c++11新特性——function和bind

简介: c++11新特性——function和bind

背景

在C++11中,提供了std::function和std::bind两个方法来对可调用对象进行统一和封装。

一、什么是可调用对象

  • 普通函数
  • 函数指针
  • 仿函数(类中重载()运算符)
  • lambda 表达式

可调用对象:简单来说就是,可以像函数那样加个()就可以调用的对象

1.1 不同类型的可调用对象举例
int add(int, int) { return a+b; }  // 普通函数
auto sub = [](int a, int b) { return a-b; } // lambda表达式
struct mod{
  int operator()(int a, int b) { return a%b; }  // 仿函数
};

上面三种不同类型的可调用对象,有相同的调用形式。假设,我们需要将上述函数对象做成一个函数表来调用,代码示例:

#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
int add(int a, int b) { return a+b; }  // 普通函数
auto sub = [](int a, int b) { return a-b; }; // lambda表达式
struct mod{
  int operator()(int a, int b) { return a%b; }  // 仿函数
};
map<char, int(*)(int,int)> _table;
int main()
{
  _table.insert({'+', add});
  _table.insert({'-', sub});
  // _table.insert({'-', mod()});  // 编译报错
  int ret = _table['+'](10, 20);  // 等价于add(10,20);
  std::cout << ret << std::endl;
  ret = _table['-'](30, 20);     // 等价于sub(30,20);
  std::cout << ret << std::endl;
  // ret = _table['%'](10, 2);
  // std::cout << ret << std::endl;
  return 0;
}

仿函数插入失败,这个时候,function登场!

二、function函数包装器

std::function是一个函数包装器,包含在头文件#include《functional》中。该函数包装器模板能包装任何类型的可调用实体,如普通函数、函数对象、lambda表达式

2.1 function 完成1.1函数表制作
#include <iostream>
#include <map>
#include <functional>  // 包含头文件
using namespace std;
int add(int a, int b) { return a+b; }  // 普通函数
auto sub = [](int a, int b) { return a-b; }; // lambda表达式
struct mod{
  int operator()(int a, int b) { return a%b; }  // 仿函数
};
// 重新声明map
map<char, function<int(int,int)>> _table; 
int main()
{
  function<int(int,int)> func1 = add;
  function<int(int,int)> func2 = sub;
  function<int(int,int)> func3 = mod();
  _table.insert({'+', func1});
  _table.insert({'-', func2});
  _table.insert({'%', func3});  
  int ret = _table['+'](10, 20); // 等价于add(10,20);
  std::cout << ret << std::endl;
  ret = _table['-'](30, 20);    // 等价于sub(30,20);
  std::cout << ret << std::endl;
  ret = _table['%'](10, 2);    // 等价于mod(10,2);
  std::cout << ret << std::endl;
  return 0;
}

运行结果:

2.2 function 基本语法

完整代码示例

#include <iostream> 
#include <functional> 
using namespace std; 
void func1(int a) { cout << a << endl; }
class A{ 
public: 
  A(string name) : name_(name){} 
  void func3(int i) const {
    cout <<name_ << ", " << i << endl;
  } 
private: 
  string name_;
};
int main() { 
  cout << "----------- main1 -----------------" << endl; 
  //1. 保存普通函数 
  std::function<void(int a)> func1_; 
  func1_ = func1; 
  func1_(2); 
  //2. 保存lambda表达式 
  cout << "------- main2 -----------------" << endl; 
  std::function<void()> func2_ = [](){cout << "hello lambda" << endl;}; 
  func2_(); //hello world 
  //3 保存成员函数 
  cout << "\n---------- main3 -----------------" << endl; 
  std::function<void(const A&,int)> func3_ = &A::func3;  // 别忘了&符号
  A a("lwang"); 
  func3_(a, 1); 
  return 0;
}

运行结果:

三、bind 绑定器

  1. 只是绑定函数,参数需要自己传;
  2. 绑定函数的时候,也把参数绑定
3.1 作用:

bind 函数可以看做是一个通用的函数适配器,它接收一个可调用对象,生成一个新的可调用对象来适应原对象的参数列表。

3.2 用法:
template<class F, class… Args>
bind(F&&f, Args&&… args);  
auto newCallable = bind(callable, arg_list);
3.3 代码示例
#include <iostream> 
#include <functional> 
using namespace std; 
class A {
public: 
  void fun_3(int k,int m) { 
    cout<<"print: k="<<k<<",m="<<m<<endl; 
  } 
};
void fun_1(int x, int y, int z) { 
  cout<<"print: x=" <<x<<", y="<< y << ", z=" <<z<<endl; 
}
void fun_2(int &a,int &b) { 
  a++; 
  b++; 
  cout<<"print: a=" <<a<<",b="<<b<<endl; 
}
int main(int argc, char * argv[]) 
{ 
  //f1的类型为 function<void(int, int, int)> 
  auto f1 = std::bind(fun_1, 1, 2, 3); //表示绑定函数 fun 的第一,二,三个参数值为: 1 2 3 
  f1(); 
  //表示绑定函数 fun 的第三个参数为 3,而fun 的第一,二个参数分别由调用 f2 的第一,二个参数 指定3 可变模板参数
  auto f2 = std::bind(fun_1, placeholders::_1,placeholders::_2,3); 
  f2(1,2);
  //表示绑定函数 fun 的第三个参数为 3,而fun 的第一,二个参数分别由调用 f3 的第二,一个参数 指定 //注意: f2 和 f3 的区别。
  auto f3 = std::bind(fun_1,placeholders::_2,placeholders::_1,3);  
  f3(1,2);
  int m = 2; 
  int n = 3; 
  //表示绑定fun_2的第一个参数为n, fun_2的第二个参数由调用f4的第一个参数(_1)指定。
  auto f4 = std::bind(fun_2, placeholders::_1, n);  
  f4(m); //print: m=3,n=4 
  cout<<"m="<<m<<endl;//m=3 说明:bind对于不事先绑定的参数,通过std::placeholders传递的参数是通过引用传递的,如m 
  cout<<"n="<<n<<endl;//n=3 说明:bind对于预先绑定的函数参数是通过值传递的,如n
  A a; 
  //f5的类型为 function<void(int, int)> 
  auto f5 = std::bind(&A::fun_3, a, placeholders::_1,placeholders::_2); //使用 auto关键字 
  f5(10,20);//调用a.fun_3(10,20),print: k=10,m=20 
  std::function<void(int,int)> fc = std::bind(&A::fun_3, a,std::placeholders::_1,std::placeholders::_2); 
  fc(10,20); //调用a.fun_3(10,20) print: k=10,m=20 
  return 0; 
}

