requests库中Session对象超时解决过程

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智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: requests库中Session对象超时解决过程

亿牛云 (3).png

引言
在使用Python进行网络请求时,requests库是一个非常常用的工具。它提供了Session对象来管理和持久化参数,例如cookies、headers等。但是,对于一些需要长时间运行的请求,我们需要设置超时时间来避免长时间等待或者无限期阻塞的情况。本文将在请求库中介绍如何设置Session对象的超时时间,并提供最佳实践。
一、了解requests库和Session对象
在开始讨论超时设置之前,我们首先需要了解requests库和Session对象。requests库是一个简洁而优雅的HTTP库,它允许我们发送各种HTTP请求。而Session对象则提供了一种方式来保持会话状态,包括cookies、headers等信息,使得我们可以在多个请求之间保持一致的会话状态。
二、Session对象设置超
默认情况下,请求库的超时时间未设置,可能导致请求在网络异常或服务器响应缓慢时长时间等待,影响程序性能和稳定性。解决方法对于这个问题,我们可以通过requests库的Session对象设置超时时间,确保在异常情况下及时请求,提高程序的稳定性。合理设置超时时间可以避免长时间等待或无限期阻塞,保证爬虫程序顺利运行。
1、设置超时时间
要设置Session对象的超时时间,我们可以通过timeout参数来实现。timeout参数接受一个元组,分别表示连接超时和读取超时的时间。例如,我们可以将超时时间设置为5秒:
```import requests

session = requests.Session()
session.get('https://example.com', timeout=(3.05, 27))

2、习惯重试机制
除了设置超时时间外,我们还可以自定义重试机制来处理一些网络异常。这里,我们可以使用requests库提供的Retry对象,并结合urllib3库中的代理信息来实现:
```import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

session = requests.Session()
retry = Retry(connect=3, backoff_factor=0.5)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

proxies = {
    "http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}",
    "https": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
}

session.get('https://example.com', proxies=proxies)

四、注意事项
在设置Session对象的超时时间时,需要注意一些细节,比如合理选择超时时间、避免设置过长的超时时间等机制。另外,自定义重试也需要网络设计,造成避免无限循环或者过度消耗资源。
五、总结
通过本文的介绍,读者可以了解如何在Python的请求库中设置Session对象的超时时间,并掌握一些最佳实践和注意事项。合理设置超时时间和自定义实现重试可以帮助我们更好地处理机制网络请求中可能会出现超时问题,从而提高程序的稳定性和可靠性。

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