要将`modelscope-funasr`的输出从`Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版-onnx`更改

简介: 【1月更文挑战第7天】【1月更文挑战第35篇】要将`modelscope-funasr`的输出从`Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版-onnx`更改

要将modelscope-funasr的输出从Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版-onnx更改为像Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版一样输出sentences信息,您可以尝试以下步骤:

  1. 首先,确保您已经安装了modelscope-funasr库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
pip install modelscope-funasr
  1. 然后,您可以使用以下代码示例来加载模型并进行推理:
from modelscope.funasr import FunAsrModel
import torch

# 加载模型
model = FunAsrModel.from_pretrained("modelscope/funasr-paraformer-chinese-common-16k-offline-large-long")

# 准备输入数据
input_audio = torch.randn(1, 16000)  # 假设输入是一个随机音频张量

# 进行推理
output = model(input_audio)

# 获取sentences信息
sentences = output["sentences"]

在这个例子中,我们首先从预训练模型中加载了FunAsrModel,然后使用一个随机生成的音频张量作为输入进行推理。最后,我们从输出中提取了sentences信息。

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