数据库
按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库;是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享 的、统一管理的大量数据的集合;
OLTP
OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理;主要数据库增删改查;
OLTP主要用来记录某类业务事件的发生;数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理 操作,要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功;
OLAP
OLAP(On-Line Analytical Processing)翻译为联机分析处理;主要对数据库查询;
当数据积累到一定的程度,我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时,就需要把过去一段时间 内产生的数据拿出来进行统计分析,从中获取我们想要的信息,为公司做决策提供支持,这时候就 是在做OLAP了;
SQL
定义
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数 据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是关系数据 库系统的标准语言。 关系型数据库包括:MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase, postgreSQL 以及 MS Access等; SQL命令包括:DQL、DML、DDL、DCL以及TCL;
DQL
Data Query Language - 数据查询语言;
select :从一个或者多个表中检索特定的记录;
DML
Data Manipulate Language - 数据操作语言;
insert :插入记录;
update :更新记录;
delete :删除记录;
DDL
Data Define Languge - 数据定义语言;
create :创建一个新的表、表的视图、或者在数据库中的对象;
alter :修改现有的数据库对象,例如修改表的属性或者字段;
drop :删除表、数据库对象或者视图;
DCL
Data Control Language - 数据控制语言;
grant :授予用户权限;
revoke :收回用户权限;
TCL
Transaction Control Language - 事务控制语言;
commit :事务提交;
rollback :事务回滚;
数据库术语
数据库:数据库是一些关联表的集合;
数据表:表是数据的矩阵;
列:一列包含相同类型的数据;
行:或者称为记录是一组相关的数据;
主键:主键是唯一的;一个数据表只能包含一个主键;
外键:外键用来关联两个表,来保证参照完整性;MyISAM存储引擎本身并不支持外键,只起到注 释作用;而innodb完整支持外键;
复合键:或称组合键;将多个列作为一个索引键;
索引:用于快速访问数据表的数据;索引是对表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构;
create table parent ( id int not null, primary key(id) ) engine=innodb; create table child ( id int, parent_id int, foreign key(parent_id) references parent(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) engine=innodb; -- 被引用的表为父表,引用的表称为子表; -- 外键定义时,可以设置行为 ON DELETE 和 ON UPDATE,行为发生时的操作可选择: -- CASCADE 子表做同样的行为 -- SET NULL 更新子表相应字段为 NULL -- NO ACTION 父类做相应行为报错 -- RESTRICT 同 NO ACTION INSERT INTO parent VALUES (1); INSERT INTO parent VALUES (2); INSERT INTO child VALUES (10, 1); INSERT INTO child VALUES (20, 2); DELETE FROM parent WHERE id = 1;
MySQL体系结构
MySQL由以下几部分组成: 连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插 件式存储引擎、物理文件。
连接者
不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互);
管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求;
网络处理流程:主线程接收连接,接收连接交由连接池处理;
主要处理方式:IO多路复用select + 阻塞的io; memcached 需要理解:
MySQL命令处理是并发处理的; select(,NULL) 一直阻塞
使用select是因为 1: 连接数不多。 2:跨平台。
管理服务和工具组件
系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等;
SQL接口
将SQL语句解析生成相应对象;DML,DDL,存储过程,视图,触发器等;
查询解析器
将SQL对象交由解析器验证和解析,并生成语法树;
查询优化器
SQL语句执行前使用查询优化器进行缓冲组件优化;
缓冲组件
是一块内存区域,用来弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响;在数据库进行读取页操作,首先将 从磁盘读到的页存放在缓冲池中,下一次再读相同的页时,首先判断该页是否在缓冲池中,若在缓 冲池命中,直接读取;否则读取磁盘中的页,说明该页被LRU淘汰了;缓冲池中LRU采用最近最少 使用算法来进行管理;缓冲池缓存的数据类型有:索引页、数据页、以及与存储引擎缓存相关的数据(比如innodb引 擎:undo页、插入缓冲、自适应hash索引、innodb相关锁信息、数据字典信息等);
数据库设计三范式
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这 种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库, 必须满足一定的范式。
范式一
确保每列保持原子性;数据库表中的所有字段都是不可分解的原子值;
例如:某表中有一个地址字段,如果经常需要访问地址字段中的城市属性,则需要将该字段拆分为 多个字段,省份、城市、详细地址等;
范式二
确保表中的每列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(组合索引);
范式三
确保每列都和主键直接相关,而不是间接相关;减少数据冗余;
CRUD 执行过程
创建数据库
CREATE DATABASE `数据库名` DEFAULT CHARACTER SET utf8;
删除数据库
DROP DATABASE `数据库名`;
选择数据库
USE `数据库名`;
创建表
