初识MYSQL

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 初识MYSQL

数据库

按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库;是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享 的、统一管理的大量数据的集合;

OLTP

OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理;主要数据库增删改查;

OLTP主要用来记录某类业务事件的发生;数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理 操作,要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功;

OLAP

OLAP(On-Line Analytical Processing)翻译为联机分析处理;主要对数据库查询;

当数据积累到一定的程度,我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时,就需要把过去一段时间 内产生的数据拿出来进行统计分析,从中获取我们想要的信息,为公司做决策提供支持,这时候就 是在做OLAP了;

SQL

定义

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数 据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是关系数据 库系统的标准语言。 关系型数据库包括:MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase, postgreSQL 以及 MS Access等; SQL命令包括:DQL、DML、DDL、DCL以及TCL;

DQL

Data Query Language - 数据查询语言;

select :从一个或者多个表中检索特定的记录;

DML

Data Manipulate Language - 数据操作语言;

insert :插入记录;

update :更新记录;

delete :删除记录;

DDL

Data Define Languge - 数据定义语言;

create :创建一个新的表、表的视图、或者在数据库中的对象;

alter :修改现有的数据库对象,例如修改表的属性或者字段;

drop :删除表、数据库对象或者视图;

DCL

Data Control Language - 数据控制语言;

grant :授予用户权限;

revoke :收回用户权限;

TCL

Transaction Control Language - 事务控制语言;

commit :事务提交;

rollback :事务回滚;

数据库术语

数据库:数据库是一些关联表的集合;

数据表:表是数据的矩阵;

列:一列包含相同类型的数据;

行:或者称为记录是一组相关的数据;

主键:主键是唯一的;一个数据表只能包含一个主键;

外键:外键用来关联两个表,来保证参照完整性;MyISAM存储引擎本身并不支持外键,只起到注 释作用;而innodb完整支持外键;

复合键:或称组合键;将多个列作为一个索引键;

索引:用于快速访问数据表的数据;索引是对表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构;

create table parent (
id int not null,
primary key(id)
) engine=innodb;
create table child (
id int,
parent_id int,
foreign key(parent_id) references parent(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE
CASCADE
) engine=innodb;
-- 被引用的表为父表,引用的表称为子表;
-- 外键定义时,可以设置行为 ON DELETE 和 ON UPDATE,行为发生时的操作可选择:
-- CASCADE 子表做同样的行为
-- SET NULL 更新子表相应字段为 NULL
-- NO ACTION 父类做相应行为报错
-- RESTRICT 同 NO ACTION
INSERT INTO parent VALUES (1);
INSERT INTO parent VALUES (2);
INSERT INTO child VALUES (10, 1);
INSERT INTO child VALUES (20, 2);
DELETE FROM parent WHERE id = 1;

MySQL体系结构

MySQL由以下几部分组成: 连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插 件式存储引擎、物理文件。

连接者

不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互);

管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求;

网络处理流程:主线程接收连接,接收连接交由连接池处理;

主要处理方式:IO多路复用select + 阻塞的io; memcached 需要理解:

MySQL命令处理是并发处理的; select(,NULL) 一直阻塞

使用select是因为   1: 连接数不多。   2:跨平台。

管理服务和工具组件

系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等;

SQL接口

将SQL语句解析生成相应对象;DML,DDL,存储过程,视图,触发器等;

查询解析器

将SQL对象交由解析器验证和解析,并生成语法树;

查询优化器

SQL语句执行前使用查询优化器进行缓冲组件优化;

缓冲组件

是一块内存区域,用来弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响;在数据库进行读取页操作,首先将 从磁盘读到的页存放在缓冲池中,下一次再读相同的页时,首先判断该页是否在缓冲池中,若在缓 冲池命中,直接读取;否则读取磁盘中的页,说明该页被LRU淘汰了;缓冲池中LRU采用最近最少 使用算法来进行管理;缓冲池缓存的数据类型有:索引页、数据页、以及与存储引擎缓存相关的数据(比如innodb引 擎:undo页、插入缓冲、自适应hash索引、innodb相关锁信息、数据字典信息等);

