要将modelscope-funasr
的输出从Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版-onnx
更改为像Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版
一样输出sentences信息,您可以尝试以下步骤:
- 首先,确保您已经安装了
modelscope-funasr
库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
pip install modelscope-funasr
- 然后,您可以使用以下代码示例来加载模型并进行推理:
from modelscope.funasr import FunAsrModel
import torch
# 加载模型
model = FunAsrModel.from_pretrained("modelscope/funasr-paraformer-chinese-common-16k-offline-large-long")
# 准备输入数据
input_audio = torch.randn(1, 16000) # 假设输入是一个随机音频张量
# 进行推理
output = model(input_audio)
# 获取sentences信息
sentences = output["sentences"]
在这个例子中,我们首先从预训练模型中加载了FunAsrModel
,然后使用一个随机生成的音频张量作为输入进行推理。最后,我们从输出中提取了sentences
信息。