3.3.1 运行结果:

3.3. 2 结论:

bind对于不事先绑定的参数,即通过std::placeholders传递的参数是通过引用传递的,bind对于预先绑定的函数参数是通过值传递的。

文章参考于<零声教育>的C/C++linux服务期高级架构

相关文章
|
5月前
|
编译器 C++ 容器
【c++11】c++11新特性(上)(列表初始化、右值引用和移动语义、类的新默认成员函数、lambda表达式)
C++11为C++带来了革命性变化,引入了列表初始化、右值引用、移动语义、类的新默认成员函数和lambda表达式等特性。列表初始化统一了对象初始化方式,initializer_list简化了容器多元素初始化;右值引用和移动语义优化了资源管理,减少拷贝开销;类新增移动构造和移动赋值函数提升性能;lambda表达式提供匿名函数对象,增强代码简洁性和灵活性。这些特性共同推动了现代C++编程的发展,提升了开发效率与程序性能。
152 12
|
11月前
|
编译器 程序员 定位技术
C++ 20新特性之Concepts
在C++ 20之前,我们在编写泛型代码时,模板参数的约束往往通过复杂的SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)策略或繁琐的Traits类来实现。这不仅难以阅读,也非常容易出错,导致很多程序员在提及泛型编程时,总是心有余悸、脊背发凉。 在没有引入Concepts之前,我们只能依靠经验和技巧来解读编译器给出的错误信息,很容易陷入“类型迷路”。这就好比在没有GPS导航的年代,我们依靠复杂的地图和模糊的方向指示去一个陌生的地点,很容易迷路。而Concepts的引入,就像是给C++的模板系统安装了一个GPS导航仪
289 59
|
10月前
|
安全 编译器 C++
【C++11】新特性
`C++11`是2011年发布的`C++`重要版本,引入了约140个新特性和600个缺陷修复。其中,列表初始化(List Initialization)提供了一种更统一、更灵活和更安全的初始化方式,支持内置类型和满足特定条件的自定义类型。此外,`C++11`还引入了`auto`关键字用于自动类型推导,简化了复杂类型的声明,提高了代码的可读性和可维护性。`decltype`则用于根据表达式推导类型,增强了编译时类型检查的能力,特别适用于模板和泛型编程。
102 2
|
11月前
|
存储 编译器 C++
【C++】面向对象编程的三大特性:深入解析多态机制(三)
【C++】面向对象编程的三大特性:深入解析多态机制
107 1
|
11月前
|
存储 编译器 C++
【C++】面向对象编程的三大特性:深入解析多态机制(二)
【C++】面向对象编程的三大特性:深入解析多态机制
|
11月前
|
C++
C++ 20新特性之结构化绑定
在C++ 20出现之前,当我们需要访问一个结构体或类的多个成员时,通常使用.或->操作符。对于复杂的数据结构,这种访问方式往往会显得冗长,也难以理解。C++ 20中引入的结构化绑定允许我们直接从一个聚合类型(比如:tuple、struct、class等)中提取出多个成员,并为它们分别命名。这一特性大大简化了对复杂数据结构的访问方式,使代码更加清晰、易读。
125 0
|
11月前
|
C++ 容器
函数对象包装器function和bind机制
函数对象包装器function和bind机制
81 0
|
5月前
|
人工智能 Python
083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
本内容主要讲解Python中的数据类型与面向对象基础。回顾了变量类型(如字符串`str`和整型`int`)及其相互转换,探讨了加法在不同类型中的表现。通过超市商品分类比喻,引出“类型”概念,并深入解析类(class)与对象(object)的关系,例如具体橘子是橘子类的实例。还介绍了`isinstance`函数判断类型、`type`与`help`探索类型属性,以及`str`和`int`的不同方法。最终总结类是抽象类型,对象是其实例,不同类型的对象有独特运算和方法,为后续学习埋下伏笔。
102 7
083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
|
5月前
|
Python
[oeasy]python086方法_method_函数_function_区别
本文详细解析了Python中方法(method)与函数(function)的区别。通过回顾列表操作如`append`,以及随机模块的使用,介绍了方法作为类的成员需要通过实例调用的特点。对比内建函数如`print`和`input`,它们无需对象即可直接调用。总结指出方法需基于对象调用且包含`self`参数,而函数独立存在无需`self`。最后提供了学习资源链接,方便进一步探索。
108 17
|
5月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子,形象地解释了“类型”的概念,如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和,字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型,例如判断变量是否为整型。此外,还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别,并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出,不同类型的对象有不同的运算和方法,如字符串有`find`和`index`方法,而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。
107 11

热门文章

最新文章