2023年10月31日-11月2日，2023云栖大会在中国杭州·云栖小镇召开，阿里云弹性计算团队在本次云栖大会中推出26场并行Session话题，其中【计算巢】专场，由阿里云计算巢产品负责人何川、阿里云弹性计算产品专家徐子超、杭州悦数科技产品经理韩笑、蝶宇云科技总经理陈林、长虹佳华云生态商业部总经理章宇共同出席分享。
以下是本次专场各位嘉宾的精华内容：
首先为大家带来分享的是阿里云计算巢产品负责人何川，他为大家介绍了计算巢的全新升级，以及面向广泛的软件开发者开放软件SaaS化能力，让开发者能够通过计算巢快速打造云原生的SaaS服务，并加速软件的推广。同时面向软件分销商提供软件交付、升级、运维和多种管理能力，帮助软件分销商和传统代运维服务商进行业务和商业模式升级，提升业务效率。
何川 阿里云计算巢产品负责人
效率黑洞的背后是不成熟的软件生态
SaaS 和私有化之争只是其中之一,这些各个黑洞后面代表的是中国其实快速的去压缩了整个 IT 的发展周期。
国外团队的成员年龄差较大这种情况是非常普遍的,而在中国中年人大多为第一产业或者第二产业的从业人员,第三产业从业人员非常少，它代表的一件事情是中国在 IT 投入上面跟欧美市场有巨大的差距，而且有巨大的积累上的差距,它是一个不断的滚雪球的过程,而这些其实都是工程是一层一层一代一代人积累下来的,而中国今年的 GDP 只有美国的 75%左右。
而中国的 IT 的投入占 GDP 的占比只有美国的一半左右,两者相乘及其一些在云计算上面的投入，可以看到，即使目前中国离美国在 it 、软件、工程人员的投入上还是非常不足。它技术的后发是有优势的，但是它还是需要时间的积累。
标准化集成，快速连接供需两端
计算巢的商业模式和它的产品形态非常简单，其实就是使用阿里云的一些 IaaS 和 PaaS 的服务及其 ISV 的一些软件服务所构建的一个集成化的解决方案。
这些联合解决方案能够开箱即用，非常灵活的为最终用户所使用。
计算巢为软件供需两端提效
回到下图，计算巢希望能构建软件供需两端的一个中间层。而中间层是为了软件全生命周期，包括上下游进行提效的一个工具。
团队希望能够提升对于一个服务商的产品本身的体验和能够提供的业务价值。同时，团队也能希望能够减少一个企业去选择一个软件去使用的门槛和成本。
团队希望构建的其实并不是一个工具，而是希望工具的手段能够去改变或提升大家使用软件的效率，最终来服务于业务价值,陆琪博士在这一次 gpt 之后，做的 ai 时代的一个布道和演讲,它提到GDP 解决的是范式的变换,GDP 它解决了一个问题，是让一个医生、一个护士、一个律师、一个老师，每一个人其实都是一个专业模型,而专业模型能够通过 gpt 的方式可以去 scale，可以让每个人都去使用。
而边际成本几乎为 0，只有多出来的部分的算力成本。范式的变化就是当你一项技术能够革命性的去改变一键产品或者一项技术的规模化成本。任何不能规模化的事情都不可能去改变一个时代也不能去改变一个趋势。所以范式的变化将是整个行业变化的一个最基础的本源。计算巢，团队如果从软件产业或软件公司的业务模式来看，SaaS 受欢迎是因为 saas 的订阅制， sARS 的开箱即用。saas 你能够获得用户的使用的行为，最终能迭代你的产品。它使得软件的使用变成在线化的，它使得软件的分发变成可 scale 的，可扩展，并且可低成本扩展。
这就是大家认为的 saas 是一个好的商业模式，但是 SARS 和独立部署是不可两者兼得的。在没有技术的手段的时候，这两者好像是二元悖论。但是通过计算巢的方式，团队可以使得任何一个独立部署，私有化部署，只要它是一个标准化加低代码实现的一个软件，它都可以实现一个可扩展，可 scale，它变成了一个降低软件规模化编辑成本的一个工具。而这将带来软件产业的范式革命。
