应对大数据时代需求推进数据中心智能化

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

在“绿色数据中心建设”分论坛上,华为网络能源产品线副总裁何波提出,推进ICT技术与传统电子技术相融合,要秉持简答、可靠、高效、智能化理念,进一步加大对网络能源领域尤其是数据中心基础领域建设。

何波说,当代信息化浪潮席卷全球,互联网迈上一个新台阶,万物互联的时代已经到来。数据中心作为大数据的载体,是大数据时代最重要的基础设施,整个通信信息网络将走向围绕大数据的ICT融合化,全面云化。

何波说,大数据的来临,通信网络运营商等都在积极转型,对数据中心提出更高要求,这就需要推进ICT技术与传统的电子技术相融合,进一步加大对网络能源领域尤其是数据中心基础领域建设,提供简单、高效、可靠、智能的解决方案。

何波认为,简单指整个数据中心使用运维简单;可靠指通过架构和先进的技术以及对整个系统的控制来实现数据中心更高的可靠性;数据中心大型化趋势越来越明显,每个数据中心的耗电量将是一个巨大的数字,电费成为数据中心运营中的最大一块开支,高效节能就很重要。

在智能化方面,数据中心是承载大数据、承载信息化非常重要的载体,但是数据中心本身依然有大量的部件处于非智能的状态,运用新的技术,使其工作状态、数据能够获得可视并且可管理、可应用,构建多数据中心的集中管理、远程管理、客户端管理等等,这会使数据中心更加智能。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
运维 算法 数据可视化
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现,包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题,以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
59 0
|
3月前
|
存储 算法 数据可视化
云上大数据分析平台:解锁数据价值,驱动智能决策新篇章
实时性与流式处理:随着实时数据分析需求的增加,云上大数据分析平台将更加注重实时性和流式处理能力的建设。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。
322 8
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
对2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测赛题的赛后总结与分析,涉及赛题解析、不足与改进,并提供了异常检测、异常预测和趋势预测的方法和模型选择的讨论。
84 0
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
|
3月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
数据平台演进问题之智能化数据平台会面临什么样的挑战
数据平台演进问题之智能化数据平台会面临什么样的挑战
|
4月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
首批!阿里云 MaxCompute 完成中国信通院数据智能平台专项测试
2024年5月31日,在中国信通院组织的首批数据智能平台专项测试中,阿里云数据智能平台解决方案(MaxCompute、DataWorks、PAI)顺利完成测试。
256 5
首批!阿里云 MaxCompute 完成中国信通院数据智能平台专项测试
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
提升数据中心效率的关键:智能运维策略与实践
【7月更文挑战第39天】 在数字化时代,数据中心作为企业信息系统的心脏,其运行效率直接关系到企业的业务连续性和竞争力。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略来优化数据中心的性能,降低运营成本,并提高服务质量。我们将分析当前数据中心面临的挑战,介绍智能运维的基本概念,以及实施智能运维时需要考虑的关键因素。最后,本文将提供一系列实用的智能运维实践案例,帮助读者理解如何将这些策略应用于实际工作中。
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
251 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 小程序
政务VR导航:跨界融合AI人工智能与大数据分析,打造全方位智能政务服务
政务大厅引入智能导航系统,解决寻路难、指引不足及咨询台压力大的问题。VR导视与AI助手提供在线预览、VR路线指引、智能客服和小程序服务,提高办事效率,减轻咨询台工作,优化群众体验,塑造智慧政务形象。通过线上线下结合,实现政务服务的高效便民。
98 0
政务VR导航:跨界融合AI人工智能与大数据分析,打造全方位智能政务服务
|
3月前
|
数据可视化 前端开发 大数据
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
**商场智能导视系统提升购物体验:** 通过三维电子地图、AR导航、AR营销、VR全景导购及可视化数据,解决顾客寻路困扰,增强店铺曝光,简化招商流程,优化商场管理,借助科技创新驱动顾客满意度、品牌曝光度及运营效率的全面提升。
103 0
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 数据挖掘
智能化运维:利用机器学习优化数据中心
【6月更文挑战第28天】本文将探讨如何通过机器学习技术来优化数据中心的运维工作。我们将首先介绍机器学习的基本原理,然后详细讨论其在数据中心运维中的应用,包括故障预测、性能优化和自动化运维等。最后,我们将通过一个实际案例来展示机器学习在数据中心运维中的实际效果。