数据库设计三范式

为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这 种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库, 必须满足一定的范式。

范式一

确保每列保持原子性;数据库表中的所有字段都是不可分解的原子值;

例如:某表中有一个地址字段,如果经常需要访问地址字段中的城市属性,则需要将该字段拆分为 多个字段,省份、城市、详细地址等;

范式二

确保表中的每列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(组合索引);

范式三

确保每列都和主键直接相关,而不是间接相关;减少数据冗余;

CRUD   执行过程

创建数据库

CREATE DATABASE `数据库名` DEFAULT CHARACTER SET utf8;

删除数据库

DROP DATABASE `数据库名`;

选择数据库

USE `数据库名`;

创建表

CREATE TABLE `table_name` (column_name column_type);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `0voice_tbl` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`course` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程',
`teacher` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '讲师',
`price` DECIMAL(8,2) NOT NULL COMMENT '价格',
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '课程表';

删除表

DROP TABLE `table_name`;

清空数据表

TRUNCATE TABLE `table_name`; -- 截断表,有自增索引的话,从初始值开始累加

DELETE TABLE `table_name`; -- 逐行删除,有自增索引的话,从之前值继续累加

INSERT INTO `table_name`(`field1`, `field2`, ..., `fieldn`) VALUES (value1, value2, ..., valuen);

DELETE FROM `table_name` [WHERE Clause];

DELETE FROM `0voice_tbl` WHERE id = 3;

UPDATE table_name SET field1=new_value1, field2=new_value2 [, fieldn=new_valuen] UPDATE `0voice_tbl` SET `teacher` = 'Mark' WHERE id = 2;

-- 累加 UPDATE `0Voice_tbl` set `age` = `age` + 1 WHERE id = 2;

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name [WHERE Clause]

高级查询

准备

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` TINYINT NOT NULL COMMENT '年龄',
`sex` TINYINT NOT NULL COMMENT '性别(1:男;2:女)',
`score` SMALLINT NOT NULL COMMENT '分数',
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '学生表';
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('darren', 21,
1, 101);
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('vico', 22, 1,
102);
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('king', 23, 1,
103);
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('mark', 25, 1,
104);
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('QiuXiang',
25, 2, 105);
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('BeiBei', 26,
2, 106);
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `score`) VALUES ('YouZi', 26,
2, 106);

基础查询

-- 全部查询
SELECT * FROM student;
-- 只查询部分字段
SELECT `name`, `age` FROM student;
-- 别名
SELECT `name` AS '姓名' , `age` AS '年龄' FROM student;
-- 把查询出来的结果的重复记录去掉
SELECT distinct `score` FROM student;

条件查询

-- 查询姓名为 mark 的学生信息
SELECT * FROM `student` WHERE `name` = 'mark';
-- 查询性别为 1,并且年龄为 22 岁的学生信息
SELECT * FROM `student` WHERE `sex`=1 AND `age`=22;

范围查询

-- 查询年龄在22到23岁的学生的信息

SELECT * FROM `student` WHERE age BETWEEN 22 AND 23;

判空查询

SELECT * FROM `student` WHERE `score` IS NOT NULL; #判断不为空

SELECT * FROM `student` WHERE `score` IS NULL; #判断为空

SELECT * FROM `student` WHERE sex <> ''; #判断不为空字符串

SELECT * FROM `student` WHERE sex = ''; #判断为空字符串

模糊查询

-- 使用 like关键字,”%”代表任意数量的字符,”_”代表占位符

-- 查询名字为 m 开头的学生的信息 SELECT * FROM `student` WHERE `name` LIKE 'm%'; -- 查询姓名里第二个字母为 a 的学生的信息 SELECT * FROM `student` WHERE `name` LIKE '_a%';

