以下是一些优化和排查性能异常的SQL秘籍：
使用索引：索引可以大大提高查询速度，但是过多的索引会影响写入速度。因此，需要根据查询频率和数据量来选择合适的索引。
避免全表扫描：尽量避免在查询中使用全表扫描，因为这会导致大量的磁盘I/O操作，严重影响性能。可以通过使用索引或者限制查询结果的数量来避免全表扫描。
使用分页查询：如果查询结果集很大，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量。
使用EXPLAIN命令：MySQL提供了一个EXPLAIN命令，可以用来查看查询的执行计划。通过分析执行计划，可以找出性能瓶颈，并进行相应的优化。
避免在WHERE子句中使用函数：在WHERE子句中使用函数会导致MySQL无法使用索引，从而影响查询性能。
使用LIMIT语句：LIMIT语句可以用来限制查询结果的数量，从而减少磁盘I/O操作。
使用JOIN代替子查询：在某些情况下，使用JOIN代替子查询可以提高查询性能。
定期更新统计信息：MySQL提供了一种自动更新统计信息的功能，但是有时候需要手动更新统计信息，以确保优化器能够选择最优的执行计划。
优化存储引擎：不同的存储引擎有不同的性能特性，可以根据实际需求选择合适的存储引擎。
监控和调优：定期监控数据库的性能，并根据监控结果进行调优。可以使用各种工具来监控数据库的性能，例如MySQL自带的Performance Schema、慢查询日志等。
