通义灵码近2个月功能更新速览,支持远程开发等多项新功能

简介: 支持阿里云账号 AK/SK 登录方式、网络代理配置、代码优化、历史会话等多项新功能

距离 10 月 31 日通义灵码发布已经 2 个月了,在这 2 个月的时间里,我们收到了超多灵码粉丝的建议,也根据这些建议,做了很多的产品的升级和迭代。

今天,我们挑选了一些重点的功能更新和体验优化和大家分享,看看有没有哪些变化戳中你。

注:通义灵码目前处于全面公测阶段,还未使用的开发者可免费体验。直达安装手册➞


新变化速览:

  • 支持阿里云账号 AK/SK 登录方式,远程开发场景也可以自由使用通义灵码;
  • 支持网络代理配置,让你在公司网络环境下也可以使用通义灵码;
  • 新增代码优化功能,帮你快速发现编码问题,并给出优化建议;
  • 新增历史会话功能,更方便查找历史建议,便于比较和选择
  • 优化问答中代码块操作交互、支持切换输入历史等多项体验优化。


支持阿里云账号 AK/SK 登录方式

新增阿里云账号的 Access Key (AK) 和 Secret Key (SK) 的登录方式,让你在远程开发场景也能使用通义灵码。目前已经支持在 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 的 WebIDE、Remote SSH、Docker、WSL 开发环境中登录和使用通义灵码。


1.png


支持网络代理配置

公司网络通常使用 HTTP 代理服务器在网络流量发送到目标位置之前进行拦截,以便检测可疑流量或者限制进入公司内网络的内容。如果你使用的公司网络,你可能需要将通义灵码配置为通过网络代理进行连接。新增网络代理设置功能,便可以支持你在公司网络环境下访问通义灵码,打开插件设置即可快速配置。


2.png


新增代码优化功能

最新上线的代码优化功能,可以帮助你快速发现编码问题并给出优化建议,旨在和广大开发者一起不断提升代码质量、提升代码优化效率。我们通过深度分析代码以及相关代码,能够迅速识别潜在的编码问题,从简单的语法错误到复杂的性能瓶颈,均能够指出问题所在,并提供具体的优化建议代码。

3.png


新增历史会话

为了响应众多开发者回溯历史建议诉求,我们上线了历史会话功能。历史会话功能可以帮助开发者更加便捷的检索和回顾与通义灵码的交流记录,回顾历史建议,方便针对多次的建议进行对比和选择。不管你在哪个 IDE 客户端上、哪个工程中,均可以查看或搜索你和通义灵码的历史会话。

4.png


更多体验优化

  • 优化问答中代码块操作交互与通义灵码对话的过程中,如果通义灵码回答中有较长的代码建议,无需再次滚动也可以直接对代码进行操作。

5.png

  • 问答输入框中支持切换输入历史:如果你想访问以往的输入,可以直接在问答的输入框中单击上下键进行切换历史输入,无需重复键入或尝试回忆。

6.png


  • 优化问答中的文本视觉,阅读更舒适:优化问答的文本行高、字号等视觉细节,并支持分点陈述、行间代码高亮等,大大提高通义灵码给出建议的可读性,阅读更舒适。
  • 支持设置 IDE 原生补全和行间代码建议展示规则,你可以根据自己的编码习惯进行设置,无需担心灵码与 IDE 原生补全的冲突问题;
  • 支持打开智能问答时自动聚焦在输入框,提升输入体验和效率,目前已在 Visual Studio Code 客户端中通义灵码插件中支持。


更多产品更新、优化可以前往更新日志查看:直达更新日志 ➞


目录
相关文章
|
9天前
|
人工智能 Rust 并行计算
AI大模型开发语言排行
AI大模型开发涉及多种编程语言:Python为主流,用于算法研发;C++/CUDA优化性能;Go/Rust用于工程部署;Java适配企业系统;Julia等小众语言用于科研探索。
113 0
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
VTJ.PRO v0.13.29震撼发布!AI低代码引擎正式接入Qwen3-Coder-Plus,开发效率飙升!
VTJ.PRO v0.13.29 集成阿里云Qwen3-Coder-Plus大模型,实现自然语言生成Vue组件、源码双向同步与智能调试,大幅提升开发效率,推动低代码迈向智能化新时代。
74 0
|
3月前
|
人工智能 持续交付 开发工具
AI大模型运维开发探索第五篇:GitOps 智能体
本文探讨了如何结合 Manus 的智能体设计理念与 GitOps 持续集成技术,构建低成本、高扩展性的智能体系统。通过借鉴 Manus 的沙箱机制与操作系统交互思路,利用 Git 作为智能体的记忆存储与任务调度核心,实现了推理过程可视化、自进化能力强的智能体架构。文章还分享了具体落地实践与优化经验,展示了其与 Manus 相当的功能表现,并提供了开源代码供进一步探索。
334 20
|
2月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
​​大模型开发从入门到部署
本内容系统讲解大语言模型技术,涵盖BERT、GPT等主流架构,深入Transformer原理与自注意力机制,结合PyTorch实战,详解张量操作、自动求导与模型训练,并介绍RAG、Agent等典型应用场景,助你掌握AI核心技术。
137 0
|
4月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
尝鲜体验 | 通义灵码近期新增了哪些功能?用户快速上手指南来了!
通义灵码近期新增了哪些功能?用户快速上手指南来了!
114 10
|
4月前
|
数据采集 存储 人工智能
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
|
4月前
|
存储 分布式计算 API
基于PAI-FeatureStore的LLM embedding功能,结合通义千问大模型,可通过以下链路实现对物品标题、内容字段的离线和在线特征管理。
本文介绍了基于PAI-FeatureStore和通义千问大模型的LLM embedding功能,实现物品标题、内容字段的离线与在线特征管理。核心内容包括:1) 离线特征生产(MaxCompute批处理),通过API生成Embedding并存储;2) 在线特征同步,实时接入数据并更新Embedding至在线存储;3) Python SDK代码示例解析;4) 关键步骤说明,如客户端初始化、参数配置等;5) 最佳实践,涵盖性能优化、数据一致性及异常处理;6) 应用场景示例,如推荐系统和搜索排序。该方案支持端到端文本特征管理,满足多种语义理解需求。
134 1
|
5月前
|
缓存 人工智能 自然语言处理
通义灵码2.5——基于编程智能体开发Wiki多功能搜索引擎
本文介绍了基于通义灵码2.5 AI编码助手开发的Wiki多功能搜索引擎系统。该系统采用Python技术栈,实现了多数据源统一搜索、异步并行查询和智能缓存等功能。通过AI辅助完成了从需求分析、架构设计到代码生成的全流程开发,显著提升了开发效率。系统采用模块化分层架构,包含数据源抽象层、搜索管理层和缓存层等核心组件,支持自然语言交互和个性化代码推荐。这一实践展示了AI与开发者深度协作的智能化开发新模式。