# 生成器

简介: # 生成器

生成器

生成器是什么?

生成器(generator)是一种用来生成数据的对象。它们是普通函数的一种特殊形式,可以用来控制数据的生成过程。

生成器有什么优势?

使用生成器的优势在于它们可以在生成数据的同时控制数据的生成过程。这样就不需要在生成数据之前创建一个数据结构,并且只有在需要使用数据的时候才生成数据。

生成器有哪些应用场景?

生成器可以用来生成任意大小的数据集,并且可以控制数据的生成过程。这样就可以用生成器来生成非常大的数据集,而不会导致内存不足的问题。

生成器如何使用?

使用生成器需要定义一个生成器函数,并且使用 yield 关键字来生成数据。

下面是一个生成器函数,可以生成从 0 开始的整数序列:

```python def generator(): i = 0 while True: yield i i += 1 ```

生成器函数定义完成之后,就可以使用 next() 函数来获取生成器函数的下一个数据:

```python generator = generator()

获取生成器的下一个数据 next(generator) 0 next(generator) 1 next(generator) 2 ... ```


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