本期内容主要分享阿里云ECS构建弹性高可用的应用，即弹性伸缩（简称ESS），是指根据业务需求和策略自动调整计算能力（即实例数量）的服务。全文围绕ECS构建弹性高可用应用的挑战、构建弹性高可用应用最佳实践以及用户案例分享这3个主题进行讲解。
一、构建弹性高可用应用的挑战
目前，构建弹性高可用主要面临着高弹性、容灾架构、低成本这三大挑战。因此，在如何构建业务资源弹性能力、构建容灾架构来提高系统稳定性以及在保障业务可用性同时，降低资源成本是我们亟需解决的问题。
二、构建弹性高可用应用最佳实践
阿里云ECS因此推出了弹性伸缩（简称ESS），主要是根据业务需求和策略自动调整计算能力（即实例数量）的服务来面对客户业务场景下的问题。客户可指定实例的类型，即ECS实例或ECI实例。弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序，同时也适合业务量稳定的应用程序。
ECS弹性伸缩包含了以下几大优势：
- 超强弹性，高效应对负载变化
- 多种伸缩模式满足各种业务负载场景
- 一键构建应用高可用架构
- 多付费类型组合弹性，满足不同高可用、低成本场景
- 高可用spot方案，追求极致成本
三、用户案例
案例一：某物联网人工智能企业。主要覆盖智慧生活和智慧服务两大场景，在包括家居、车载、医疗、教育、政府、机器人等领域拥有广泛布局。
- 用户痛点：
- 人工智能服务提供商，业务访问量峰谷波动剧烈，最高峰是低谷的16倍之多，全部保有高峰期资源成本很高，且存在大量资源闲置。
- 业务访问量有明显周期波动，偶尔会面临突增流量。
- 解决方案：
- 盘点正常业务下所需资源情况，对业务基座资源包年包月购买，其他高峰期资源使用弹性伸缩自动购买与释放。
- 根据高峰时间规律，配置定时扩容模式，提前应对峰值；配置监控任务动态扩容，应对突发流量。
- 效果：
使用弹性伸缩完成业务的高弹性改造，不仅灵活应对工作日和周末的流量波动，提高了业务可用性，同时节省24%+的IT成本 。
案例二：某全球应用开发者技术服务平台，专注于提供移动广告及数据分析服务。为60多个国家提供从获客到变现的全栈式广告产品，每天触及超过9亿个独立移动设备，同时移动分析SaaS平台已追踪分析49000多款游戏的用户生命周期行为。
- 用户痛点：
- 广告投放的前端服务流量峰谷波动剧烈，白天流量是晚上的几十倍，价格敏感，寻求最低成本的算力。
- spot价格波动剧烈，导致成本上升。
- 解决方案：
- 使用弹性伸缩的成本最优策略，指定多个可用区和实例规格，确保以最优价格完成spot+按量计算资源的交付。
- 利用提前补偿策略，在spot实例被抢占前弹性伸缩自动选择最低价实例补齐算力，避免spot实例的断崖式释放。
- 效果：
- 利用弹性伸缩的成本优化策略，结合spot实例的补偿机制，以30%的成本完成业务交付。
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