在过去的2021年，Python赢得了年度TIOBE编程语言奖，成为 过去一年最受欢迎的编程语言。在数据科学和机器学习等领域中，被广泛使用。
备战“金三银四”，子冉给大家整理了50道Python面试题，还有相对应的答案，来帮助大家更好的了解和学习Python。
▍1、什么是Python？为什么它会如此流行？
Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。
Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行，增强代码的可读性。
它之所以受欢迎，就是因为它具有简单易用的语法。
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▍2、为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？
Python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语言。
为了提高Python代码的速度，我们可以使用CPython、Numba，或者我们也可以对代码进行一些修改。
1. 减少内存占用。
2. 使用内置函数和库。
3. 将计算移到循环外。
4. 保持小的代码库。
5. 避免不必要的循环
▍3、Python有什么特点？
1. 易于编码
2. 免费和开源语言
3. 高级语言
4. 易于调试
5. OOPS支持
6. 大量的标准库和第三方模块
7. 可扩展性(我们可以用C或C++ 编写Python代码)
8. 用户友好的数据结构
▍4、Python有哪些应用？
1. Web开发
2. 桌面GUI开发
3.人工智能和机器学习
4. 软件开发
5. 业务应用程序开发
6. 基于控制台的应用程序
7. 软件测试
8. Web自动化
9. 基于音频或视频的应用程序
10. 图像处理应用程序
▍5、Python的局限性？
1. 速度
2. 移动开发
3. 内存消耗(与其他语言相比非常高)
4. 两个版本的不兼容(2，3)
5. 运行错误(需要更多测试，并且错误仅在运行时显示)
6. 简单性
▍6、Python代码是如何执行的？
首先，解释器读取Python代码并检查是否有语法或格式错误。
如果发现错误，则暂停执行。如果没有发现错误，则解释器会将Python代码转换为等效形式或字节代码。
然后将字节码发送到Python虚拟机(PVM)，这里Python代码将被执行，如果发现任何错误，则暂停执行，否则结果将显示在输出窗口中。
▍7、如何在Python中管理内存？
Python内存由Python的私有headspace管理。
所有的Python对象和数据结构都位于一个私有堆中。私用堆的分配由Python内存管理器负责。
Python还内置了一个的垃圾收集器，可以回收未使用的内存并释放内存，使其可用于headspace。
▍8、解释Python的内置数据结构？
Python中主要有四种类型的数据结构。
列表：列表是从整数到字符串甚至另一个列表的异构数据项的集合。列表是可变的。列表完成了其他语言中大多数集合数据结构的工作。列表在[ ]方括号中定义。
例如：a = [1,2,3,4]
集合：集合是唯一元素的无序集合。集合运算如联合|，交集&和差异，可以应用于集合。集是不可变的。用于表示一个集合。
例如：a = {1,2,3,4}
元组：Python元组的工作方式与Python列表完全相同，只是它们是不可变的。用于定义元组。
例如：a =（1,2,3,4）
字典：字典是键值对的集合。它类似于其他语言中的hash map。在字典里，键是唯一且不可变的对象。
例如：a = {‘number’：[1,2,3,4]}
▍9、解释//、％、* *运算符？
//(Floor Division)-这是一个除法运算符，它返回除法的整数部分。
例如：5 // 2 = 2
％(模数)-返回除法的余数。
例如：5 ％ 2 = 1
**(幂)-它对运算符执行指数计算。a ** b表示a的b次方。
例如：5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125
▍10、Python中的单引号和双引号有什么区别？
在Python中使用单引号(‘ ‘)或双引号 (” “)是没有区别的，都可以用来表示一个字符串。
这两种通用的表达方式，除了可以简化程序员的开发，避免出错之外，还有一种好处，就是可以减少转义字符的使用，使程序看起来更简洁，更清晰。
▍11、Python中append，insert和extend的区别?
append：在列表末尾添加新元素。
insert：在列表的特定位置添加元素。
extend：通过添加新列表来扩展列表。
numbers = [ 1, 2, 3, 4, 5] numbers.append( 6) print(numbers) >[ 1, 2, 3, 4, 5, 6] ## insert(position,value) numbers.insert( 2, 7) print(numbers) >[ 1, 2, 7, 4, 5, 6] numbers.extend([ 7, 8, 9]) print(numbers) >[ 1, 2, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 9] numbers.append([ 4, 5]) >[ 1, 2, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 9,[ 4, 5]]
▍12、break、continue、pass是什么？
break：在满足条件时，它将导致程序退出循环。
continue：将返回到循环的开头，它使程序在当前循环迭代中的跳过所有剩余语句。
pass：使程序传递所有剩余语句而不执行。
▍13、区分Python中的remove，del和pop？
remove：将删除列表中的第一个匹配值，它以值作为参数。
del：使用索引删除元素，它不返回任何值。
pop：将删除列表中顶部的元素，并返回列表的顶部元素。
numbers = [ 1, 2, 3, 4, 5] numbers.remove( 5) > [ 1, 2, 3, 4] delnumbers[ 0] >[ 2, 3, 4] numbers.pop > 4
▍14、什么是switch语句。如何在Python中创建switch语句？
switch语句是实现多分支选择功能，根据列表值测试变量。
switch语句中的每个值都被称为一个case。
在Python中，没有内置switch函数，但是我们可以创建一个自定义的switch语句。
switcher = { 1: “January”, 2: “February”, 3: “March”, 4: “April”, 5: “May”, 6: “June”, 7: “July”, 8: “August”, 9: “September”, 10: “October”, 11: “November”, 12: “December” } month = int(input) print(switcher.get(month)) > 3 march
▍15、举例说明Python中的range函数?
