Python实现post请求速卖通商品详情数据接口

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Python实现post请求速卖通商品详情数据接口

速卖通商品详情数据接口是指通过速卖通平台提供的接口获取商品的详细信息。该接口可以提供商品的标题、描述、价格、库存、图片等信息。 具体的数据接口需要通过速卖通开放平台进行申请和授权,然后使用相应的接口调用方法获取商品详情数据。 调用速卖通商品详情数据接口需要进行身份验证和权限验证,通常需要提供开发者账号、密钥等信息。

根据商品 ID 或者是商品链接封装速卖通详情数据接口方法

aliexpress.item_get-获取速卖通商品详情数据返回值说明

1.请求方式:HTTP POST GET ;复制 Taobaoapi2014 获取 APISDK 文件

2.请求 URL:api-gw.xxx.cn/aliexpress

3.请求参数: 请求参数:num_iid=4000926586732 参数说明:num_iid:aliexpress 商品 ID

4.请求示例:

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "api-gw.xxx.cn/aliexpress/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=4000926586732"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

速卖通提供了多种接口调用方式,可以通过调用 API 接口、使用 SDK 工具包、通过 HTTP 请求等方式进行接口调用。通过速卖通商品详情数据接口,开发者可以获取到商品的详细信息,并根据需求进行相应的处理和分析。同时,也可以通过该接口进行商品的添加、修改和删除等操作。

相关文章
|
3天前
|
数据采集 存储 数据处理
使用Python获取1688商品详情的教程
使用Python爬取1688商品详情,涉及requests库抓取页面、BeautifulSoup解析HTML,安装必要库如requests、beautifulsoup4、pandas和lxml。通过get_page发送请求,BeautifulSoup解析提取如标题、价格等信息。数据处理后可使用pandas保存至CSV。注意遵守法律法规和网站政策,避免频繁请求。[代码片段及更多详情见链接
|
4天前
|
前端开发 API Python
如何在Python中接收前端POST上传的文件
如何在Python中接收前端POST上传的文件
9 2
|
15天前
|
JSON 数据格式 Python
python3 服务端使用CGI脚本处理POST的Json数据
python3 服务端使用CGI脚本处理POST的Json数据
28 6
|
14天前
|
JSON API 数据格式
如何用 Python 的 requests 库发送 JSON 数据的 POST 请求
使用 requests 库发送 JSON 数据的 POST 请求是一个非常简单且实用的操作。通过将目标 URL 和 JSON 数据传递给 requests.post 方法,你可以轻松发送请求并处理响应。本篇文章介绍了从安装 requests 库,到发送 JSON 数据的 POST 请求,再到处理响应的整个流程。希望这篇文章能帮助你更好地理解并应用这个强大的 HTTP 请求库。
|
15天前
|
Python
python做http请求
python做http请求
15 1
|
20天前
|
JSON API 数据格式
Requests库:轻松实现Python中的HTTP请求
Requests是Python的第三方HTTP库,简化了HTTP请求的发送,支持GET、POST等方法。要安装,使用`pip install requests`。Requests以其简洁API和强大功能成为网络编程首选工具,为开发者提供高效稳定的网络交互体验。
31 5
|
21天前
|
API Python
Python HTTP请求库对比,以实战请求豆瓣排行榜为例
对比了Python的几个HTTP请求库,包括`requests`、`http.client`、`aiohttp`、`urllib`、`httpx`、`treq`和`requests-toolbelt`,各有特点和优缺点。选择时应考虑项目需求(如异步支持)、易用性、社区支持、性能和兼容性。示例展示了如何使用`requests`和`aiohttp`库发送豆瓣电影排行榜的GET请求。
17 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
Python中的模块化编程
【6月更文挑战第17天】Python模块化编程与软件架构设计的关键在于拆分任务到独立模块,提高代码的可维护性、可重用性和可扩展性。例如,学生管理系统可分解为录入、查询和删除模块。MVC和MVVM架构模式有助于组织代码,而微服务和函数式编程将在未来发展中扮演重要角色。通过示例代码,读者能学习如何实现这些概念,提升项目开发效率和质量。
154 57
|
13天前
|
测试技术 虚拟化 云计算
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
随着云时代的来临,Python 语言越来越被程序开发人员喜欢和使用,因为其不仅简单易学,而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具。 从命令行脚本程序到 GUI程序,从图形技术到科学计算,从软件开发到自动化测试,从云计算到虚拟化,所有这些领域都有 Python 的身影。 今天给小伙伴们分享的这份手册采用以任务为导向的编写模式,全面地介绍了 Python 编程基础及其相关知识的应用,讲解了如何利用 Python 的知识解决部分实际问题。
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
|
2天前
|
数据挖掘 数据处理 Python
Python编程入门:从基础到实践
【6月更文挑战第26天】这篇文章引导读者逐步学习Python编程,从基础语法如变量、数据类型(整数、浮点数、字符串)到条件语句、循环(if/for/while),再到函数定义和模块导入。通过实例展示了Python在文本处理、数据分析(使用pandas)和Web开发(使用Flask)的应用。学习Python能为初学者开启更广阔的技术领域,如面向对象编程、并发和网络编程等。

热门文章

最新文章