1.webpack里面配置自动注册组件
第一个参数是匹配路径,第二个是深度匹配,第三个是匹配规则 const requireComponent = require.context('./libary', true, /\.vue$/) export default { install (Vue) { requireComponent.keys().forEach((item) => { **根据组件的name注册全局组件** Vue.component( requireComponent(item).default.name, requireComponent(item).default ) }) } }
2.自定义指令图片懒加载
导入默认图片 import defaultImg from '@/assets/images/200.png' export default { install (Vue) { // // 注册自定义指令 v2方法 Vue.directive('lazy', { // inserted () { // console.log(11111) // } //注册自定义指令 v3方法 mounted (el, binding) { // 浏览器提供 IntersectionObserver const observer = new IntersectionObserver( ([{ isIntersecting }]) => { // console.log(isIntersecting, '====IntersectionObserver') if (isIntersecting) { console.log(el, binding, 11111) // 图片加载失败就显示默认图片 el.onerror = function () { el.src = defaultImg } el.src = binding.value // 不在监听dom observer.unobserve(el) } }, { threshold: 0.01 } ) // 监听dom observer.observe(el) } }) } }
3.图片文件转base64格式(实现预览)
基于 FileReader 把文件读取为 base64 的字符串:
fileChange (e) { // console.log(e.target.files) if (e.target.files.length === 0) { // 没有选择图片 this.avatar = '' } else { // 创建 fr 对象---FileReader构造函数 const fr = new FileReader() // 读取文件 fr.readAsDataURL(e.target.files[0]) // 监听加载事件,读取成功后执行里面的回调 fr.onload = () => { // 将结果赋给xxx this.avatar = fr.result } } },
给input设置change改变事件
- 1设置一个变量接收转换的数据
- 2拿到事件目标,里面有个方法e.target.files是个伪数组.通过e.target.files.length判断用户是否选择了图片
- 3通过new FileReader拿到一个实例
- 4通过 实例名.readAsDataURL 将图片转成base64格式
- 5onload可以监听转换完成后/给声明变量赋值
4.数组转为tree型结构(递归实现)
当后端传来的数据是扁平化的时候,前端可用代码处理数据得到树形结构
列表型数据的关键属性: id 和 pid, id指的是自己的部门id, pid指的是父级部门的id (空则没有父级部门) 孩子的pid与父亲的id一致
// 注 : list 传来的数组 , value 筛选的条件 function arrToTree(list, value) { // 1.定义一个空数组,后续往里面添加树形结构 const arr = [] list.forEach(item => { // 2. 筛选满足要求的item if (item.pid === value) { // 3.筛选所有孩子,即pid与父级id一致的(外循环走一次,里面走完所有) const children = arrToTree(list, item.id) // 4.父级中有孩子,才能加上children属性 if (children.length > 0) { // 5. 因为需要的树形结构中孩子属性名为children,手动给父级添加一个children属性,并赋值 item.children = children } // 6. 把满足要求的一组数据push进去 arr.push(item) } }) // 返回树形结构 return arr }
// 第一次调用函数,找出pid为''的每一项(即父级),后面调用,找孩子
调用: arrToTree(list, '')
5.递归深拷贝
let obj = { name:'张三', age:20, hobby:['学习','上课','干饭'], student:{ name:'尼古拉斯赵四', age:38 } } //深拷贝函数 function copy(obj,newObj){ for(let key in obj ){ if( obj[key] instanceof Array ){ newObj[key] = [] //递归调用 继续深拷贝数组 copy(obj[key],newObj[key]) }else if( obj[key] instanceof Object ){ newObj[key] = {} //递归调用 继续深拷贝对象 copy(obj[key],newObj[key]) }else{ newObj[key] = obj[key] } } } //开始拷贝 let newObj = {} copy(obj,newObj)
6.将数组里面的对象转换成我们需要的键值对
我们拿到的数据:arr=[{入职日期:43535,姓名:'jack',手机号:111111....},{}]
需要的上传格式: [{timeOfEntry:43535,username:'jack',mobile:111111....},{}]
//手动写一个具有对应关系的对象 const userRelations = { '入职日期': 'timeOfEntry', '手机号': 'mobile', '姓名': 'username', '转正日期': 'correctionTime', '工号': 'workNumber' } //第一个参数是自己写的对应关系对象,第二个参数是原数组 function demandArr(userRelations,arr){ //创建一个空数组 const newArr = [] arr.forEach(item => { //创建一个空对象 const obj = {} //循环数组里的每一个对象 for (const k in item) { const englishKey = userRelations[k] obj[englishKey] = item[k] } newArr.push(obj) }) } // console.log(newArr)
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