Redis系列-4.Redis持久化(上)

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis系列-4.Redis持久化

Redis 持久化


Redis 是一个内存数据库,所以其运行效率非常高。但也存在一个问题:内存中的数据是不持久的,若主机宕机或 Redis 关机重启,则内存中的数据全部丢失。当然,这是不允许的。Redis 具有持久化功能,其会按照设置以快照或操作日志的形式将数据持久化到磁盘。


根据持久化使用技术的不同,Redis 的持久化分为两种:RDB 与 AOF。


持久化基本原理


Redis 持久化也称为钝化,是指将内存中数据库的状态描述信息保存到磁盘中。只不过是不同的持久化技术,对数据的状态描述信息是不同的,生成的持久化文件也是不同的。但它们的作用都是相同的:避免数据意外丢失。


通过手动方式,或自动定时方式,或自动条件触发方式,将内存中数据库的状态描述信息写入到指定的持久化文件中。当系统重新启动时,自动加载持久化文件,并根据文件中数据库状态描述信息将数据恢复到内存中,这个数据恢复过程也称为激活。这个钝化与激活的过程就是 Redis 持久化的基本原理。


不过从以上分析可知,对于 Redis 单机状态下,无论是手动方式,还是定时方式或条件触发方式,都存在数据丢失问题:在尚未手动/自动保存时发生了 Redis 宕机状况,那么从上次保存到宕机期间产生的数据就会丢失。不同的持久化方式,其数据的丢失率也是不同的。

需要注意的是,RDB 是默认持久化方式,但 Redis 允许 RDB 与 AOF 两种持久化技术同时开启,此时系统会使用 AOF 方式做持久化,即 AOF 持久化技术的优先级要更高。同样的道理,两种技术同时开启状态下,系统启动时若两种持久化文件同时存在,则优先加载 AOF持久化文件。


RDB 持久化


RDB,Redis DataBase,是指将内存中某一时刻的数据快照全量写入到指定的 rdb 文件的持久化技术。RDB 持久化默认是开启的。当 Redis 启动时会自动读取 RDB 快照文件,将数据从硬盘载入到内存,以恢复 Redis 关机前的数据库状态。


持久化的执行


RDB 持久化的执行有三种方式:手动 save 命令、手动 bgsave 命令,与自动条件触发。


手动 save 命令



通过在 redis-cli 客户端中执行 save 命令可立即进行一次持久化保存。save 命令在执行期间会阻塞 redis-server 进程,直至持久化过程完毕。而在 redis-server 进程阻塞期间,Redis不能处理任何读写请求,无法对外提供服务。


手动 bgsave 命令


通过在 redis-cli 客户端中执行 bgsave 命令可立即进行一次持久化保存。不同于 save 命令的是,正如该命令的名称一样,background save,后台运行 save。bgsave 命令会使服务器进程 redis-server 生成一个子进程,由该子进程负责完成保存过程。在子进程进行保存过程中,不会阻塞 redis-server 进程对客户端读写请求的处理。


自动条件触发


自动条件触发的本质仍是 bgsave 命令的执行。只不过是用户通过在配置文件中做相应的设置后,Redis 会根据设置信息自动调用 bgsave 命令执行。具体配置方式,后面会详解。


查看持久化时间


通过 lastsave 命令可以查看最近一次执行持久化的时间,其返回的是一个 Unix 时间戳。

RDB 优化配置


RDB 相关的配置在 redis.conf 文件的 SNAPSHOTTING 部分。


save


该配置用于设置快照的自动保存触发条件,即 save point,保存点。该触发条件是在指定时间段内发生了指定次数的写操作。除非另有规定,默认情况下持久化条件为 save 3600 1 300 100 60 10000。其等价于以下三条:


  • save 3600 1 # 在 3600 秒(1 小时)内发生 1 次写操作
  • save 300 100 # 在 300 秒(5 分钟)内发生 100 次写操作
  • save 60 10000 # 在 60 秒(1 分钟)内发生 1 万次写操作


如果不启用 RDB 持久化,只需设置 save 的参数为空串即可:save “”。


stop-write-on-bgsave-error


默认情况下,如果 RDB 快照已启用(至少一个保存点),且最近的 bgsave 命令失败,Redis将停止接受写入。这样设置是为了让用户意识到数据没有正确地保存到磁盘上,否则很可能没有人会注意到,并会发生一些灾难。当然,如果 bgsave 命令后来可以正常工作了,Redis将自动允许再次写入。


rdbcompression


当进行持久化时启用 LZF 压缩字符串对象。虽然压缩 RDB 文件会消耗系统资源,降低性能,但可大幅降低文件的大小,方便保存到磁盘,加速主从集群中从节点的数据同步。


rdbchecksum


从 RDB5 开始,RDB 文件的 CRC64 校验和就被放置在了文件末尾。这使格式更能抵抗 RDB文件的损坏,但在保存和加载 RDB 文件时,性能会受到影响(约 10%),因此可以设置为 no禁用校验和以获得最大性能。在禁用校验和的情况下创建的 RDB 文件的校验和为零,这将告诉加载代码跳过校验检查。默认为 yes,开启了校验功能。


sanitize-dump-payload


该配置用于设置在加载 RDB 文件或进行持久化时是否开启对 zipList、listPack 等数据的全面安全检测。该检测可以降低命令处理时发生系统崩溃的可能。其可设置的值有三种选择:


  • no:不检测
  • yes:总是检测
  • clients:只有当客户端连接时检测。排除了加载 RDB 文件与进行持久化时的检测。


默认值本应该是 clients,但其会影响 Redis 集群的工作,所以默认值为 no,不检测。


dbfilename


指定 RDB 文件的默认名称,默认为 dump.rdb。


rdb-del-sync-files


主从复制时,是否删除用于同步的从机上的 RDB 文件。默认是 no,不删除。不过需要注意,只有当从机的 RDB 和 AOF 持久化功能都未开启时才生效。


dir


指定 RDB 与 AOF 文件的生成目录。默认为 Redis 安装根目录。


RDB 文件结构


RDB 持久化文件 dump.rdb 整体上有五部分构成:


SOF


SOF 是一个常量,一个字符串 REDIS,仅包含这五个字符,其长度为 5。用于标识 RDB文件的开始,以便在加载 RDB 文件时可以迅速判断出文件是否是 RDB 文件。


rdb_version


这是一个整数,长度为 4 字节,表示 RDB 文件的版本号。


EOF


EOF 是一个常量,占 1 个字节,用于标识 RDB 数据的结束,校验和的开始。


check_sum


校验和 check_sum 用于判断 RDB 文件中的内容是否出现数据异常。其采用的是 CRC 校验算法。


CRC 校验算法:


在持久化时,先将 SOF、rdb_version 及内存数据库中的数据快照这三者的二进制数据拼接起来,形成一个二进制数(假设称为数 a),然后再使用这个 a 除以校验和 check_sum,此时可获取到一个余数 b,然后再将这个 b 拼接到 a 的后面,形成 databases。


在加载时,需要先使用 check_sum 对 RDB 文件进行数据损坏验证。验证过程:只需将RDB 文件中除 EOF 与 check_sum 外的数据除以 check_sum。只要除得的余数不是 0,就说明文件发生损坏。当然,如果余数是 0,也不能肯定文件没有损坏。


这种验证算法,是数据损坏校验,而不是数据没有损坏的校验。


databases


databases 部分是 RDB 文件中最重要的数据部分,其可以包含任意多个非空数据库。而每个 database 又是由三部分构成:


  • SODB:是一个常量,占 1 个字节,用于标识一个数据库的开始。
  • db_number:数据库编号。
  • key_value_pairs:当前数据库中的键值对数据。

每个 key_value_pairs 又由很多个用于描述键值对的数据构成。


  • VALUE_TYPE:是一个常量,占 1 个字节,用于标识该键值对中 value 的类型。
  • EXPIRETIME_UNIT:是一个常量,占 1 个字节,用于标识过期时间的单位是秒还是毫秒。
  • time:当前 key-value 的过期时间。


Redis系列-4.Redis持久化(下):https://developer.aliyun.com/article/1414682

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
3天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 持久化揭秘:选择 RDB、AOF 还是混合持久化?
Redis 是一个内存数据库,意味着它主要将数据存储在内存中,从而能够提供极高的性能。然而,作为内存数据库,Redis 默认情况下的数据不会永久保存。为了确保数据在重启或故障后能够恢复,Redis 提供了几种 **持久化机制**。这些机制允许 Redis 将内存中的数据保存到硬盘上,从而实现数据持久化。
43 22
Redis 持久化揭秘:选择 RDB、AOF 还是混合持久化?
|
17天前
|
NoSQL 安全 Redis
redis持久化策略
Redis 提供了两种主要的持久化策略:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。RDB通过定期快照将内存数据保存为二进制文件,适用于快速备份与恢复,但可能因定期保存导致数据丢失。AOF则通过记录所有写操作来确保数据安全性,适合频繁写入场景,但文件较大且恢复速度较慢。两者结合使用可增强数据持久性和恢复能力,同时Redis还支持复制功能提升数据可用性和容错性。
38 5
|
1月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
40 5
|
1月前
|
监控 NoSQL 测试技术
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能,支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作,支持定期重写以压缩文件。默认情况下,AOF 功能关闭,需在 `redis.conf` 中启用。通过 `info` 命令可监控 AOF 状态。AOF 重写功能可有效控制文件大小,避免性能下降。
|
1月前
|
存储 监控 NoSQL
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能以防止服务器进程退出导致数据丢失。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式,其中 RDB 是默认的持久化方式。RDB 通过在指定时间间隔内将内存中的数据快照写入磁盘,确保数据的安全性和恢复能力。RDB 持久化机制包括创建子进程、将数据写入临时文件并替换旧文件等步骤。优点包括适合大规模数据恢复和低数据完整性要求的场景,但也有数据完整性和一致性较低及备份时占用内存的缺点。
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-45 Redis 持久化概念 RDB AOF机制 持久化原因和对比
大数据-45 Redis 持久化概念 RDB AOF机制 持久化原因和对比
47 2
大数据-45 Redis 持久化概念 RDB AOF机制 持久化原因和对比
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 NoSQL
大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码
大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码
29 2
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-46 Redis 持久化 RDB AOF 配置参数 混合模式 具体原理 触发方式 优点与缺点
大数据-46 Redis 持久化 RDB AOF 配置参数 混合模式 具体原理 触发方式 优点与缺点
71 1
|
3月前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
下一篇
DataWorks