软件 saas 化的能力向所有的开发者免费开放
团队认为开发者的想象力和创造力是中国数字化不可或缺的一个非常重要的引擎。
而阿里云从第一天走到现在，它从最开始云栖大会叫开发者大会就知道开发者的力量是能够促进整个产业发展的一个最关键的一件事情。开发者没有约束，没有依赖和历史的包袱。大家可以去创造一些新的商业模式。而团队需要为开发者提供的只是一个好用和好的商业链路。
接下来由阿里云弹性计算产品专家徐子超带来分享。
徐子超 阿里云弹性计算产品专家
计算巢支持多种软件服务模式
团队选取了三种比较典型的服务模式，为大家讲解。
第一种就是私有化部署，私有化部署和团队日常所面临的向交付给客户的时候，在他们的私有云部署在他们的本地化机器上，部署是一个类似的概念,计算巢的私有化部署的方式是在阿里云的基础之上,比方，服务商把他的软件在计算巢发布了之后，它的软件将会部署到客户的阿里云的账号下的云资源上面。所以软件最终归属到是客户的阿里云账号下,团队认为它是一个私有化部署的一种形态，也是团队计算巢支持的一种形态。
全托管是由服务商提供软件和云的一体化的一个服务。它的形式是服务商在软件和云这一块进行一个全面的支持。其实和 SaaS 是相似的。用户在计算巢购买全托管服务之后，将以多处和单处的形式直接进行订阅，从而进行快速的使用。
第三种是分销授权服务，是团队计算巢对软件服务的分销模式。也是由服务商在计算巢发布服务之后，分销商在获得计算巢的一个软件授权之后，服务商。同时获得了更多的渠道，分销商获得了更多的软件产品。他们形成了一个分销通路。计算巢相互的获得更大的收益。
私有化部署服务
私有化部署典型特点就是部署在客户的账号下。
当客户对数据安全对他们的这些资源安全有所保留的时候，团队可以让服务商把他的软件放到你的账号上，你的账号可以直接去管理，服务商的这条软件也可以管理的云资源。你对它是有一个全面的监控，全面的一个把握过程。
智慧化部署的一个价值集中体现在自动化应用交付部署。也在自动化运维监控能力也大幅提升了可用性。适用的服务商类型，比方团队这些传统的 op 的软件，他们想要上云做一些 cloud 版本。现在很多服务商，他们在线下交付的时候，客户会让他们去做本地的部署。但是通过计算巢，团队可以把软件云化上云做到了自动化交付。
同时交付给客户的时候是部署在自己的账号下，也满足了客户的实际需求。所以团队可以看到右边这张图服务商通过计算巢进行自动化部署。用户在计算巢进行服务的一个购买，过程由计算巢统一自动化完成，也使用了里面的像代运维通道，弹性伸缩，稳定监控，审计等功能。
自动化创建最终所落地的一个结果会落到用户的 vpc 里即用户的云资源。在这里面，软件服务所依赖的云资源，以及它所依赖的打包的一些环境，都会落到用户侧。用户对它进行一个全面的管理。
大幅提升服务商私有化部署的交付效率
私有化部署的服务能够大幅的提升服务商在私有化交付的效率。
可以从左边这张图看到传统的一个业务流程的对比和团队在计算巢交付软件服务的一个流程对比，主要分为 4 步：商业流程，商务流程、资源采买、软件部署和业务使用。 业务需求确认之后往往业务方需要去采购一些云资源,过程需要一些反复的沟通成本,资源采买之后需要对环境进行检查，初始化以及环境部署,很多软件往往在部署的这一环节是会面临很多复杂的环境，因为不同的客户，他的机器的情况也不一样。所以这一部分的交付的难度，对不同的服务商也是有不同的门槛。
如果使用计算巢，团队可以一键的去模板配置，把软件与云资源进行模板配置。一键的自动化，能够一键的拉起，并且云化，无需再次去手动采买，自助的开通和自动化部署，它的交付初期就会变成一个固定的，可控的。 右边这两张图的是团队做的一个小的模拟测算。