range：range函数返回从起点到终点的一系列序列。
range(start, end, step)，第三个参数是用于定义范围内的步数。
# number fori inrange( 5): print(i) > 0, 1, 2, 3, 4 # (start, end) fori inrange( 1, 5): print(i) > 1, 2, 3, 4 # (start, end, step) fori inrange( 0, 5, 2): print(i) > 0, 2, 4
▍16、==和is的区别是？
==比较两个对象或值的相等性。
is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 = [ 1, 2, 3] lst2 = [ 1, 2, 3] lst1 == lst2 > True lst1 islst2 > False
▍17、如何更改列表的数据类型？
要将列表的数据类型进行更改，可以使用tuple或者set。
lst = [ 1, 2, 3, 4, 2] # 更改为集合 set(lst) ## {1,2,3,4} # 更改为元组 tuple(lst) ## (1,2,3,4,2)
▍18、Python中注释代码的方法有哪些？
在Python中，我们可以通过下面两种方式进行注释。
1. 三引号”’，用于多行注释。
2. 单井号#，用于单行注释。
▍19、!=和is not运算符的区别？
!=如果两个变量或对象的值不相等，则返回true。
is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 = [ 1, 2, 3, 4] lst2 = [ 1, 2, 3, 4] lst1 != lst2 > False lst1 isnotlst2 > True
▍20、Python是否有main函数？
是的，它有的。只要我们运行Python脚本，它就会自动执行。
▍21、什么是lambda函数？
Lambda函数是不带名称的单行函数，可以具有n个参数，但只能有一个表达式。也称为匿名函数。
a = lambdax, y：x + y print(a( 5, 6)) > 11
▍22、iterables和iterators之间的区别？
iterable：可迭代是一个对象，可以对其进行迭代。在可迭代的情况下，整个数据一次存储在内存中。
iterators：迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。
# List is an iterable lst = [ 1, 2, 3, 4, 5] fori inlst: print(i) # iterator lst1 = iter(lst) next(lst1) > 1 next(lst1) > 2 fori inlst1: print(i) > 3, 4, 5
▍23、 Python中的Map Function是什么？
map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后，会返回map对象。
▍24、解释 Python中的Filter？
过滤器函数，根据某些条件从可迭代对象中筛选值。
# iterable lst = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] defeven(num): ifnum% 2== 0: returnnum # filter all even numbers list(filter(even,lst)) ——————————————— [ 2, 4, 6, 8, 10]
▍25、解释Python中reduce函数的用法？
reduce函数接受一个函数和一个序列，并在计算后返回数值。
fromfunctools importreduce a = lambdax,y:x+y print(reduce(a,[ 1, 2, 3, 4])) > 10
▍26、什么是pickling和unpickling？
pickling是将Python对象(甚至是Python代码)，转换为字符串的过程。
unpickling是将字符串，转换为原来对象的逆过程。
▍27、解释*args和**kwargs？
*args，是当我们不确定要传递给函数参数的数量时使用的。
def add（* num）： sum = 0 forval innum： sum = val + sum print（sum） add（ 4, 5） add（ 7, 4, 6） add（ 10, 34, 23） ——————— 9 17 57
**kwargs，是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。
▍28、解释re模块的 split、sub、subn方法 ？
split：只要模式匹配，此方法就会拆分字符串。
sub：此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。
subn：和sub很相似，不同之处在于它返回一个元组，将总替换计数和新字符串作为输出。
importre string = “There are two ball in the basket 101” re.split( “\W+”,string) ————————————— [ ‘There’, ‘are’, ‘two’, ‘ball’, ‘in’, ‘the’, ‘basket’, ‘101’] re.sub( “[^A-Za-z]”, ” “,string) —————————————- ‘There are two ball in the basket’ re.subn( “[^A-Za-z]”, ” “,string) —————————————– ( ‘There are two ball in the basket’, 10)
面试题库助手可以看这个 以后面试应该用的上
▍29、Python中的生成器是什么？
生成器(generator)的定义与普通函数类似，生成器使用yield关键字生成值。
如果一个函数包含yield关键字，那么该函数将自动成为一个生成器。
# A program to demonstrate the use of generator object with next A generator function defFun: yield1 yield2 yield3 # x is a generator object x = Fun print(next(x)) —————————– 1 print(next(x)) —————————– 2
▍30、如何使用索引来反转Python中的字符串?