CREATE TABLE `table_name` (column_name column_type); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `0voice_tbl` ( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', `course` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程', `teacher` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '讲师', `price` DECIMAL(8,2) NOT NULL COMMENT '价格', PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '课程表';
删除表
DROP TABLE `table_name`;
清空数据表
TRUNCATE TABLE `table_name`; -- 截断表,有自增索引的话,从初始值开始累加
DELETE TABLE `table_name`; -- 逐行删除,有自增索引的话,从之前值继续累加
增
INSERT INTO `table_name`(`field1`, `field2`, ..., `fieldn`) VALUES (value1, value2, ..., valuen);
删
DELETE FROM `table_name` [WHERE Clause];
DELETE FROM `0voice_tbl` WHERE id = 3;
改
UPDATE table_name SET field1=new_value1, field2=new_value2 [, fieldn=new_valuen] UPDATE `0voice_tbl` SET `teacher` = 'Mark' WHERE id = 2;
-- 累加 UPDATE `0Voice_tbl` set `age` = `age` + 1 WHERE id = 2;
查
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name [WHERE Clause]
高级查询
准备
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', `name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '姓名', `age` TINYINT NOT NULL COMMENT '年龄', `sex` TINYINT NOT NULL COMMENT '性别(1:男;2:女)', `score` SMALLINT NOT NULL COMMENT '分数', PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '学生表'; INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('darren', 21, 1, 101); INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('vico', 22, 1, 102); INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('king', 23, 1, 103); INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('mark', 25, 1, 104); INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('QiuXiang', 25, 2, 105); INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('BeiBei', 26, 2, 106); INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('YouZi', 26, 2, 106);
基础查询
-- 全部查询 SELECT * FROM student; -- 只查询部分字段 SELECT `name`, `age` FROM student; -- 别名 SELECT `name` AS '姓名' , `age` AS '年龄' FROM student; -- 把查询出来的结果的重复记录去掉 SELECT distinct `score` FROM student;
条件查询
-- 查询姓名为 mark 的学生信息 SELECT * FROM `student` WHERE `name` = 'mark'; -- 查询性别为 1,并且年龄为 22 岁的学生信息 SELECT * FROM `student` WHERE `sex`=1 AND `age`=22;
范围查询
-- 查询年龄在22到23岁的学生的信息
SELECT * FROM `student` WHERE age BETWEEN 22 AND 23;
判空查询
SELECT * FROM `student` WHERE `score` IS NOT NULL; #判断不为空
SELECT * FROM `student` WHERE `score` IS NULL; #判断为空
SELECT * FROM `student` WHERE sex <> ''; #判断不为空字符串
SELECT * FROM `student` WHERE sex = ''; #判断为空字符串
模糊查询
-- 使用 like关键字,”%”代表任意数量的字符,”_”代表占位符
-- 查询名字为 m 开头的学生的信息 SELECT * FROM `student` WHERE `name` LIKE 'm%'; -- 查询姓名里第二个字母为 a 的学生的信息 SELECT * FROM `student` WHERE `name` LIKE '_a%';
分页查询
-- 分页查询主要用于查看第N条 到 第M条的信息,通常和排序查询一起使用 -- 使用limit关键字,第一个参数表示从条记录开始显示,第二个参数表示要显示的数目。表中默认第 一条记录的参数为0。
-- 查询第二条到第三条内容 SELECT * FROM `student` LIMIT 1,2;
查询后排序
-- 关键字:order by field, asc:升序, desc:降序
SELECT * FROM `student` ORDER BY `age` ASC;
-- 按照多个字段排序
SELECT * FROM `student` ORDER BY `age` DESC, `score` DESC;
聚合查询
SELECT sum(`age`) FROM `student`;
SELECT avg(`age`) FROM `student`;
SELECT max(`age`) FROM `student`;
SELECT min(`age`) FROM `student`;
SELECT count(`age`) FROM `student`;
分组查询
-- 分组加group_concat
SELECT `sex`, group_concat(`age`) as ages FROM `student` GROUP BY `sex`;
-- 可以把查询出来的结果根据某个条件来分组显示
SELECT `sex` FROM `student` GROUP BY `sex`;
-- 分组加聚合
SELECT `sex`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `sex`;
-- 分组加条件
SELECT `sex`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `sex` HAVING num > 3;