在纯手动交付和计算巢交付的过程中，可以看到它交付的软件服务越多，按照传统的方式，它的边际成本会逐渐的增加。因为在过程中会有很复杂的人工的成本以及沟通成本，以及手中的部署环境的成本。这一块的人力成本是没有办法省掉的。但是如果使用计算巢，团队一切都自动化了。
所以你每给客户新开一一套软件服务，你都可以通过软件自动化进行，过程也变得极简。团队与几家厂商合作也是有一个典型的时间的变化。过去他们在交付软件的一套软件需要两天，甚至两周，团队计算巢自动化过程是极大的提升了效率。
一个用户上来创建，只需要几分钟就能完整的获得一套软件的交付的服务。全托管服务是软件部署在软件和云资源都是属于服务商的账号，团队面对 saas 形态的厂商团队提供全托管服务，能够提供一些安全的服务通道和审计的运维能力。同时也能够打通客户和服务商。他软件服务之间的 vpc 也做到了低时延和高复用。
所以看右边这张图和刚才的图就有所区别。服务商在计算巢发布了软件之后，用户通过计算巢创建服务，可以看到是在服务商的 iVC 下面给用户规划了用户集群一和用户集群。
二，并且授权给用户，相当于给不同种类的用户创建了多租和单租的使用环境。服务商会对整个软件和云资源进行一个全面的把控。用户也可以以此以此为准，让服务商对他们进行一个全面的运维操作。
安全的服务通道和智能运维能力
例如团队提供了一个主动监控体系，主动监控报警。在资源和应用双重有一些监控预警和端到端的保障，同时也会先于用户自动的发现故障，及时的去做到预警处理和快速的链路。
上图左侧示意图从用户侧自动实现上报，计算巢对事件进行一个监控和分发之后会自动触发到服务商。服务商就会直接处理用户的一个预警诉求。
同时，智能诊断体系也是一样。团队会有全面的云资源诊断也会在软件层面使用一些自定义的应用命令去快速的去缩小和排查一些问题所在。如服务商的运维控制台也能够批量的自动的发起对用户侧的这些资源的一切诊断同时生成意见报告。
分销授权服务
分销授权服务是计算巢一个软件的一个运行运营模式。
它主要是对软件和云资源进行一个一体的授权,面对面对团队现在，比方团队和长虹佳华还是做了在分销这一块做了一些一起的活动和运转,对分销商它能够在计算巢获得服务商所发布的软件的授权。它就实现了它在软件商品的一个业务扩张。服务商发布软件之后，它可以获得分销商的一个销售网络。
他们是一个共赢的状态。双边网络不断的扩大。这样形成了一个正向的一个循环，分销商也分销商通过授权这一行为逻辑，它不需要再获得软件之后重新去搭建软件运行的环境。软件运行的环境中手动部署是比较复杂的。但是如果服务商把他的软件通过计算巢发布之后，分销商只需要一键授权，它就能够依然能够自动一键的拉取。
所以对于分销商，它在软件这一块极大的节省了人力，成本等。所以团队面对分销商是能够做到资源和软件一体的服务，让他们进行一个分发。右边这张图的第一栏是服务商。团队发布的一个软件是一个原本的服务，他自己来计算巢发布。例如前面的私有化部署全托管，他在计算巢发布之后，他可以绑定团队的云市场，计算巢整体对云资源和团队的软件进行部署和交付进行计量，团队通过云市场可以进行一个交易。团队打通了这些交易的链路可以对云资源软件进行定价和计费。
服务商在软件服务 A 创建之后发布到云市场，它拥有了商品 A，它的商品 A 可以直接发布给市场上的直销客户。如果分销商像服务商申请的软件服务 A 的一个授权，同时对它进行一个二次创作。团队允许它对它对软件服务进行一个新的编辑和升级。它可以创建分销商，可以创建自己的商品 B，这时商品 a 和商品 b 都会存在于云市场。但是他们的本质是同一套软件的内核。但是分销商可以把商品 b 分销给自己的分销客户，从而进一步扩大了自己的用户群体和创造了更多的销售收入。这是一个共赢的一个模式。
