Flink SQL UDF(用户自定义函数)需要打包成JAR文件并上传到Flink集群中

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大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 【1月更文挑战第1天】【1月更文挑战第2篇】Flink SQL UDF(用户自定义函数)需要打包成JAR文件并上传到Flink集群中

Flink SQL UDF(用户自定义函数)需要打包成JAR文件并上传到Flink集群中,这是因为Flink SQL需要对UDF进行序列化和反序列化操作,以便在分布式环境中使用。将UDF打包成JAR文件可以确保UDF的代码和依赖项一起传递,并且可以在多个任务之间共享。

虽然将UDF打包成JAR文件可能会增加一些复杂性,但它提供了更好的可移植性和可维护性。通过将UDF打包成JAR文件,用户可以在不同的Flink集群上重复使用相同的UDF,而无需重新编写代码或重新部署。此外,将UDF打包成JAR文件还可以使用户更容易地管理和维护其代码库。

虽然直接在Playground上编写类和函数并将其作为字符串传递给后端可能看起来更简单,但这种方法存在一些问题。首先,它无法确保UDF的代码和依赖项一起传递,这可能会导致运行时错误。其次,它无法在多个任务之间共享UDF,这可能会导致重复计算和资源浪费。最后,它无法提供良好的可移植性和可维护性,因为每个Flink集群都需要单独的UDF实现。

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