mysql连接池和redis连接池的实现

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: mysql连接池和redis连接池的实现

池化技术

池化技术能够减少资源对象的创建次数,提⾼程序的响应性能,特别是在⾼并发下这种提⾼更加明显。使 ⽤池化技术缓存的资源对象有如下共同特点: 1. 对象创建时间⻓; 2. 对象创建需要⼤量资源; 3. 对象创建后可被重复使⽤ 像常⻅的线程池、内存池、连接池、对象池都具有以上的共同特点。

什么是数据库连接池

定义:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建⽴⾜够的数据库连接,并将这些连接组成⼀ 个连接池,由程序动态地对池中的连接进⾏申请,使⽤,释放。 1 池化技术 2 什么是数据库连接池 2 ⼤⽩话:创建数据库连接是⼀个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时 候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使⽤,可以保证较快的数据库读写速度,还更 加安全可靠。 这⾥讲的数据库,不单只是指Mysql,也同样适⽤于Redis。

为什么使⽤数据库连接池

1. 资源复⽤ 由于数据库连接得到复⽤,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另 ⼀⽅⾯也增进了系统运⾏环境的平稳性(减少内存碎⽚以及数据库临时进程/线程的数量)。 2. 更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若⼲数据库连接置于池中备⽤。此时连接的初始化⼯作均 已完成。对于业务请求处理⽽⾔,直接利⽤现有可⽤连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开 销,从⽽缩减了系统整体响应时间。 3. 统⼀的连接管理,避免数据库连接泄露 在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占⽤超时设定,强制收回被占⽤连接。从⽽避免了 常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

不使⽤连接池

1. TCP建⽴连接的三次握⼿(客户端与MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2. MySQL认证的三次握⼿

3. 真正的SQL执⾏

4. MySQL的关闭

5. TCP的四次握⼿关闭

可以看到,为了执⾏⼀条SQL,需要进⾏TCP三次握⼿,Mysql认证、Mysql关闭、TCP四次挥⼿等其他操作,执⾏SQL操作在所有的操作占⽐⾮常低。

优点:实现简单

缺点:⽹络IO较多带宽利⽤率低 QPS较低 应⽤频繁地创建连接和关闭连接,导致临时对象较多,带来更多的内存碎⽚ 在关闭连接后,会出现⼤量TIME_WAIT 的TCP状态(在2个MSL之后关闭)

使⽤连接池

第⼀次访问的时候,需要建⽴连接。 但是之后的访问,均会复⽤之前创建的连接,直接执⾏SQL语句。

优点:

1. 降低了⽹络开销

2. 连接复⽤,有效减少连接数。

3. 提升性能,避免频繁的新建连接。新建连接的开销⽐较⼤

4. 没有TIME_WAIT状态的问题

缺点: 设计较为复杂

⻓连接和连接池的区别

⻓连接是⼀些驱动、驱动框架、ORM⼯具的特性,由驱动来保持连接句柄的打开,以便后续的数据库操作可以重⽤连接,从⽽减少数据库的连接开销。 ⽽连接池是应⽤服务器的组件,它可以通过参数来配置连接数、连接检测、连接的⽣命周期等。 连接池内的连接,其实就是⻓连接。

数据库连接池运⾏机制

从连接池获取或创建可⽤连接; 使⽤完毕之后,把连接返回给连接池; 在系统关闭前,断开所有连接并释放连接占⽤的系统资源;

连接池和线程池的关系

连接池和线程池的区别

线程池:主动调⽤任务。当任务队列不为空的时候从队列取任务去执⾏。 ⽐如去银⾏办理业务,窗⼝柜员是线程,多个窗⼝组成了线程池,柜员从排号队列叫号执⾏。 连接池:被动被任务使⽤。当某任务需要操作数据库时,只要从连接池中取出⼀个连接对象,当任务使⽤完该连接对象后,将该连接对象放回到连接池中。如果连接池中没有连接对象可以⽤,那么该任务就必须等待。 ⽐如去银⾏⽤笔填单,笔是连接对象,我们要⽤笔的时候去取,⽤完了还回去。

连接池和线程池设置数量的关系

⼀般线程池线程数量和连接池连接对象数量⼀致;

⼀般线程执⾏任务完毕的时候归还连接对象;

线程池设计要点

使⽤连接池需要预先建⽴数据库连接

线程池设计思路:

1. 连接到数据库,涉及到数据库ip、端⼝、⽤户名、密码、数据库名字等;

     a. 连接的操作,每个连接对象都是独⽴的连接通道,它们是独⽴的

     b. 配置最⼩连接数和最⼤连接数

2. 需要⼀个队列管理他的连接,⽐如使⽤list;

3. 获取连接对象:

4. 归还连接对象;

连接池的具体实现

MySQL和Redis客户端连接编程

mysql api c客户端:https://www.yuque.com/linuxer/linux_senior/rcz4xl

hiredis的使⽤:https://www.yuque.com/linuxer/linux_senior/ofs3au

案例

问:4个连接池对象和4个线程使⽤4个连接池做同样的事情吗?还是区分每个线程做不同的事情。 答:连接池只是提供了连接对象,提供了⼀条连接通道,⾄于调⽤者要拿这个连接对象做什么业务是⽤调 ⽤者取决定的。出于业务解耦合的场景,也可以设置不同的线程池和不同的连接池应对不同的业务,⽐如 即时通讯写⼊聊天记录和读取聊天记录采⽤不同的线程池和对象池。

连接池连接设置数量

连接数 = ((核⼼数 * 2) + 有效磁盘数) 按照这个公式,即是说你的服务器 CPU 是 4核 i7 的,那连接池连接数⼤⼩应该为 ((4*2)+1)=9 这⾥只是⼀个经验公式。还要和线程池数量以及具体业务结合在⼀起。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
7天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
39 14
|
16天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(13)作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后请别侮辱我家鸽鸽]
MYSQL日志之详解如何配置查看二进制、查询及慢查询日志;备份与恢复等具体详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(13)作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后请别侮辱我家鸽鸽]
|
16天前
|
存储 SQL NoSQL
|
16天前
|
存储 SQL NoSQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(10)作者——LJS[你个IKUN还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后别侮辱我家鸽鸽]
Mysql And Redis基础与进阶操作系列之存储函数和MySQL 触发器等具体举例以及详解步骤;注意点及常见报错问题所对应的解决方法]
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
23 4
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
19 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
61 3
Mysql(4)—数据库索引
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
81 1
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
59 2
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
80 4