帮助 ISV、分销伙伴转型云服务公司
计算巢通过软件分销的一个模式，可以帮助分销商伙伴去转型为一个云服务的一个公司。
过去分销商在进行分销的过程中也会面临交付和部署的问题。使用计算巢它的商业模式是有一个对应的一个升级软件和云服务。从分开的采买到做一个组合到环境搭建变成了一键统一采购。而且软件分销商从分销上的角色，它不创造软件，变成了一个可以提供服务的一个服务商的角色。
同时，他之前是一个一次性的交易模式，比方线下的一个结算，他也变成了一个长期的线上的可订阅的一个长期服务。所以这对于分销商，计算巢的软件分享模式是具备极大的意义和价值的。在用户侧方面，最终的用户可以通过计算巢在设备帐号下创建所需的资源，也无需再向分销商二次渠道去进行购买。进而用户的使用行为习惯也发生了变化。他们的交易也变得线上化了。他们的部署也变得更加的方便。计算巢对分销商和服务商都提供了相同的一些功能和价值。团队在软件自动化，批量升级这一块是有一个重点的工作。比方服务商在发布软件他的软件肯定是有不同的版本的。
版本管理问题，对于分销商来其实是比较复杂的,服务商发布了不同的版本,123 怎同步分销商，往往通过线下的一环部署，但重新部署和拉起是非常复杂的。使用计算巢依然是线上的自动化同步。服务商的软件升级了，分销商的软件就自动升级了,对于软件的更新和迭代是极为重要的。进而，团队在软件和云的基础之上也是有统一的监控，也对它提供了成本分析的能力。
团队的云资源的消耗，团队的账单也是有个计费账单的。同时，团队也提供了一些服务共享的一些模式,计量计费,刚提到和云市场打通也是提供了向服务升级版本升级,团队变配和扩容的一些功能,所以从而把服务商和分销商之间的软件交易形成了一个相对闭环的一个链路。最终团队还提供一些资源信息，一些日志，也是为了辅助大家在客户使用的过程中有问题，能够快速的排查问题。
下面分享的是杭州悦数科技产品经理韩笑。
韩笑 杭州悦数科技产品经理
原生分布式高性能图数据库的全球领导者
悦数图数据库采用的是一个 open core 的模式，团队的内核在对应平台大概已经有将近 9600 多个 star 。另外还有非常活跃的技术社区以及 1200 多家用户案例。
团队在国际上也是比较有影响力的。在 DB-Engine 全球图数据库排行达到了国内第一，全球第三。另外团队还有非常多的商业化的落地一些行业标杆客户，团队能统计到有 20 多家客户他的数据量是超过了千亿规模的点边数量的。他们都覆盖到了金融互联网还有零售，公安等行业。
悦数图数据库产品体系
下面这幅图是悦数图的相关产品。
可以看到团队除了最关键的图库，内核本身以外，团队还提供了非常丰富的周边生态工具。比如像专门给 dba 使用的悦数图的运维监控 dashboard，还有给科学家使用的悦数图探索 explore，还有包括数据的导入，导出工具，以及数据的备份恢复。还有支持在 K8s 上的数据的集群管理等。
同时团队与当前主流的数据组件，比如像spark、flink、KAFKA等，团队都提供了 connector，方便用户去进行二开。最后团队的产品优势也很大程度上取决于团队的产品架构。
悦数图数据库产品优势
首先悦数图数据库在开始设计的第一天起团队的首要目的，就是能够支持签一个点，万亿条边这样海量数据的存储与查询。基于这样的目的，团队把在线扩缩容作为了团队的最高优先级。
这也就引出了团队想要团队的底层架构采用了存算分离的架构，这样才能做到存储和计算的分别在线的扩缩容。另外，作为数据库厂商，安全可靠也是必不可少的。包括传输安全，操作安全还有访问安全等一系列。团队还提供了非常多的开箱即用的可视化工具以及开发工具。
云上超大规模图数据库
