🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： 市场分析 I market-analysis-i
难度中等
SQL架构
Table:
Users
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | user_id | int | | join_date | date | | favorite_brand | varchar | +----------------+---------+ 此表主键是 user_id，表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。
Table:
Orders
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | order_id | int | | order_date | date | | item_id | int | | buyer_id | int | | seller_id | int | +---------------+---------+ 此表主键是 order_id，外键是 item_id 和（buyer_id，seller_id）。
Table:
Item
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | item_id | int | | item_brand | varchar | +---------------+---------+ 此表主键是 item_id。
请写出一条SQL语句以查询每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。
查询结果格式如下：
``` Users table: +---------+------------+----------------+ | user_id | join_date | favorite_brand | +---------+------------+----------------+ | 1 | 2018-01-01 | Lenovo | | 2 | 2018-02-09 | Samsung | | 3 | 2018-01-19 | LG | | 4 | 2018-05-21 | HP | +---------+------------+----------------+
Orders table: +----------+------------+---------+----------+-----------+ | order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id | +----------+------------+---------+----------+-----------+ | 1 | 2019-08-01 | 4 | 1 | 2 | | 2 | 2018-08-02 | 2 | 1 | 3 | | 3 | 2019-08-03 | 3 | 2 | 3 | | 4 | 2018-08-04 | 1 | 4 | 2 | | 5 | 2018-08-04 | 1 | 3 | 4 | | 6 | 2019-08-05 | 2 | 2 | 4 | +----------+------------+---------+----------+-----------+
Items table: +---------+------------+ | item_id | item_brand | +---------+------------+ | 1 | Samsung | | 2 | Lenovo | | 3 | LG | | 4 | HP | +---------+------------+
Result table: +-----------+------------+----------------+ | buyer_id | join_date | orders_in_2019 | +-----------+------------+----------------+ | 1 | 2018-01-01 | 1 | | 2 | 2018-02-09 | 2 | | 3 | 2018-01-19 | 0 | | 4 | 2018-05-21 | 0 | +-----------+------------+----------------+ ```
sql select user_id buyer_id,join_date, ifnull(cnt,0)orders_in_2019 from Users u left join (select buyer_id,count(*) cnt from Orders where year(order_date) = 2019 group by buyer_id )t1 on u.user_id =t1.buyer_id
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