string = ‘hello’ string[:: -1] > ‘olleh’
▍31、类和对象有什么区别？
类(Class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串，包含该类的简短描述。
在Python中，使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合，称为类成员。
对象(Object)是真实存在的实体。在Python中为类创建一个对象，我们可以使用obj = CLASS_NAME
例如：obj = num
使用类的对象，我们可以访问类的所有成员，并对其进行操作。
classPerson: “”” This is a Person Class””” # varable age = 10 defgreets(self): print( ‘Hello’) # object obj = Person print(obj.greet) —————————————- Hello
▍32、你对Python类中的self有什么了解？
self表示类的实例。
通过使用self关键字，我们可以在Python中访问类的属性和方法。
注意，在类的函数当中，必须使用self，因为类中没有用于声明变量的显式语法。
▍33、_init_在Python中有什么用？
“__init__”是Python类中的保留方法。
它被称为构造函数，每当执行代码时都会自动调用它，它主要用于初始化类的所有变量。
▍34、解释一下Python中的继承？
继承(inheritance)允许一个类获取另一个类的所有成员和属性。继承提供代码可重用性，可以更轻松地创建和维护应用程序。
被继承的类称为超类，而继承的类称为派生类/子类。
▍35、Python中OOPS是什么？
面向对象编程，抽象(Abstraction)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)
▍36、什么是抽象？
抽象(Abstraction)是将一个对象的本质或必要特征向外界展示，并隐藏所有其他无关信息的过程。
▍37、什么是封装？
封装(Encapsulation)意味着将数据和成员函数包装在一起成为一个单元。
它还实现了数据隐藏的概念。
▍38、什么是多态？
多态(Polymorphism)的意思是「许多形式」。
子类可以定义自己的独特行为，并且仍然共享其父类/基类的相同功能或行为。
▍39、什么是Python中的猴子补丁？
猴子补丁(monkey patching)，是指在运行时动态修改类或模块。
fromSomeOtherProduct.SomeModule importSomeClass defspeak(self): return”Hello!” SomeClass.speak = speak
▍40、Python支持多重继承吗？
Python可以支持多重继承。多重继承意味着，一个类可以从多个父类派生。
▍41、Python中使用的zip函数是什么？
zip函数获取可迭代对象，将它们聚合到一个元组中，然后返回结果。
zip函数的语法是zip(*iterables)
numbers = [ 1, 2, 3] string = [ ‘one’, ‘two’, ‘three’] result = zip(numbers,string) print(set(result)) ————————————- {( 3, ‘three’), ( 2, ‘two’), ( 1, ‘one’)}
▍42、解释Python中map函数？
map函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)，然后返回结果(map对象)。
我们还可以在map函数中，同时传递多个可迭代对象。
numbers = ( 1, 2, 3, 4) result = map( lambdax: x + x, numbers) print(list(result))
▍43、Python中的装饰器是什么？
装饰器( Decorator)是Python中一个有趣的功能。
它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程，因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。
defaddition(func): definner(a,b): print( “numbers are”,a, “and”,b) returnfunc(a,b) returninner @addition defadd(a,b): print(a+b) add( 5, 6) ——————————— numbers are 5and6 sum: 11
▍44、编写程序，查找文本文件中最长的单词
deflongest_word(filename): withopen(filename, ‘r’) asinfile: words = infile.read.split max_len = len(max(words, key=len)) return[word forword inwords iflen(word) == max_len] print(longest_word( ‘test.txt’)) —————————————————- [ ‘comprehensions’]
▍45、编写程序，检查序列是否为回文
a = input( “Enter The sequence”) ispalindrome = a == a[:: -1] ispalindrome > True
▍46、编写程序，打印斐波那契数列的前十项
fibo = [ 0, 1] [fibo.append(fibo[ -2]+fibo[ -1]) fori inrange( 8)] fibo > [ 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
▍47、编写程序，计算文件中单词的出现频率
fromcollections importCounter defword_count(fname): withopen(fname) asf: returnCounter(f.read.split) print(word_count( “test.txt”))
▍48、编写程序，输出给定序列中的所有质数
lower = int(input( “Enter the lower range:”)) upper = int(input( “Enter the upper range:”)) list(filter( lambdax:all(x % y != 0fory inrange( 2, x)), range(lower, upper))) ————————————————- Enter the lower range: 10 Enter the upper range: 50 [ 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]
▍49、编写程序，检查数字是否为Armstrong
将每个数字依次分离，并累加其立方(位数)。
最后，如果发现总和等于原始数，则称为阿姆斯特朗数(Armstrong)。
num = int(input( “Enter the number:\n”)) order = len(str(num)) sum = 0 temp = num whiletemp > 0: digit = temp % 10 sum += digit ** order temp //= 10 ifnum == sum: print(num, “is an Armstrong number”) else: print(num, “is not an Armstrong number”)
▍50、用一行Python代码，从给定列表中取出所有的偶数和奇数
a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] odd, even = [el forel ina ifel % 2== 1], [el forel ina ifel % 2== 0] print(odd,even) > ([ 1, 3, 5, 7, 9], [ 2, 4, 6, 8, 10])