接下来就进入到第三部分，如何在计算巢上去快速的去打造云上超大规模图数据库。
团队在数据库上架了阿里云计算巢以及阿里云云市场。另外，团队在计算巢提供 30 天的免费试用，在阿里云上团队也提供非常多的不同类型的套餐配置。
团队在计算巢上的整体架构，分为三个服务。
可以看到左边这张图有 Graph 服务和 storage 服务以及 meta 服务，分别用于计算，存储还有原数据存储。用户可以通过计算巢非常方便的进行自动化的部署以及极简的运维。另外一方面，计算巢也为团队服务商提供了代运维通道，可以帮用户在平时遇到任何问题的时候进行进行一些代运维的操作。
计算巢上云的优势
首先第一点真正做到了开箱即用。非常快速的帮助用户在云上拉起一个图库实例，悦数图数据库它本身的架构是非常的复杂的，包含了三种服务。另外团队还是分布式的系统，相比于传统的部署来，他可能是以天或者是以周为单位，时间单位的交付周期。但是在计算巢上就可以非常快速的做到一个开箱即用。大概在 10 几分钟之内，就可以完成整个图数据库的部署，包括了内核以及所有配套的可视化产品都都能一块拉起。
第二点是高性能。团队在计算巢上。同样是能够支持海量数据的存储的。并且团队这对针对阿里云做了一些特定的优化能够使得在阿里云上能够做到高并发的毫秒级的查询延时。另外，在高可用以及以及极致弹性，因为团队底层采用的是存算分离的架构，阿里云也提供了非常丰富的弹性伸缩的规则配置还有定时任务，可以让用户能够非常方便的做到存存储跟计算的分别在线扩缩容。
最后一点是方便运维。之前也了计算巢为用户提供了代运维的通道。可以在用户授权的情况下去团队服务商能够为为用户提供一些代运维服务，并且还有全程的视频回放功能能够让运维更加的安全放心。
接下来由蝶宇云科技总经理陈林带来分享。
陈林 蝶宇云科技总经理
SaaS 的本质
首先我们来看一下整个 it 技术架构演变的过程。
在最早还没有虚拟化技术的时候，我们只能够采用这种完全虚拟化的方式去部署，也就是说所有的软硬件都要客户自行部署，从网络存储计算到上层的操作系统，应用数据所有的东西需要自己来管理。后面有了虚拟化技术，有了云计算之后，用户逐渐可以享受到云计算带来的便利。IaaS的技术完成了底层集成设施的云化，用户也就不需要再去花很大的成本去组建自己的机房，去购买基础设施。
PaaS层则是完成了系统软件的云化，用户只需要在PaaS上面去搭建自己的应用就可以了，SaaS是完成了整个应用系统的云化，用户甚至不需要自己去搭建应用，只需把精力放在整个应用软件的使用上面就可以了。
我们从商业的角度来说SaaS的本质可能是一个订阅，但是从对用户的使用角度来看的话，用户不需要关心它的计算发生在哪里，它的数据存储在哪里，它的数据怎么进行备份，版本怎么升级，漏洞怎么来修复，就是出现一些性能问题的时候，怎么去解决，客户完全不需要担心这些问题，因为这个全部由云服务商就SaaS服务商去处理就可以了。
拥抱阿里云计算巢
主要给大家讲计算巢的优势。前面我们一直在努力研发我们自己的产品，努力去完善产品功能，但实际上它的投入产出比是非常糟糕的。
后来，我们选择了阿里计算巢之后，实施阿里云计算巢的整个过程对我们来说是一个巨大的变革，它改变了我们提供给用户的开发部署和管理应用程序的方式。我们发现使用计算巢之后，能够更快的响应市场需求，提升客户运维工作效率，当然也提升了我们自己的效率，降低了运营成本，并且有效保证了用户数据安全，所以说正确的选择比盲目的努力更重要。
接下来给大家介绍一下计算巢的一些优势。
从服务交付的流程上来分析，作为服务商，我们在计算巢上发布了一个服务，然后客户只需要在上面去订阅这个服务就可以了，服务交付的时候会全自动地把客户所需要的应用程序全自动化地帮客户部署。
