数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。
一、安装labelimg
1、切换到需要安装的虚拟环境
conda activate yolov5 #切换到yolov5虚拟环境
2、安装Labelimg
pip install labelimg
二、打开labelimg
labelimg #在命令行中输入labelimg即可打开
三、进行图片标注
1、打开需要进行标注的图片所在的文件夹
2、切换为yolo模式
3、拖拽画框进行标注
4、保存数据集txt文件
点击保存。标注产生的数据集文件存储在图片文件夹目录下。
数据集文件存储框体和标签的信息，我们在训练模型时会自动加载。