连表查询
准备
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dept` ( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号', `name` VARCHAR (32) NULL COMMENT '部门名称', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '部门表'; INSERT INTO `dept` (`name`) VALUES ('讲师'); INSERT INTO `dept` (`name`) VALUES ('助教'); INSERT INTO `dept` (`name`) VALUES ('推广'); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` ( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '员工编号', `name` VARCHAR (32) NULL COMMENT '姓名', `sex` TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '性别(1:男;2:女)', `age` TINYINT NULL COMMENT '年龄', `salary` DECIMAL (8, 2) NULL DEFAULT 1000 COMMENT '薪水', `dept_id` INT NOT NULL COMMENT '部门编号', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '雇员表'; INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('vico', 1, 20, 10004, 1); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('mark', 1, 21, 10004, 1); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('king', 1, 22, 10004, 1); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('darren', 1, 23, 10004, 1); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('milo', 1, 24, 10000, 1); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('qiuxiang', 0, 18, 10000, 2); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('beibei', 0, 18, 10001, 2); INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES ('yiyi', 0, 19, 10001, 2);
INNER JOIN
只取两张表有对应关系的记录
SELECT * FROM `employee` INNER JOIN `dept` ON `employee`.dept_id = `dept`.id;
LEFT JOIN
在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
SELECT * FROM `employee` LEFT JOIN `dept` ON `employee`.dept_id = `dept`.id;
RIGHT JOIN
在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
SELECT * FROM `employee` RIGHT JOIN `dept` ON `employee`.dept_id = `dept`.id;
子查询/合并查询
单行子查询
-- 知道部门名字,找该部门所有员工
SELECT * FROM `employee` WHERE `dept_id` = (SELECT `id` FROM `dept` WHERE `name`='讲师');
-- 知道名字,找与它同部门的所有员工
SELECT * FROM `employee` WHERE `dept_id` = (SELECT `dept_id` FROM `employee` WHERE `name`='mark');
多行子查询
多行子查询即返回多行记录的子查询
IN 关键字:运算符可以检测结果集中是否存在某个特定的值,如果检测成功就执行外部的查询。
EXISTS 关键字:内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。如果内层查询语句查询到满足条件的记录,就返回一个真值(true),否则,将返回一个假值(false)。当返回的值为 true时,外层查询语句将进行查询;当返回的为false时,外层查询语句不进行查询或者查询不出 任何记录。
ALL 关键字:表示满足所有条件。使用ALL关键字时,只有满足内层查询语句返回的所有结果,才 可以执行外层查询语句。
ANY 关键字:允许创建一个表达式,对子查询的返回值列表,进行比较,只要满足内层子查询中的,任意一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询条件。
在 FROM 子句中使用子查询:子查询出现在from子句中,这种情况下将子查询当做一个临时表使用。
-- IN SELECT `id`,`name`,`level`,`salary` FROM `employee` WHERE `level` IN (SELECT DISTINCT `level` FROM `employee` WHERE `dept_id`=3) AND `dept_id` <> 3; -- EXISTS SELECT * FROM employee WHERE EXISTS(SELECT id FROM dept WHERE id = 9); -- ALL SELECT `name`,`salary`,`dept_id` FROM `employee` WHERE `salary` > ALL(SELECT `salary` FROM `employee` WHERE `dept_id`=2); -- ANY SELECT `name`,`salary`,`dept_id` FROM `employee` WHERE `salary` > ANY(SELECT `salary` FROM `employee` WHERE `dept_id`=2); -- FROM temp table SELECT `employee`.`name`, `employee`.`salary`, `employee`.`dept_id`, `max_salary` FROM `employee`, (SELECT max(`salary`) `max_salary`, `dept_id` FROM `employee` group by `dept_id`) `tmp` WHERE `employee`.`dept_id`=`tmp`.`dept_id` AND `employee`.`salary`=`tmp`.`max_salary`;
正则表达式
SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP '^m'; SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP 'k$'; SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP '^M..k$'; SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP '[ceo]';
视图
定义
视图(view)是一种虚拟存在的表,是一个逻辑表,本身并不包含数据。其内容由查询定义。
基表:用来创建视图的表叫做基表;
通过视图,可以展现基表的部分数据;
视图数据来自定义视图的查询中使用的表,使用视图动态生成;
优点
简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来说已 经是过滤好的复合条件的结果集。
安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某 个列,但是通过视图就可以简单的实现。
数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问者的影响。
语法
CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句>
准备
CREATE TABLE `user` ( `id` INT auto_increment COMMENT '编号', `name` VARCHAR (32) COMMENT '学生姓名', `sex` TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '性别(1:男;0:女)', `age` TINYINT DEFAULT 18 COMMENT '年龄', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '学生表' ENGINE = INNODB; CREATE TABLE `goods` ( `id` INT auto_increment COMMENT '编号', `name` VARCHAR (32) COMMENT '商品名称', `price` DECIMAL (10, 6) DEFAULT 0 COMMENT '价格', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '商品表' ENGINE = INNODB; CREATE TABLE `user_goods` ( `id` INT auto_increment COMMENT '编号', `user_id` INT COMMENT '用户ID', `goods_id` INT COMMENT '商品ID', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '用户商品表' ENGINE = INNODB; -- 创建视图 CREATE VIEW view_test1 AS SELECT `user`.id AS user_id, `user`.`name` AS user_name, `user`.`sex` AS user_sex, `user`.`age` AS user_age, `goods`.id AS goods_id, `goods`.`name` AS goods_name FROM `user` JOIN `user_goods` ON `user`.id = `user_goods`.user_id JOIN `goods` ON `goods`.id = `user_goods`.goods_id; -- 调用 SELECT * FROM view_test1; -- 删除视图 DROP VIEW view_test1;
作用
可复用,减少重复语句书写;类似程序中函数的作用;
重构利器 : 假如因为某种需求,需要将user拆分成表usera和表userb;如果应用程序使用sql语句: select * from user 那就会提示该表不存在;若此时创建视图 create view user as select a.name,a.age,b.sex from usera as a, userb as b where a.name=b.name; ,则只需要更改数据库结构,而不需要更改应用程序; 视图在oracle 物化视图
逻辑更清晰,屏蔽查询细节,关注数据返回;
权限控制,某些表对用户屏蔽,但是可以给该用户通过视图来对该表操作;
流程控制
IF
IF condition THEN ... ELSEIF condition THEN ... ELSE ... END IF
CASE
-- 相当于switch语句 CASE value WHEN value THEN ... WHEN value THEN ... ELSE ... END CASE
WHILE
WHILE condition DO ... END WHILE;
LEAVE
-- 相当于break LEAVE label;
示例
-- LEAVE语句退出循环或程序块,只能和BEGIN ... END,LOOP,REPEAT,WHILE语句配合使用 -- 创建存储过程 DELIMITER // CREATE PROCEDURE example_leave(OUT sum INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE s INT DEFAULT 0; while_label:WHILE i<=100 DO SET s = s+i; SET i = i+1; IF i=50 THEN -- 退出WHILE循环 LEAVE while_label; END IF; END WHILE; SET sum = s; END // DELIMITER ; -- 调用存储过程 CALL example_leave(@sum); SELECT @sum;
ITERATE
-- 相当于 continue ITERATE label
LOOP
-- 相当于 while(true) {...} LOOP ... END LOOP -- 可以通过LEAVE语句退出循环
示例
-- 创建存储过程 DELIMITER // CREATE PROCEDURE example_loop(OUT sum INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE s INT DEFAULT 0; loop_label:LOOP SET s = s+i; SET i = i+1; IF i>100 THEN -- 退出LOOP循环 LEAVE loop_label; END IF; END LOOP; SET sum = s; END // DELIMITER ; -- 调用存储过程 CALL example_loop(@sum); SELECT @sum;
REPEAT
-- 相当于 do .. while(condition) REPEAT ... UNTIL condition END REPEAT
示例
DELIMITER // CREATE PROCEDURE example_repeat(OUT sum INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE s INT DEFAULT 0; REPEAT SET s = s+i; SET i = i+1; UNTIL i > 100 END REPEAT; SET sum = s; END // DELIMITER ; -- 调用存储过程 CALL example_repeat(@sum); SELECT @sum;
触发器
触发器是否具备事务性?
