深浅拷贝的区别

简介: 深浅拷贝的区别

首先要了解什么是浅拷贝,什么是深拷贝,才能更好的清除他们有什么区别,从而如何实现深浅拷贝

一,什么是浅拷贝?

浅拷贝(shallow copy):指创建一个新的数据结构,该数据结构中的元素值是原始数据结构中元素的副本;只复制指向某个对象的指针,而不复制这个对象本身,新旧对象共享一块内存

二,什么是深拷贝?

深拷贝(deep copy):指创建一个新的数据结构,该数据结构中的所有元素及其嵌套元素都是原始数据结构中元素的副本;复制并创建一个一模一样的对象,不共享内存,修改新对象旧对象不会改变

三,深浅拷贝有什么区别?

深拷贝和浅拷贝的区别在于复制数据结构时是否复制了其中的嵌套对象或数组;

选择深拷贝还是浅拷贝取决于具体的需求,以及对数据结构中嵌套元素的处理方式。在处理较为复杂的数据结构时,特别是涉及到嵌套对象或数组的情况下,深拷贝通常更适合确保数据的独立性和完整性;

上述已分析两者区别。

四,浅拷贝如何实现?

像是一些简单的赋值,那就是浅拷贝,

Object.assign()、展开操作符(spread operator)、Array.slice()等也是浅拷贝实现的方法

实例:

 

// 原始数组
const originalArray = [1, 2, 3];
// 使用展开操作符进行浅拷贝
const shallowCopy = [...originalArray];
console.log(shallowCopy); // 输出: [1, 2, 3]

在上面的示例中,[...originalArray] 使用了展开操作符来创建了 originalArray 的浅拷贝。浅拷贝后的数组 shallowCopy 中的元素值与原始数组 originalArray 中的元素值相同,但它们是独立的副本,对其中一个进行修改不会影响另一个。

五,如何实现深拷贝?

使用递归遍历原始数据结构,并对其中的对象和数组进行递归复制。另外,也可以使用现成的第三方库,比如 lodash 中的 cloneDeep 方法来实现深拷贝。

实例:

 

function deepCopy(obj) {
  if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {
    // 如果不是对象或者是null,则直接返回
    return obj;
  }
  let copy = Array.isArray(obj) ? [] : {};
  for (let key in obj) {
    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {
      copy[key] = deepCopy(obj[key]);
    }
  }
  return copy;
}
// 原始对象
const originalObject = {
  a: 1,
  b: {
    c: 2,
    d: [3, 4]
  }
};
// 深拷贝
const deepClone = deepCopy(originalObject);
console.log(deepClone);

在上面的示例中,deepCopy 函数通过递归遍历原始对象 obj,并对其中的对象和数组进行递归复制,从而实现了深拷贝。

相关文章
|
SQL 监控 网络协议
在服务器上部署MySQL服务
在云服务器上部署自己的MySQL服务(centOS7系统),并且配置MySQL主从复制
|
人工智能 算法 C++
【算法编程】随机数的不重复选择
       前一篇文章中,我们在Java中用实现两种不同接口的类,解决了不重复选择随机数的问题。现在我们在C++中,通过几种不同的算法来解决上述问题。
1078 0
|
2天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
|
6天前
|
人工智能 Java API
Java 正式进入 Agentic AI 时代:Spring AI Alibaba 1.1 发布背后的技术演进
Spring AI Alibaba 1.1 正式发布,提供极简方式构建企业级AI智能体。基于ReactAgent核心,支持多智能体协作、上下文工程与生产级管控,助力开发者快速打造可靠、可扩展的智能应用。
595 16
|
10天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
Meta发布并开源SAM 3,首个支持文本或视觉提示的统一图像视频分割模型,可精准分割“红色条纹伞”等开放词汇概念,覆盖400万独特概念,性能达人类水平75%–80%,推动视觉分割新突破。
706 57
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
|
7天前
|
搜索推荐 编译器 Linux
一个可用于企业开发及通用跨平台的Makefile文件
一款适用于企业级开发的通用跨平台Makefile,支持C/C++混合编译、多目标输出(可执行文件、静态/动态库)、Release/Debug版本管理。配置简洁,仅需修改带`MF_CONFIGURE_`前缀的变量,支持脚本化配置与子Makefile管理,具备完善日志、错误提示和跨平台兼容性,附详细文档与示例,便于学习与集成。
326 116
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AgentEvolver:让智能体系统学会「自我进化」
AgentEvolver 是一个自进化智能体系统,通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制,推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率,在更少参数下实现更强性能,助力智能体持续自我迭代。开源地址:https://github.com/modelscope/AgentEvolver
471 36