3,2] 解释： 输入的多级列表如下图所示： 1---2---NULL | 3---NULL
示例 3：
输入：head = [] 输出：[]
如何表示测试用例中的多级链表？
以 示例 1 为例：
1---2---3---4---5---6--NULL | 7---8---9---10--NULL | 11--12--NULL
序列化其中的每一级之后：
[1,2,3,4,5,6,null] [7,8,9,10,null] [11,12,null]
为了将每一级都序列化到一起，我们需要每一级中添加值为 null 的元素，以表示没有节点连接到上一级的上级节点。
[1,2,3,4,5,6,null] [null,null,7,8,9,10,null] [null,11,12,null]
合并所有序列化结果，并去除末尾的 null 。
[1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
解题
方法一：迭代的前序遍历
将多级链表顺时针旋转90度，可以把它看成一个二叉树，发现，遍历的方式正好是二叉树的前序遍历。
""" # Definition for a Node. class Node(object): def __init__(self, val, prev, next, child): self.val = val self.prev = prev self.next = next self.child = child """ class Solution(object): def flatten(self, head): if not head: return pseudoHead = Node(0,None,head,None) prev = pseudoHead stack = [] stack.append(head) while stack: curr = stack.pop() prev.next = curr curr.prev = prev if curr.next: stack.append(curr.next) if curr.child: stack.append(curr.child) # don't forget to remove all child pointers. curr.child = None prev = curr # detach the pseudo head node from the result. pseudoHead.next.prev = None return pseudoHead.next
方法二：前序遍历得到链表的每个值，再去生成单级双向链表(i)
""" # Definition for a Node. class Node: def __init__(self, val, prev, next, child): self.val = val self.prev = prev self.next = next self.child = child """ class Solution: def flatten(self, head: 'Node') -> 'Node': #前序遍历 if not head: return head stack = [] cur = head res = [] while stack or cur: while cur: res.append(cur.val) stack.append(cur) cur = cur.child cur = stack.pop() cur = cur.next #利用前面得到的列表去生成单级双向链表 dummy = Node(0) pred = dummy while res: val = res.pop(0) new = Node(val) new.prev = pred pred.next = new pred = new pred.next = None dummy.next.prev = None return dummy.next
