二、什么是数据库(DataBase)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 二、什么是数据库(DataBase)

一、什么是数据库(DataBase)

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库

案例

想象一下这个场景:某高中二年级有三个班,期末考试成绩下来了,每个班的学生的成绩都打印在了一张A4纸上,
而每个班的成绩单都放在一个档案袋里,最后所有的档案袋都放在李主任那里保管。

每个班的成绩表上记录着该班所有学生的成绩,其内容大概是下面这个样子:

【该表中所有成员的数据结构都相同,也就是按照数据结构来组织、存储和管理数据。】
档案袋--数据库,成绩表--数据库中的表,李主任--数据库服务器。
开学来了老师们都要联系李主任去拿档案袋,我们在使用数据库时也要首先连接数据库。

二、数据库分类

数据库通常分为 层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

在当今的互联网中,最常见的数据库模型主要是两种:即【关系型数据库和非关系型数据库<NOSQL>】

1. 关系型数据库(RDBMS : Relational DataBase Management System)

  • 关系模型由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织 ;
  • 通过外键关联来建立表与表之间的关系 ;
  • RDBMS(关系数据库) 中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中 ;
  • 表是相关的数据项的集合,它由列和行组成 ;
  • 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB等。

关系型数据库瓶颈

(1)高并发读写需求

网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈

(2)海量数据的高效率读写

网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的

(3)高扩展性和可用性

1、在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,

2、数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。

3、对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展 是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移。

4、对网站来说,关系型数据库的很多特性不再需要了:

(4)事务一致性

关系型数据库在对事物一致性的维护中有很大的开销,而现在很多web2.0系统对事物的读写一致性都不高

(5)读写实时性

对关系数据库来说,插入一条数据之后立刻查询,是肯定可以读出这条数据的,但是对于很多web应用来说,并不要求这么高的实时性,比如发一条消息之后,过几秒乃至十几秒之后才看到这条动态是完全可以接受的

(6)复杂SQL,特别是多表关联查询

任何大数据量的web系统,都非常忌讳多个大表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询,特别是SNS类型的网站,

从需求以及产品阶级角度,就避免了这种情况的产生。

往往更多的只是单表的主键查询,以及单表的简单条件分页查询,SQL的功能极大的弱化了。

2. 非关系型数据库

  • 又被称为NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是SQL;
  • 对NoSQL是“非关联型的”,强调Key-Value 存储和文档数据库的优点 ;
  • 主要代表有MongoDB,Redis、HBase等。

依据结构化方法以及应用场合的不同,主要分为以下几类:

(1)面向高性能并发读写的key-value数据库:

key-value数据库的主要特点即使具有极高的并发读写性能,Redis,Tokyo Cabinet,Flare就是这类的代表

(2)面向海量数据访问的面向文档数据库:

这类数据库的特点是,可以在海量的数据中快速的查询数据,典型代表为MongoDB以及CouchDB

(3)面向可扩展性的分布式数据库:

这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化

三、MySQL简介

1. MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS)

2. 使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

3. MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,

  尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

4. 随着 MySQL 被 Oracle 收购,MySQL 的用户和开发者开始质疑开源数据库的命运,有一部分人开始寻找 MySQL 的替代品,

其中比较主流的有: Percona Server 、MariaDB、 Drizzle。值得一提的是 MariaDB 的创始人正是 MySQL 的创始人。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据库
在进行RDS(Amazon Relational Database Service,亚马逊关系数据库服务)迁移时,兼容性审查
在进行RDS(Amazon Relational Database Service,亚马逊关系数据库服务)迁移时,兼容性审查
22 1
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL技能完整学习列表——1、数据库基础概念——1、关系型数据库(Relational Database)
MySQL技能完整学习列表——1、数据库基础概念——1、关系型数据库(Relational Database)
179 0
|
3月前
|
数据可视化 关系型数据库 Java
数据库导出神器:Database-Export
Database-Export是一款开源的数据库导出工具
174 0
数据库导出神器:Database-Export
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 关系型数据库
向量数据库(vector database)概念初认知
向量可以进行比较,如果将那些不可以比较的数据转换成为向量,且这些向量的分布和距离可以反映出实体的关系,那么就可以通过比较向量的关键进行检索,也就可以实现图搜图、文搜文的功能了。
|
4月前
|
XML Java 数据库
SpringBoot【问题 03】BindingException\MalformedInputException\Error querying database(sqlite数据库)
SpringBoot【问题 03】BindingException\MalformedInputException\Error querying database(sqlite数据库)
63 0
|
6月前
|
存储 数据库连接 数据库
在 SAP HANA 数据库编写 Database Procedure 的两种方式
在 SAP HANA 数据库编写 Database Procedure 的两种方式
38 0
|
10月前
|
SQL 存储 安全
在 Go 中如何使用 database/sql 来操作数据库
在 Go 中如何使用 database/sql 来操作数据库
185 0
|
10月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 数据库中出现no database selected
mysql 数据库中出现no database selected
924 1
|
存储 运维 NoSQL
如何运维多集群数据库?58 同城 NebulaGraph Database 运维实践
随着 58 同城内部图数据库 NebulaGraph 应用的场景越来越多,集群数量与日俱增,如何高效地管理多个数据库集群便成了首要解决的问题,而本文所实践的部分运维内容同样也适用于其他数据库运维。
158 0

热门文章

最新文章