分页查询

-- 分页查询主要用于查看第N条 到 第M条的信息,通常和排序查询一起使用 -- 使用limit关键字,第一个参数表示从条记录开始显示,第二个参数表示要显示的数目。表中默认第 一条记录的参数为0。

-- 查询第二条到第三条内容 SELECT * FROM `student` LIMIT 1,2;

查询后排序

-- 关键字:order by field, asc:升序, desc:降序

SELECT * FROM `student` ORDER BY `age` ASC;

-- 按照多个字段排序

SELECT * FROM `student` ORDER BY `age` DESC, `score` DESC;

聚合查询

SELECT sum(`age`) FROM `student`;

SELECT avg(`age`) FROM `student`;

SELECT max(`age`) FROM `student`;

SELECT min(`age`) FROM `student`;

SELECT count(`age`) FROM `student`;

分组查询

-- 分组加group_concat

SELECT `sex`, group_concat(`age`) as ages FROM `student` GROUP BY `sex`;

-- 可以把查询出来的结果根据某个条件来分组显示

SELECT `sex` FROM `student` GROUP BY `sex`;

-- 分组加聚合

SELECT `sex`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `sex`;

-- 分组加条件

SELECT `sex`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `sex` HAVING num > 3;

连表查询

准备

CREATE TABLE
IF NOT EXISTS `dept` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号',
`name` VARCHAR (32) NULL COMMENT '部门名称',
PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '部门表';
INSERT INTO `dept` (`name`) VALUES ('讲师');
INSERT INTO `dept` (`name`) VALUES ('助教');
INSERT INTO `dept` (`name`) VALUES ('推广');
CREATE TABLE
IF NOT EXISTS `employee` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '员工编号',
`name` VARCHAR (32) NULL COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '性别(1:男;2:女)',
`age` TINYINT NULL COMMENT '年龄',
`salary` DECIMAL (8, 2) NULL DEFAULT 1000 COMMENT '薪水',
`dept_id` INT NOT NULL COMMENT '部门编号',
PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '雇员表';
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('vico', 1, 20, 10004, 1);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('mark', 1, 21, 10004, 1);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('king', 1, 22, 10004, 1);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('darren', 1, 23, 10004, 1);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('milo', 1, 24, 10000, 1);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('qiuxiang', 0, 18, 10000, 2);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('beibei', 0, 18, 10001, 2);
INSERT INTO `employee` (`name`,`sex`,`age`,`salary`,`dept_id`) VALUES
('yiyi', 0, 19, 10001, 2);

INNER JOIN

只取两张表有对应关系的记录

SELECT * FROM `employee` INNER JOIN `dept` ON `employee`.dept_id = `dept`.id;

LEFT JOIN

在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录

SELECT * FROM `employee` LEFT JOIN `dept` ON `employee`.dept_id = `dept`.id;

RIGHT JOIN

在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录

SELECT * FROM `employee` RIGHT JOIN `dept` ON `employee`.dept_id = `dept`.id;

子查询/合并查询

单行子查询

-- 知道部门名字,找该部门所有员工

SELECT * FROM `employee` WHERE `dept_id` = (SELECT `id` FROM `dept` WHERE `name`='讲师');

-- 知道名字,找与它同部门的所有员工

SELECT * FROM `employee` WHERE `dept_id` = (SELECT `dept_id` FROM `employee` WHERE `name`='mark');

多行子查询

多行子查询即返回多行记录的子查询

IN 关键字:运算符可以检测结果集中是否存在某个特定的值,如果检测成功就执行外部的查询。

EXISTS 关键字:内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。如果内层查询语句查询到满足条件的记录,就返回一个真值(true),否则,将返回一个假值(false)。当返回的值为 true时,外层查询语句将进行查询;当返回的为false时,外层查询语句不进行查询或者查询不出 任何记录。

