ExecutorService建立多线程的步骤：
几种不同的ExecutorService线程池对象
上面四种线程池，都使用Executor的缺省线程工厂建立线程，也可单独定义自己的线程工厂
下面是缺省线程工厂代码:
也可自己定义ThreadFactory，加入建立池的参数中
Executor的execute()方法
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
如ThreadPoolExecutor类（cache,fiexed,single三种池子都是调用它）的execute方法如下：
| 1。定义线程类 | class Handler implements Runnable{ } |
| 2。建立ExecutorService线程池 | ExecutorService executorService =Executors.newCachedThreadPool(); 或者 int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //获取当前系统的CPU 数目 ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE); //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小 |
| 3。调用线程池操作 | 循环操作，成为daemon,把新实例放入Executor池中 while(true){ executorService.execute(newHandler(socket)); // class Handler implements Runnable{ 或者 executorService.execute(createTask(i)); //private static Runnable createTask(final int taskID) } execute(Runnable对象)方法 其实就是对Runnable对象调用start()方法 （当然还有一些其他后台动作，比如队列，优先级，IDLE timeout，active激活等） |
几种不同的ExecutorService线程池对象
| 1.newCachedThreadPool() | -缓存型池子，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就reuse.如果没有，就建一个新的线程加入池中 -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务 因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。 -能reuse的线程，必须是timeout IDLE内的池中线程，缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长，线程实例将被终止及移出池。 注意，放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束，超过TIMEOUT不活动，其会自动被终止。 |
| 2. newFixedThreadPool | -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多，也是能reuse就用，但不能随时建新的线程 -其独特之处:任意时间点，最多只能有固定数目的活动线程存在，此时如果有新的线程要建立，只能放在另外的队列中等待，直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子 -和cacheThreadPool不同，FixedThreadPool没有IDLE机制（可能也有，但既然文档没提，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDPIDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器 -从方法的源代码看，cache池和fixed池调用的是同一个底层池，只不过参数不同: fixed池线程数固定，并且是0秒IDLE（无IDLE） cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力），60秒IDLE |
| 3.ScheduledThreadPool | -调度型线程池 -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行，或周期执行 |
| 4.SingleThreadExecutor | -单例线程，任意时间池中只能有一个线程 -用的是和cache池和fixed池相同的底层池，但线程数目是1-1,0秒IDLE（无IDLE） |
上面四种线程池，都使用Executor的缺省线程工厂建立线程，也可单独定义自己的线程工厂
下面是缺省线程工厂代码:
| staticclass DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); final ThreadGroup group; final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null)? s.getThreadGroup():Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() +"-thread-"; } public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(group, r,namePrefix +threadNumber.getAndIncrement(),0); if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } } |
| public static ExecutorServicenewCachedThreadPool(ThreadFactorythreadFactory) { |
Executor的execute()方法
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
如ThreadPoolExecutor类（cache,fiexed,single三种池子都是调用它）的execute方法如下：
| publicvoid execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); if (poolSize >= corePoolSize ||!addIfUnderCorePoolSize(command)) { if (runState == RUNNING &&workQueue.offer(command)) { if (runState != RUNNING || poolSize == 0) ensureQueuedTaskHandled(command); } else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command)) reject(command); // is shutdown or saturated } } |