传统方式下，客户买了一款ERP软件及部署软件之后，一定是需要自行采购硬件资源，自己要有IT团队进行整个软件的安装交付。整个软件部署完成之后，后期涉及的数据安全备份、网络安全、漏洞修复以及整个产品的性能优化等软件运维工作，需要有非常专业的IT团队才能够完成。除了帮助客户节省整个软件的安装交付之外，我们还确保客户在后期的使用过程中，能够承诺整个应用的SLA。我们发布的金蝶云星空的SaaS服务，是给到客户承诺。如果有数据丢失或出现中勒索病毒，我们可以给客户做赔付。
客户如果自己去找云厂商、代理商，或者自己去云控制台上购买的话，可能买到的是一个裸机，就是它上面部署了应用的安全是需要用户自行负责，原厂商是不负责部署的应用安全、业务安全和数据安全。但是用我们在SaaS搭建的这个服务，如果说因为用了我们这个SaaS服务出现数据的风险，包括像病毒的攻击，我们可以做赔付的。
上图右边这一块是整个计算巢的运维的服务流程。
传统方式下，客户如果把整个系统交给服务商去做运维的话，则需要把服务器登录信息、IP账号密码等信息给到服务商，服务商远程登录服务器提供售后运维服务。但这样的弊端是，如果一个企业的应用上面部署了多个不同厂商的应用，那他可能需要把它的服务器同时开放给不同团队的运维团队。
不同厂商的运维团队去做运维服务,那这样就有可能会出现，一旦发生问题之后责任边界很难判定，是A服务团队造成的问题还是B服务团队造成的问题，很难追溯。但是阿里云计算巢上面有一个录屏的功能，保留操作记录的功能，服务商远程操作客户后台进行运维服务时，客户不用去担心数据安全，因为他可以通过计算巢审计的功能追溯到前期服务商对服务器进行的所有操作，都是可以通过录屏来回放审计的。
安全-云-运维
我们和金蝶云合作，一起为金蝶云的企业内部整个网络安全工作做保障，同时我们也是阿里云的经销商，同时也为客户提供IaaS+运维+安全多层面的保障。如果有客户不放心上云，一定要用线下物理机的话，我们也代理了宝德的X86的硬件。
安全这一部分，如深度测试、代码审计、安全架构、应急演练、攻防演练及比较大的企业每年都需要做一次的安全重保、攻防竞赛等场景，我们都可以提供所对应的服务支持。
在上图我们也可以看到，主机的安全防漏锁病毒、PC端的安全防护，都在我们服务的范围内。
最后带来分享的是长虹佳华云生态商业部总经理章宇。
章宇 长虹佳华云生态商业部总经理
SaaS加速的云生态服务体系
长虹佳华一直做的是分销和云上的生态，在这里团队一定会有一个完整的一个生态位。我希望通过这张图能够把长虹佳华一个虹云的平台，以及跟计算巢在整个链路当中。
总体来，团队把整个的软件的销售链路，软件操作链路，不管是 IAAS PAAS SAAS，分成了 4 个角色，4 个角色基本上涵盖了团队当前在中国的整个的云分销业务。
这一块的一个决策链路，这里面也会有几个角色会比较特殊，比如团队大家的独立软件开发商，当前的云原生的 SV，它有非常好的 ID，有非常好的软件的开发能力和产品的实现能力。那整体不管是自己投资，还是来自于投资方的钱，组建一个团队来做项目，所有的资源是来自于本身的产品的实现和迭代。所有的专注的能力就是在软件的本身的快速迭代里面，这是我专注的事情。但是我要去把我的软件面向商业化市场去做投放的时候，不是我擅长的领域，也不是我应该去擅长的领域。此时长虹佳华代表的一个虹云平台会站出来，有一个非常好的最佳实践平台来提供给大家，来帮助大家去搭建完整的一个商务的通路来去解决。
从软件的第一个版本出来之后，面向于最终的企业客户当中所有的软件销售过程当中所要承担的能力，由我来承担。就完整的把团队整个的生态位给提供出来了。第二因为团队今天做的是云生态的服务体系。所以，在云上面云的分销的链路和传统的分销链路是不一样的,这里面会对于团队的所有的这些产品会提出一个新的挑战。