ALL 关键字:表示满足所有条件。使用ALL关键字时,只有满足内层查询语句返回的所有结果,才 可以执行外层查询语句。

ANY 关键字:允许创建一个表达式,对子查询的返回值列表,进行比较,只要满足内层子查询中的,任意一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询条件。

在 FROM 子句中使用子查询:子查询出现在from子句中,这种情况下将子查询当做一个临时表使用。

-- IN
SELECT `id`,`name`,`level`,`salary` FROM `employee` WHERE `level` IN
(SELECT DISTINCT `level` FROM `employee` WHERE `dept_id`=3) AND `dept_id` <>
3;
-- EXISTS
SELECT * FROM employee WHERE EXISTS(SELECT id FROM dept WHERE id = 9);
-- ALL
SELECT `name`,`salary`,`dept_id` FROM `employee` WHERE `salary` > ALL(SELECT
`salary` FROM `employee` WHERE `dept_id`=2);
-- ANY
SELECT `name`,`salary`,`dept_id` FROM `employee` WHERE `salary` > ANY(SELECT
`salary` FROM `employee` WHERE `dept_id`=2);
-- FROM temp table
SELECT `employee`.`name`, `employee`.`salary`, `employee`.`dept_id`,
`max_salary` FROM `employee`, (SELECT max(`salary`) `max_salary`, `dept_id`
FROM `employee` group by `dept_id`) `tmp` WHERE
`employee`.`dept_id`=`tmp`.`dept_id` AND
`employee`.`salary`=`tmp`.`max_salary`;

正则表达式

SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP '^m';
SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP 'k$';
SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP '^M..k$';
SELECT * FROM `employee` WHERE `name` REGEXP '[ceo]';

视图

定义

视图(view)是一种虚拟存在的表,是一个逻辑表,本身并不包含数据。其内容由查询定义。

基表:用来创建视图的表叫做基表;

通过视图,可以展现基表的部分数据;

视图数据来自定义视图的查询中使用的表,使用视图动态生成;

优点

简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来说已 经是过滤好的复合条件的结果集。

安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某 个列,但是通过视图就可以简单的实现。

数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问者的影响。

语法

CREATE VIEW <视图名> AS  <SELECT语句>

准备

CREATE TABLE `user` (
`id` INT auto_increment COMMENT '编号',
`name` VARCHAR (32) COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '性别(1:男;0:女)',
`age` TINYINT DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '学生表' ENGINE = INNODB;
CREATE TABLE `goods` (
`id` INT auto_increment COMMENT '编号',
`name` VARCHAR (32) COMMENT '商品名称',
`price` DECIMAL (10, 6) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '商品表' ENGINE = INNODB;
CREATE TABLE `user_goods` (
`id` INT auto_increment COMMENT '编号',
`user_id` INT COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT COMMENT '商品ID',
PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '用户商品表' ENGINE = INNODB;
-- 创建视图
CREATE VIEW view_test1 AS SELECT
`user`.id AS user_id,
`user`.`name` AS user_name,
`user`.`sex` AS user_sex,
`user`.`age` AS user_age,
`goods`.id AS goods_id,
`goods`.`name` AS goods_name
FROM
`user`
JOIN `user_goods` ON `user`.id = `user_goods`.user_id
JOIN `goods` ON `goods`.id = `user_goods`.goods_id;
-- 调用
SELECT * FROM view_test1;
-- 删除视图
DROP VIEW view_test1;

作用

可复用,减少重复语句书写;类似程序中函数的作用;

重构利器 :  假如因为某种需求,需要将user拆分成表usera和表userb;如果应用程序使用sql语句: select * from user 那就会提示该表不存在;若此时创建视图 create view user as select a.name,a.age,b.sex from usera as a, userb as b where a.name=b.name; ,则只需要更改数据库结构,而不需要更改应用程序; 视图在oracle 物化视图

逻辑更清晰,屏蔽查询细节,关注数据返回;

权限控制,某些表对用户屏蔽,但是可以给该用户通过视图来对该表操作;

