基于微信小程序开发校园二手商城

简介: 基于微信小程序开发校园二手商城

要开发一个基于微信小程序的校园二手商城,你需要遵循以下步骤:

 

1. 注册微信小程序账号并创建一个新的小程序项目。

2. 设计小程序的页面结构和样式。

3. 编写小程序的逻辑代码。

4. 测试并发布小程序。

 

下面是一个简单的示例代码:

 

1. 首先,在app.json文件中配置页面路径和窗口样式:
```json
{
  "pages": [
    "pages/index/index",
    "pages/logs/logs"
  ],
  "window": {
    "backgroundTextStyle": "light",
    "navigationBarBackgroundColor": "#fff",
    "navigationBarTitleText": "校园二手商城",
    "navigationBarTextStyle": "black"
  }
}
```
2. 在pages文件夹下创建index和logs两个文件夹,并在每个文件夹下创建对应的js、wxml、wxss文件。
3. 编写index.wxml文件:
```html
<view class="container">
  <view class="title">欢迎来到校园二手商城</view>
  <view class="search-bar">
    <input class="search-input" placeholder="搜索商品" bindinput="onSearchInput" />
  </view>
  <view class="goods-list">
    <block wx:for="{{goodsList}}" wx:key="id">
      <view class="goods-item">
        <image src="{{item.imgUrl}}" mode="aspectFit" class="goods-img" />
        <view class="goods-info">
          <view class="goods-name">{{item.name}}</view>
          <view class="goods-price">¥{{item.price}}</view>
          <button class="goods-btn" bindtap="onBuyClick">购买</button>
        </view>
      </view>
    </block>
  </view>
</view>
```
4. 编写index.wxss文件:
```css
.container {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: center;
  padding: 20rpx;
}
.title {
  font-size: 36rpx;
  font-weight: bold;
  margin-bottom: 60rpx;
}
.search-bar {
  width: 100%;
  margin-bottom: 40rpx;
}
.search-input {
  width: 100%;
  height: 80rpx;
  padding: 0 20rpx;
  border: 1rpx solid #ccc;
  border-radius: 10rpx;
}
.goods-list {
  width: 100%;
}
.goods-item {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: center;
  margin-bottom: 30rpx;
}
.goods-img {
  width: 150rpx;
  height: 150rpx;
  border-radius: 50%;
}
.goods-info {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: flex-start;
}
.goods-name {
  font-size: 28rpx;
  font-weight: bold;
  margin-bottom: 10rpx;
}
.goods-price {
  font-size: 24rpx;
  color: #f00;
}
.goods-btn {
  width: 100%;
  height: 60rpx;
  line-height: 60rpx;
  background-color: #f00;
  color: #fff;
  text-align: center;
  border-radius: 10rpx;
}
```
5. 编写index.js文件:
```javascript
Page({
  data: {
    goodsList: []
  },
  onSearchInput: function (e) {
    console.log('搜索关键词:', e.detail.value);
    // 根据搜索关键词获取商品列表,并更新data中的goodsList
  },
  onBuyClick: function (e) {
    console.log('购买按钮被点击');
    // 处理购买逻辑,例如跳转到支付页面
  }
});
```
6. 编写logs.wxml、wxss和js文件,可以参考index文件进行编写。
7. 最后,在app.json文件中添加logs页面路径:
```json
{
  "pages": [
    "pages/index/index",
    "pages/logs/logs"
  ]
}
```

这个示例代码只是一个简单的校园二手商城首页,你还需要根据需求完善商品列表、购物车、订单等功能。同时,为了实现用户登录和支付功能,你还需要接入微信开放平台提供的接口。

目录
打赏
0
0
0
0
2
分享
相关文章
微信公众号接口:解锁公众号开发的无限可能
微信公众号接口是微信官方提供的API,支持开发者通过编程与公众号交互,实现自动回复、消息管理、用户管理和数据分析等功能。本文深入探讨接口的定义、类型、优势及应用场景,如智能客服、内容分发、电商闭环等,并介绍开发流程和工具,帮助运营者提升用户体验和效率。未来,随着微信生态的发展,公众号接口将带来更多机遇,如小程序融合、AI应用等。
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架,支持多种大语言模型和消息平台,具备多轮对话、语音转文字等功能。
2769 15
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
【一步步开发AI运动小程序】十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,无需后台支持,具有快速、体验好、易集成等特点。本文介绍如何利用插件判断人体与摄像头的远近,确保人体图像在帧内的比例适中,以优化识别效果。通过`whole`检测规则,分别实现人体过近和过远的判断,并给出相应示例代码。
微信小程序组件封装与复用:提升开发效率
本文深入探讨了微信小程序的组件封装与复用,涵盖组件的意义、创建步骤、属性与事件处理,并通过自定义弹窗组件的案例详细说明。组件封装能提高代码复用性、开发效率和可维护性,确保UI一致性。掌握这些技能有助于构建更高质量的小程序。
|
2月前
|
圈子源码如何打包生成App小程序/开发一个圈子系统软件所需要的费用体现在哪里?
将PHP源码打包成App的过程涉及多个步骤和技术选择。以圈子源码为例,首先明确需求,确定App功能和目标用户群体,并根据需求开发小程序页面,如用户注册、圈子列表等。源码准备阶段确保源码适用于小程序开发,环境配置需安装IDE(如微信开发者工具)及依赖库。最后在IDE中打包小程序并上传至管理平台,通过审核后发布。费用方面,模板开发成本较低,定制开发则更高,具体取决于需求复杂度和第三方服务费用。
83 0
thinkphp+uniapp开发的多端商城系统源码/H5/小程序/APP支持DIY模板直播分销
thinkphp+uniapp开发的多端商城系统源码/H5/小程序/APP支持DIY模板直播分销
40 0
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动、姿态检测的AI能力,支持本地原生识别,无需后台服务,具有速度快、体验好、易集成等优点。本文介绍如何使用该插件实现用户上传视频的运动识别,包括视频解码抽帧和人体识别的实现方法。
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,本地引擎无需后台支持,具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能,通过检测人体站位视角(前、后、左、右),确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查,确保用户正或背对摄像头,为后续运动检测打下基础。
uni-app开发AI康复锻炼小程序,帮助肢体受伤患者康复!
近期,多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景,包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能,支持微信小程序平台,使用便捷,安全可靠,帮助康复治疗更加高效精准。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等