在 TypeScript 项目中,我们的编写代码并不是唯一的代码。标准库和运行环境也会参与类型检查。这些包括在全局范围内可用的JavaScript方法和Web平台API,包括用于处理数组、window对象、Fetch API等方法。本文将探讨TypeScript标准库最常见的问题以及编写更安全、可靠的代码的方法!
TypeScript 标准库的问题
TypeScript的标准库在很大程度上提供了高质量的类型定义,但是一些广泛使用的 API 的类型声明可能过于宽松或过于严格。
过于宽松类型的最常见问题是使用 any 而不是更精确的类型,比如 unknown。在标准库中,Fetch API 是导致类型安全问题最常见的来源。json()
方法返回的是 any 类型的值,这可能导致运行时错误和类型不匹配,同样的情况也适用于JSON.parse
方法。
async function fetchPokemons() { const response = await fetch('https://pokeapi.co/api/v2/pokemon'); const data = await response.json(); return data; } const pokemons = await fetchPokemons(); // ^? any pokemons.data.map(pokemon => pokemon.name); // ^ TypeError: Cannot read properties of undefined
另一方面,有一些API的类型声明过于限制,可能导致开发体验较差。例如,Array.filter
方法的工作方式与直觉相反,需要手动进行类型转换或编写类型保护。
// filteredArray 的类型是 Array<number | undefined>。 const filteredArray = [1, 2, undefined].filter(Boolean); // filteredArray的类型是 Array<number> const filteredArray = [1, 2, undefined].filter( (item): item is number => Boolean(item) );
没有简单的方法来升级或替换标准库的类型声明,因为它的类型定义是随 TypeScript 编译器一起提供的。 然而,如果想充分利用 TypeScript,有多种方法可以解决这个问题。
下面来以 Fetch API 为例探讨一些选项。
使用类型断言
一个快速解决方案是手动指定类型。为了做到这一点,需要描述响应的格式并将any
类型转换为所需的类型。这样就可以将对any
的使用限制在代码库的一小部分中,比在整个程序中都使用返回的any
类型要好很多。
interface PokemonListResponse { count: number; next: string | null; previous: string | null; results: Pokemon[]; } interface Pokemon { name: string; url: string; } async function fetchPokemons() { const response = await fetch('https://pokeapi.co/api/v2/pokemon'); const data = await response.json() as PokemonListResponse; return data; } const pokemons = await fetchPokemons(); // ^? PokemonListResponse
另外,TypeScript 现在将会突出显示对不存在字段的访问的错误。然而,类型转换给我们带来了额外的责任,即准确描述从服务端返回的类型。
pokemons.data.map(pokemon => pokemon.name); // ^ Error: “Pokemon List Response”类型中不存在属性“data” // 应该在这里使用 'results' 字段
类型断言可能存在风险,应谨慎使用。 如果断言不正确,可能会导致意外行为。例如,在描述类型时容易犯错,比如忽略字段可能为null
或undefined
的情况。
使用类型保护
我们可以通过首先将any
强制转换为unknown
来增强上述解决方案。这清楚地表明 fetch
函数可以返回任何类型的数据。 然后需要通过编写类型保护来验证响应是否具有需要的数据,如下所示:
function isPokemonListResponse(data: unknown): data is PokemonListResponse { if (typeof data !== 'object' || data === null) return false; if (typeof data.count !== 'number') return false; if (data.next !== null && typeof data.next !== 'string') return false; if (data.previous !== null && typeof data.previous !== 'string') return false; if (!Array.isArray(data.results)) return false; for (const pokemon of data.results) { if (typeof pokemon.name !== 'string') return false; if (typeof pokemon.url !== 'string') return false; } return true; }
类型守卫函数接收一个具有unknown
类型的变量作为输入。使用is
操作符来指定输出类型,表示已经检查了data
变量中的数据,并且它具有这种类型。在函数内部,编写所有必要的检查,以验证需要的所有字段。
可以使用得到的类型守卫来将unknown
类型缩小到想要处理的类型。这样,如果响应数据格式发生变化,可以迅速检测到并在应用逻辑中处理该情况。