流程控制

IF

IF condition THEN
...
ELSEIF condition THEN
...
ELSE
...
END IF

CASE

-- 相当于switch语句
CASE value
WHEN value THEN ...
WHEN value THEN ...
ELSE ...
END CASE

WHILE

WHILE condition DO
...
END WHILE;

LEAVE

-- 相当于break
LEAVE label;

示例

-- LEAVE语句退出循环或程序块,只能和BEGIN ... END,LOOP,REPEAT,WHILE语句配合使用
-- 创建存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE example_leave(OUT sum INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE s INT DEFAULT 0;
while_label:WHILE i<=100 DO
SET s = s+i;
SET i = i+1;
IF i=50 THEN
-- 退出WHILE循环
LEAVE while_label;
END IF;
END WHILE;
SET sum = s;
END
//
DELIMITER ;
-- 调用存储过程
CALL example_leave(@sum);
SELECT @sum;

ITERATE

-- 相当于 continue
ITERATE label

LOOP

-- 相当于 while(true) {...}
LOOP
...
END LOOP
-- 可以通过LEAVE语句退出循环

示例

-- 创建存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE example_loop(OUT sum INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE s INT DEFAULT 0;
loop_label:LOOP
SET s = s+i;
SET i = i+1;
IF i>100 THEN
-- 退出LOOP循环
LEAVE loop_label;
END IF;
END LOOP;
SET sum = s;
END
//
DELIMITER ;
-- 调用存储过程
CALL example_loop(@sum);
SELECT @sum;

REPEAT

-- 相当于 do .. while(condition)
REPEAT
...
UNTIL condition
END REPEAT

示例

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE example_repeat(OUT sum INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE s INT DEFAULT 0;
REPEAT
SET s = s+i;
SET i = i+1;
UNTIL i > 100
END REPEAT;
SET sum = s;
END
//
DELIMITER ;
-- 调用存储过程
CALL example_repeat(@sum);
SELECT @sum;

触发器

触发器是否具备事务性?

定义

触发器(trigger)是MySQL提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表 事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,比 如当对一个表进行DML操作( insert , delete , update )时就会激活它执行。

4要素

监视对象: table

监视事件: insert 、 update 、 delete

触发时间: before , after

触发事件: insert 、 update 、 delete

语法

CREATE TRIGGER trigger_name
trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW
[trigger_order]
trigger_body -- 此处写执行语句
-- trigger_body: 可以一个语句,也可以是多个语句;多个语句写在 BEGIN ... END 间
-- trigger_time: { BEFORE | AFTER }
-- trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE }
-- trigger_order: { FOLLOWS | PRECEDES } other_trigger_name

准备

CREATE TABLE `work` (
`id` INT PRIMARY KEY auto_increment,
`address` VARCHAR (32)
) DEFAULT charset = utf8 ENGINE = INNODB;
CREATE TABLE `time` (
`id` INT PRIMARY KEY auto_increment,
`time` DATETIME
) DEFAULT charset = utf8 ENGINE = INNODB;
CREATE TRIGGER trig_test1 AFTER INSERT
ON `work` FOR EACH ROW
INSERT INTO `time` VALUES(NULL,NOW());

NEW 和 OLD

在 INSERT 型触发器中, NEW 用来表示将要( BEFORE )或已经( AFTER )插入的新数据;

在 DELETE 型触发器中, OLD 用来表示将要或已经被删除的原数据;

在 UPDATE 型触发器中, OLD 用来表示将要或已经被修改的原数据, NEW 用来表示将要或已经修 改为的新数据;

NEW.columnName (columnName为相应数据表某一列名)

OLD.columnName (columnName为相应数据表某一列名)