定义
触发器(trigger)是MySQL提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表 事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,比 如当对一个表进行DML操作( insert , delete , update )时就会激活它执行。
4要素
监视对象: table
监视事件: insert 、 update 、 delete
触发时间: before , after
触发事件: insert 、 update 、 delete
语法
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW [trigger_order] trigger_body -- 此处写执行语句 -- trigger_body: 可以一个语句,也可以是多个语句;多个语句写在 BEGIN ... END 间 -- trigger_time: { BEFORE | AFTER } -- trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE } -- trigger_order: { FOLLOWS | PRECEDES } other_trigger_name
准备
CREATE TABLE `work` ( `id` INT PRIMARY KEY auto_increment, `address` VARCHAR (32) ) DEFAULT charset = utf8 ENGINE = INNODB; CREATE TABLE `time` ( `id` INT PRIMARY KEY auto_increment, `time` DATETIME ) DEFAULT charset = utf8 ENGINE = INNODB; CREATE TRIGGER trig_test1 AFTER INSERT ON `work` FOR EACH ROW INSERT INTO `time` VALUES(NULL,NOW());
NEW 和 OLD
在 INSERT 型触发器中, NEW 用来表示将要( BEFORE )或已经( AFTER )插入的新数据;
在 DELETE 型触发器中, OLD 用来表示将要或已经被删除的原数据;
在 UPDATE 型触发器中, OLD 用来表示将要或已经被修改的原数据, NEW 用来表示将要或已经修 改为的新数据;
NEW.columnName (columnName为相应数据表某一列名)
OLD.columnName (columnName为相应数据表某一列名)
案例
在下订单的时候,对应的商品的库存量要相应的减少,即买几个商品就减少多少个库存量。
准备
CREATE TABLE `goods` ( `id` INT PRIMARY KEY auto_increment, `name` VARCHAR (32), `num` SMALLINT DEFAULT 0 ); CREATE TABLE `order` ( `id` INT PRIMARY KEY auto_increment, `goods_id` INT, `quantity` SMALLINT COMMENT '下单数量' ); INSERT INTO goods VALUES (NULL, 'C++', 40); INSERT INTO goods VALUES (NULL, 'C', 63); INSERT INTO goodS VALUES (NULL, 'mysql', 87); INSERT INTO `order` VALUES (NULL, 1, 3); INSERT INTO `order` VALUES (NULL, 2, 4);
需求1
客户修改订单购买的数量,在原来购买数量的基础上减少2个;
-- delimiter -- delimiter是mysql分隔符,在mysql客户端中分隔符默认是分号 ;。如果一次输入的语句较多, 并且语句中间有分号,这时需要重新指定一个特殊的分隔符。通常指定 $$ 或 || delimiter // CREATE TRIGGER trig_order_1 AFTER INSERT ON `order` FOR EACH ROW BEGIN UPDATE goods SET num = num - 2 WHERE id = 1; END// delimiter ; INSERT
需求2
客户修改订单购买的数量,商品表的库存数量自动改变;
delimiter // CREATE TRIGGER trig_order_2 BEFORE UPDATE ON `order` FOR EACH ROW BEGIN UPDATE goods SET num=num+old.quantity-new.quantity WHERE id = new.goods_id; END // delimiter ; -- 测试 UPDATE `order` SET quantity = quantity+2 WHERE id = 1;
存储过程
SQL语句需要先编译然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带 有参数)来调用执行它。
存储过程是可编程的函数,在数据库中创建并保存,可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不 同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中 的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟,它允许控制数据的访问方式。
特点
能完成较复杂的判断和运算 有限的编程
可编程性强,灵活
SQL编程的代码可重复使用
执行的速度相对快一些
减少网络之间的数据传输,节省开销
语法
CREATE PROCEDURE 过程名([[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型[,[IN|OUT|INOUT] 参数名 数 据类型…]]) [特性 ...] 过程体
存储过程根据需要可能会有输入、输出、输入输出参数,如果有多个参数用","分割开。
MySQL 存储过程的参数用在存储过程的定义,共有三种参数类型 IN , OUT , INOUT 。
IN :参数的值必须在调用存储过程时指定,0在存储过程中修改该参数的值不能被返回,可以设 置默认值
OUT :该值可在存储过程内部被改变,并可返回
INOUT :调用时指定,并且可被改变和返回
过程体的开始与结束使用 BEGIN 与 END 进行标识。
