python 函数操作示例

简介: python 函数操作示例

Python函数操作

1.1 语法及示例
# 1.语法
# def关键字  函数名(参数列表):
#     函数体
#     return 返回值
# 函数使用
def my_len(data):
    count = 0;
    for x in data:
        count += 1
    print(f"字符串{data} 的长度为:{count}")
my_len("hello")
my_len("hello,world!")
1.2 python函数返回值

python的函数支持多个返回值,c/c++函数的返回值在函数声明的时候就确定了,类型只有一种。

# 如果没有指定返回值,默认返回None
def test():
    print("ok")
    return None
print(f"test函数的返回值为:{test()}")
print(f"test函数的返回值类型为:{type(test())}")
# 函数的多返回值
def return_multi_value():
    return 1, "hello", [1,2,3]
x, y, num_list = return_multi_value()
print(x)
print(y)
print(num_list)
1.3 python函数的说明文档

使用 “”" 函数功能描述"“”

# 函数的说明文档
def add(num1, num2):
    """
    add函数可以实现两数相加功能
    :param num1: 参数1
    :param num2: 参数2
    :return: 两数相加的结果
    """
    res = num1 + num2;
    return res
print("res = %d" % add(1, 2))
1.4 python函数参数传递的几种方式
def set_user_info(name, age, addr="beijing"):
    print(f"{name} 同学, 年龄:{age} 家庭住址:{addr}")
set_user_info("lwang", 20, "beijing")
# 1.4.1 关键字传参
set_user_info(name = "panda", age = 20, addr = "xian")
# 1.4.2 参数有默认值,其中addr默认为:beijing
set_user_info("lyz", 18)
# 1.4.3 不定长参数传递
# (1)位置不定长 - *args 会根据传入参数的位置,合并为一个元组tuple,args是元组类型
def func1(*args):
    print(f"args的类型为:{type(args)}, 内容是:{args}")
func1(1, 2, 3, "name")
# (2)关键字不定长 - **kvargs  要求必须是 k-v 的形式传递参数,以字典的形式保存数据
def func2(**kvargs):
    print(f"kvargs的类型为:{type(kvargs)}, 内容是:{kvargs}")
func2(name="jazz", age=20, addr="tianjin",habbie="game")
1.5 函数作为参数传递(函数指针)
# 函数作为参数传递
def add(x, y):
    return x+y;
def sub(x, y):
    return x-y;
def calculator(add_ptr, x, y):
    print(f"add_ptr 的类型为:{type(add_ptr)}")
    return add_ptr(x, y)
print(calculator(add, 2, 3))
1.6 lambda表达式

匿名函数

# 7. 函数的定义:
# def 关键字,定义有名称的函数;
# lambda 关键字定义匿名函数, 语法: lambda 参数:函数体(一行代码),return默认省略
print(f"lambda表达式测试结果:{calculator(lambda x,y:x+y, 100, 100)}")


推荐一个零声学院免费教程,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:[Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,点击立即学习:

相关文章
|
2月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
191 1
|
2月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
292 2
|
2月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
172 0
|
3月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
275 101
|
3月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
223 99
|
3月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
196 98
|
3月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
4月前
|
Python
Python 函数定义
Python 函数定义
543 155
|
3月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
685 0
|
4月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
232 0

推荐镜像

更多