案例

在下订单的时候,对应的商品的库存量要相应的减少,即买几个商品就减少多少个库存量。

准备

CREATE TABLE `goods` (
`id` INT PRIMARY KEY auto_increment,
`name` VARCHAR (32),
`num` SMALLINT DEFAULT 0
);
CREATE TABLE `order` (
`id` INT PRIMARY KEY auto_increment,
`goods_id` INT,
`quantity` SMALLINT COMMENT '下单数量'
);
INSERT INTO goods VALUES (NULL, 'C++', 40);
INSERT INTO goods VALUES (NULL, 'C', 63);
INSERT INTO goodS VALUES (NULL, 'mysql', 87);
INSERT INTO `order` VALUES (NULL, 1, 3);
INSERT INTO `order` VALUES (NULL, 2, 4);

需求1

客户修改订单购买的数量,在原来购买数量的基础上减少2个;

-- delimiter
-- delimiter是mysql分隔符,在mysql客户端中分隔符默认是分号 ;。如果一次输入的语句较多,
并且语句中间有分号,这时需要重新指定一个特殊的分隔符。通常指定 $$ 或 ||
delimiter //
CREATE TRIGGER trig_order_1 AFTER INSERT
ON `order` FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE goods SET num = num - 2 WHERE id = 1;
END//
delimiter ;
INSERT

需求2

客户修改订单购买的数量,商品表的库存数量自动改变;

delimiter //
CREATE TRIGGER trig_order_2 BEFORE UPDATE
ON `order` FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE goods SET num=num+old.quantity-new.quantity WHERE id =
new.goods_id;
END
//
delimiter ;
-- 测试
UPDATE `order` SET quantity = quantity+2 WHERE id = 1;

存储过程

SQL语句需要先编译然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带 有参数)来调用执行它。

存储过程是可编程的函数,在数据库中创建并保存,可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不 同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中 的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟,它允许控制数据的访问方式。

特点

能完成较复杂的判断和运算 有限的编程

可编程性强,灵活

SQL编程的代码可重复使用

执行的速度相对快一些

减少网络之间的数据传输,节省开销

语法

CREATE PROCEDURE 过程名([[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型[,[IN|OUT|INOUT] 参数名 数 据类型…]]) [特性 ...] 过程体

存储过程根据需要可能会有输入、输出、输入输出参数,如果有多个参数用","分割开。

MySQL 存储过程的参数用在存储过程的定义,共有三种参数类型 IN , OUT , INOUT 。

IN :参数的值必须在调用存储过程时指定,0在存储过程中修改该参数的值不能被返回,可以设 置默认值

OUT :该值可在存储过程内部被改变,并可返回

INOUT :调用时指定,并且可被改变和返回

过程体的开始与结束使用 BEGIN 与 END 进行标识。

案例

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc_test1()
BEGIN
SELECT current_time();
SELECT current_date();
END
//
DELIMITER ;
call proc_test1();

IN

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc_in_param (IN p_in INT)
BEGIN
SELECT
p_in ;
SET p_in = 2 ; SELECT
p_in ;
END ;//
DELIMITER ;
-- 调用
SET @p_in = 1;
CALL proc_in_param (@p_in);
-- p_in虽然在存储过程中被修改,但并不影响@p_id的值
SELECT @p_in;=1

OUT

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc_out_param(OUT p_out int)
BEGIN
SELECT p_out;
SET p_out=2;
SELECT p_out;
END;
//
DELIMITER ;
-- 调用
SET @p_out=1;
CALL proc_out_param(@p_out);
SELECT @p_out; -- 2

INOUT

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc_inout_param(INOUT p_inout int)
BEGIN
SELECT p_inout;
SET p_inout=2;
SELECT p_inout;
END;
//
DELIMITER ;
#调用
SET @p_inout=1;
CALL proc_inout_param(@p_inout) ;
SELECT @p_inout; -- 2

游标

游标是针对行操作的,对从数据库中 select 查询得到的结果集的每一行可以进行分开的独立的相 同或者不相同的操作。

对于取出多行数据集,需要针对每行操作;可以使用游标;游标常用于存储过程、函数、触发器、 事件;

游标相当于迭代器

定义游标

DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement;

打开游标

OPEN cursor_name;

取游标数据

FETCH cursor_name INTO var_name[,var_name,......]