案例
DELIMITER // CREATE PROCEDURE proc_test1() BEGIN SELECT current_time(); SELECT current_date(); END // DELIMITER ; call proc_test1();
IN
DELIMITER // CREATE PROCEDURE proc_in_param (IN p_in INT) BEGIN SELECT p_in ; SET p_in = 2 ; SELECT p_in ; END ;// DELIMITER ; -- 调用 SET @p_in = 1; CALL proc_in_param (@p_in); -- p_in虽然在存储过程中被修改,但并不影响@p_id的值 SELECT @p_in;=1
OUT
DELIMITER // CREATE PROCEDURE proc_out_param(OUT p_out int) BEGIN SELECT p_out; SET p_out=2; SELECT p_out; END; // DELIMITER ; -- 调用 SET @p_out=1; CALL proc_out_param(@p_out); SELECT @p_out; -- 2
INOUT
DELIMITER // CREATE PROCEDURE proc_inout_param(INOUT p_inout int) BEGIN SELECT p_inout; SET p_inout=2; SELECT p_inout; END; // DELIMITER ; #调用 SET @p_inout=1; CALL proc_inout_param(@p_inout) ; SELECT @p_inout; -- 2
游标
游标是针对行操作的,对从数据库中 select 查询得到的结果集的每一行可以进行分开的独立的相 同或者不相同的操作。
对于取出多行数据集,需要针对每行操作;可以使用游标;游标常用于存储过程、函数、触发器、 事件;
游标相当于迭代器
定义游标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement;
打开游标
OPEN cursor_name;
取游标数据
FETCH cursor_name INTO var_name[,var_name,......]
关闭游标
CLOSE curso_name;
释放
DEALLOCATE cursor_name;
设置游标结束标志
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND
SET done = 1; -- done 为标记为
案例
CREATE PROCEDURE proc_while ( IN age_in INT, OUT total_out INT ) BEGIN -- 创建 用于接收游标值的变量 DECLARE p_id,p_age,p_total INT ; DECLARE p_sex TINYINT ; -- 注意:接收游标值为中文时,需要给变量 指定字符集utf8 DECLARE p_name VARCHAR (32) CHARACTER SET utf8 ; DECLARE done INT DEFAULT 0 ; -- 游标结束的标志 DECLARE cur_teacher CURSOR FOR SELECT -- 声明游标 teacher_id, teacher_name, teacher_sex, teacher_age FROM teacher WHERE teacher_age > age_in ; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT found -- 指定游标循环结束时的返回值 SET done = 1 ; OPEN cur_teacher ; -- 打开游标 SET p_total = 0 ; -- 初始化变量 WHILE done != 1 DO -- while 循环 FETCH cur_teacher INTO p_id, p_name, p_sex, p_age ; IF done != 1 THEN SET p_total = p_total + 1 ; END IF ; END WHILE ; CLOSE cur_teacher ; -- 关闭游标 SET total_out = p_total ; -- 将累计的结果复制给输出参数 END// delimiter ; -- 调用 SET @p_age =20; CALL proc_while(@p_age, @total); SELECT @total;
权限管理
创建用户
CREATE USER username@host IDENTIFIED BY password;
host 指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用 localhost ,如果想让该用户可 以从任意远程主机登陆,可以使用通配符 % ;
授权
GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' WITH GRANT OPTION;
privileges :用户的操作权限,如 SELECT , INSERT , UPDATE 等,如果要授予所的权限则使 用ALL;
databasename.tablename 如果是 *.* 表示任意数据库以及任意表;
WITH GRANT OPTION 这个选项表示该用户可以将自己拥有的权限授权给别人。注意:经常有人在 创建操作用户的时候不指定 WITH GRANT OPTION 选项导致后来该用户不能使用 GRANT 命令创建 用户或者给其它用户授权。 如果不想这个用户有这个grant的权限,则不要加该 WITH GRANT OPTION 选项;
对视图授权
GRANT select, SHOW VIEW ON `databasename`.`tablename` to 'username'@'host';
刷新权限
-- 修改权限后需要刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;
远程连接
修改配置
注释 mysqld.cnf 中 bind-address ,修改 mysql.user 表,然后重启mysql
-- mysqld.cnf
#bind-address=127.0.0.1
-- 修改user表
select `user`, `host` from `mysql`.`user`;
update user set host='%' where user='root';