Saas 是个 service，它会把 saas 软件的部分 software 和 paas 任何一个加上团队的 s 的部分，形成一个最终的服务，包括叠云提供的服务，它本身也是提供的是一个服务。所以当团队的任何一个软件希望能够通过云上的方式，不管是通过阿里云还是通过计算巢，还是通过亿氪虹云，需要团队能够把这样的一个服务提供给团队。最终客户的时候，团队需要回顾软件本身所提供的内容是不是一个 SERVICE 的方式提供出来。这是团队的云上的合作的一个基本模式。
长虹佳华是 21 年开始做云。在以前，团队一直做的是传统的分销业务，团队从传统的分销业务转向云上的分销业务，团队又遇到了哪些挑战呢。
第一传统的分销业务，长虹嘉华的三大能力是资金、仓储、物流。这三个是团队传统的三大核心的能力,比如我要去买苹果手机，要去买服务器，就需要长虹佳华有庞大的资金的支撑,有遍布全国的仓储物流的体系来支撑。但今天团队的业务上了云之后，大家会发现服务是即开即用的我随时随地都能拿到这样的一个服务的能力。此时大家就会发现团队在云上的分销能力被阿里云的算力被软件的 service 的方式替代。
通过计算巢来实现软件的即开即用和按需使用,也就是阿里云变成了一个仓库，计算巢就是个生产软件的个机器人,非常方便的就能够把软件的代码和算力结合起来，以软件服务的方式提供给团队的客户来使用。所以大家会来看一下团队今天来去使用。通过阿里云，不管是云市场，还是通过计算槽，去为企业提供客提供软件服务的时候，软件的服务是即开即用的，是能够按需使用的。因为今天已经让阿里云的用户通过使用 ecs rds 都是这样的一个体验，团队自己本身的软件能不能达到一致的用户体验是个非常关键的一点。
第三个就是一定是计算巢能够让团队的 isv 的软件交付和ECS一样丝滑。
之前团队遇到很多的客户买的是阿里云的服务器。但是它部署软件交付 license 的过程还是按照传统的流程来走，可能需要三周甚至更长的时间来完成。此时云的便利性在传统企业上云当中就没有被体现出来。
因为团队要解决的是一个端到端的内容。所以，团队通过计算巢希望能够把整个的第三方的软件也能够通过这样的一个方式交付给客户，能够在 5 分钟 10 分钟之内，在 ecs 交付的同时，我的软件也就交付给客户了，实现了一个即开即用，按需订阅的这样的一个能力。所以在这过程当中，团队会有三个价值的提炼。
第一个是将传统软件 op 的交付模式升级为符合云上交易和交付的 service。
第二个是结合阿里云 IaaS 的产品能力形成解决方案，支持一键式部署，实现软件的即开即用。
第三个是通过通过计算巢的分销授权，实现 ISV 软件厂商与云生态伙伴的协作，打通云上的软件交付通路。
团队在网络团队做了一个 Fortinet 的 SD-WAN 解决方案的发布。大家知道 Fortinet，它是全球知名的网络安全场即解决方案的提供商。团队通过计算巢的方式实现了 Fortinet VM 的 license 的在线交易以及交付,来实现了一个 SAAS 加速的最佳实践。
在之前传统的 Fortinet 这样一个 license，虽然它就是一个 license，可能是一个文件。它整个的从采购到交付的时间可能需要 3 周甚至 4 周的时间。团队通过计算巢和云市场的这样一个链路，团队能够在分钟级把来正式交付出去。
同时因为 Fortinet 产品需要运行在阿里云的环境之上，并且要把 ecs cn 和 tr 以及整个的云下和云上的整个的网络策略，一键式拉起来解决整个的部署的问题,所以团队就通过计算巢的方式，把一个解决方案交付给了追踪客户一键部署团队。
在云栖大会结束之后，团队会在云上上线一个产品免费，大家需要可以去做一个体验。