关闭游标

CLOSE curso_name;

释放

DEALLOCATE cursor_name;

设置游标结束标志

DECLARE done INT DEFAULT 0;

DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND

SET done = 1; -- done 为标记为

案例

CREATE PROCEDURE proc_while (
IN age_in INT,
OUT total_out INT
)
BEGIN
-- 创建 用于接收游标值的变量
DECLARE p_id,p_age,p_total INT ;
DECLARE p_sex TINYINT ;
-- 注意:接收游标值为中文时,需要给变量 指定字符集utf8
DECLARE p_name VARCHAR (32) CHARACTER SET utf8 ; 
DECLARE done INT DEFAULT 0 ; -- 游标结束的标志
DECLARE cur_teacher CURSOR FOR SELECT  -- 声明游标
teacher_id,
teacher_name,
teacher_sex,
teacher_age
FROM
teacher
WHERE
teacher_age > age_in ; 
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT found  -- 指定游标循环结束时的返回值
SET done = 1 ; 
OPEN cur_teacher ;  -- 打开游标
SET p_total = 0 ;   -- 初始化变量 
WHILE done != 1 DO  -- while 循环
FETCH cur_teacher INTO p_id,
p_name,
p_sex,
p_age ;
IF done != 1 THEN
SET p_total = p_total + 1 ;
END IF ;
END
WHILE ;   
CLOSE cur_teacher ;  -- 关闭游标
SET total_out = p_total ;  -- 将累计的结果复制给输出参数 
END//
delimiter ;
-- 调用
SET @p_age =20;
CALL proc_while(@p_age, @total);
SELECT @total;

权限管理

创建用户

CREATE USER username@host IDENTIFIED BY password;

host 指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用 localhost ,如果想让该用户可 以从任意远程主机登陆,可以使用通配符 % ;

授权

GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' WITH GRANT OPTION;

privileges :用户的操作权限,如 SELECT , INSERT , UPDATE 等,如果要授予所的权限则使 用ALL;

databasename.tablename 如果是 *.* 表示任意数据库以及任意表;

WITH GRANT OPTION 这个选项表示该用户可以将自己拥有的权限授权给别人。注意:经常有人在 创建操作用户的时候不指定 WITH GRANT OPTION 选项导致后来该用户不能使用 GRANT 命令创建 用户或者给其它用户授权。 如果不想这个用户有这个grant的权限,则不要加该 WITH GRANT OPTION 选项;

对视图授权

GRANT select, SHOW VIEW ON `databasename`.`tablename` to 'username'@'host';

刷新权限

-- 修改权限后需要刷新权限

FLUSH PRIVILEGES;

远程连接

修改配置

注释 mysqld.cnf 中 bind-address ,修改 mysql.user 表,然后重启mysql

-- mysqld.cnf

#bind-address=127.0.0.1

-- 修改user表

select `user`, `host` from `mysql`.`user`;

update user set host='%' where user='root';

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql报Toomanyconnection的问题
mysql报Toomanyconnection的问题
13 0
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
记一次mysql问题
记一次mysql问题
|
7月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
第1章 认识MySQL
第1章 认识MySQL
36 0
|
6月前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql总结(上)
mysql总结
53 0
|
SQL 存储 Oracle
MySQL总结
一.SQL语句简介 1.什么是SQL? SQL(Structured Query Language):结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”
MySQL总结
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql 系列 一 explan
explan在数据库中的作用以及字段详解
|
存储 SQL 安全
MySQL(十)
MySQL(十),一起来学习吧。
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL(四)
MySQL(四),一起来学习吧。
|
关系型数据库 MySQL
07_mysql中having的使用_having与where的对比
mysql中having的使用 having与where的对比
147 0
07_mysql中having的使用_having与where的对比
|
关系型数据库 MySQL
mysql特点
mysql特点
88 0