async function fetchPokemons() { const response = await fetch('https://pokeapi.co/api/v2/pokemon'); const data = (await response.json()) as unknown; if (!isPokemonListResponse(data)) { throw new Error('error'); } return data; } const pokemons = await fetchPokemons(); // ^? PokemonListResponse
然而,编写类型守卫可能会很繁琐,特别是在处理大量数据时。此外,在类型守卫中犯错的风险很高,这等同于在类型定义本身上犯错。
使用 Zod 库
为了简化类型保护的编写,可以使用 Zod 等数据验证库。 使用 Zod,可以定义一个数据模式,然后调用一个函数来根据该模式检查数据格式。
import { z } from 'zod'; const schema = z.object({ count: z.number(), next: z.string().nullable(), previous: z.string().nullable(), results: z.array( z.object({ name: z.string(), url: z.string(), }) ), });
这类库最初是以TypeScript为目标开发的。它们允许我们只需一次描述数据模式,然后自动生成类型定义。这消除了手动编写TypeScript接口的需要,并避免了重复工作。
typePokemonListResponse = z.infer<typeof schema>;
这个函数本质上就像一个类型守卫,而我们无需手动编写它。
async function fetchPokemons() { const response = await fetch('https://pokeapi.co/api/v2/pokemon'); const data = (await response.json()) as unknown; return schema.parse(data); } const pokemons = await fetchPokemons(); // ^? PokemonListResponse
因此,我们得到了一种可靠的解决方案,不留下任何犯错的机会。由于不再手动编写类型定义,因此无法出现类型定义的错误。类型守卫也不会出现错误。模式中可能会出现错误,但可以在开发过程中察觉到这些错误。
Zod 的替代品
Zod有许多不同的替代品,它们在功能、捆绑大小和性能上有所区别。对于每个应用程序,您可以选择最合适的选项。
例如,superstruct 库是Zod的一个更轻量级的替代方案。由于该库相对较小(13.1 kB 对比 3.4 kB),因此更适合在客户端使用。
typia 库是一种稍微不同的方法,它采用提前编译的方式。由于编译阶段,数据验证的速度更快。这对于大量数据或服务端重型代码特别重要。
解决根本问题
使用 Zod 等库进行数据验证可以帮助克服 TypeScript 标准库中任何类型的问题。但是,了解返回 any 的标准库方法仍然很重要,并在使用这些方法时将这些类型替换为unknown
。
理想情况下,标准库应该使用unknown
类型而不是any
。这将使编译器能够建议所有需要类型保护的地方。幸运的是,TypeScript 的声明合并功能提供了这种可能性。
在 TypeScript 中,接口有一个有用的功能,即同名接口的多个声明将合并为一个声明。 例如,如果有一个带有name
字段的 User
接口,然后声明另一个带有age
字段的 User 接口,则生成的 User 接口将同时具有name
和age
字段。
interface User { name: string; } interface User { age: number; } const user: User = { name: 'CUGGZ', age: 25, };
这个特性不仅在单个文件内有效,而是在整个项目范围内全局有效。这意味着可以使用这个特性来扩展 Window 类型,甚至是扩展外部库的类型,包括标准库。
declare global { interface Window { sayHello: () => void; } } window.sayHello(); // ^ TypeScript 现在知道这个方法了
通过使用声明合并,可以完全解决TypeScript标准库中 any
类型的问题。
更好的 Fetch API 类型
为了改进标准库中的 Fetch API,需要更正 json() 方法的类型,以便它始终返回 unknown 而不是any。 首先,确定json
方法是 Response
接口的一部分。
interface Response extends Body { readonly headers: Headers; readonly ok: boolean; readonly redirected: boolean; readonly status: number; readonly statusText: string; readonly type: ResponseType; readonly url: string; clone(): Response; }
在Response
的方法中找不到json()
方法。 相反,可以看到 Response 接口继承自 Body
接口。 因此,查看 Body 接口以找到需要的方法。可以看到,json()
方法实际上返回any
类型。
interface Body { readonly body: ReadableStream<Uint8Array> | null; readonly bodyUsed: boolean; arrayBuffer(): Promise<ArrayBuffer>; blob(): Promise<Blob>; formData(): Promise<FormData>; text(): Promise<string>; json(): Promise<any>; }
为了解决这个问题,可以在项目中再定义一次 Body
接口,如下所示:
declare global { interface Body { json(): Promise<unknown>; } }
由于声明合并, json()
方法现在将始终返回 unknown
类型。
async function fetchPokemons() { const response = await fetch('https://pokeapi.co/api/v2/pokemon'); const data = await response.json(); // ^? unknown return data; }
JSON.parse 更好的类型
同样,我们可以修复JSON解析的问题。默认情况下,parse()
方法返回any
类型,这可能会在使用解析后的数据时导致运行时错误。
const data = JSON.parse(text);
// ^? any
为了解决这个问题,我们需要知道 parse()
方法是 JSON 接口的一部分。 然后可以在项目中声明类型,如下所示:
declare global { interface JSON { parse( text: string, reviver?: (this: any, key: string, value: any) => any ): unknown; } }
现在,JSON 解析总是返回unknow
类型,这可以带来更安全、更易于维护的代码库。
const data = JSON.parse(text);
// ^? unknown
Array.isArray 更好的类型
另一个常见的例子是检查变量是否是数组。 默认情况下,此方法返回包含any
类型的数组,基本上与使用any
没有区别。
if (Array.isArray(userInput)) { console.log(userInput); // ^? any[] }
这里可以扩展数组构造函数的类型,如下所示,该方法现在返回一个包含unknown
类型的数组,这样更安全和准确。
declare global { interface ArrayConstructor { isArray(arg: any): arg is unknown[]; } } if (Array.isArray(userInput)) { console.log(userInput); // ^? unknown[] }
structuredClone 更好的类型
最近引入的克隆对象方法 structuredClone
也返回 any
。
const user = { name: 'John', age: 30, }; const copy = structuredClone(user); // ^? any
修复这个问题和前面的方法一样。不过,在这种情况下,需要添加一个新的函数签名而不是扩展接口。幸运的是,声明合并对函数也同样适用。因此,可以按照以下方式修复这个问题:
declareglobal {
declarefunction structuredClone<T>(value: T, options?: StructuredSerializeOptions): T;}
现在克隆的对象将具有与原始对象具有相同的类型。
const user = { name: 'John', age: 30, }; const copy = structuredClone(user); // ^? { name: string, age: number }
Array.filter 更好的类型
声明合并不仅对修复any
类型的问题很有用,还可以改进标准库的易用性。下面来看一下Array.filter
方法的例子。
const filteredArray = [1, 2, undefined].filter(Boolean);
// ^? Array<number | undefined>
可以让 TypeScript 在应用 Boolean 过滤函数后自动缩小数组类型。为此,需要扩展 Array
接口,如下所示:
type NonFalsy<T> = T extends false | 0 | "" | null | undefined | 0n ? never : T; declare global { interface Array<T> { filter(predicate: BooleanConstructor, thisArg?: any): Array<NonFalsy<T>>; } }
现在可以使用filter
的简写形式,并获得正确的数据类型作为结果。
ts-reset
TypeScript 的标准库包含超过 1000 个 any 类型的实例。在使用严格类型的代码时,有很多地方可以改善开发体验。避免手动修复标准库的一种解决方案是使用 ts-reset 库。 它易于使用,只需在项目中导入一次。
typescript
复制代码
import"@total-typescript/ts-reset";
该库相对较新,因此它对标准库的修复还没有想要的那么多。 然而,我相信这只是一个开始。值得注意的是,ts-reset 仅包含对全局类型的安全更改,不会导致潜在的运行时错误。
避免在库中使用
改进 TypeScript 的标准库有很多好处。 然而,值得注意的是,重新定义标准库的全局类型限制了这种方法仅适用于应用。不适用于库,因为使用这样的库会意外地改变应用的全局类型的行为。
一般来说,建议避免在库中修改 TypeScript 的标准库类型。 相反,可以使用静态分析工具在代码质量和类型安全方面获得类似的结果,这适用于库开发。
总结
TypeScript的标准库是TypeScript编译器的一个关键组成部分,提供了一系列内置类型,用于处理JavaScript和Web平台API。然而,标准库并不完美,其中一些类型声明存在问题,可能导致代码中的类型检查质量较低。本文探讨了一些TypeScript标准库常见的问题以及编写更安全、更可靠的代码的方法。
通过使用类型断言、类型守卫和类似Zod的库,可以改善代码库的类型安全性和代码质量。此外,还可以通过使用声明合并来修复问题的根本,从而改善TypeScript标准库的类型安全性和人性化程度。