Python 中的 queue 模块提供了一种线程安全的方式来处理多线程环境中的任务同步和数据交换。队列遵循先进先出（FIFO）原则，这意味着第一个放入队列的数据元素也将是第一个被取出的元素。在多线程编程中，队列可以用来实现生产者-消费者模式，其中一个线程（生产者）负责向队列中添加数据，而另一个或多个线程（消费者）则从队列中取出并处理这些数据。
以下是一些关键点关于 Python 的 queue 模块：
类定义：
queue.Queue(maxsize=0): 创建一个先进先出的队列，默认情况下队列大小无限制。如果设置maxsize参数为一个大于 0 的整数，则队列满时尝试放入新元素的操作会阻塞，直到有空间为止。queue.LifoQueue(maxsize=0): 后进先出（LIFO）队列，类似于堆栈。queue.PriorityQueue(maxsize=0): 优先级队列，元素按照其优先级顺序出队，优先级可通过元组的第一个元素或者可比较的对象来确定。
基本方法：
.put(item, block=True, timeout=None): 将项目放入队列。block参数决定当队列满时是否阻塞（默认阻塞），timeout参数指定等待的时间（单位秒）。.get(block=True, timeout=None): 从队列中获取并移除一个项目。如果没有项目可获取且block设置为 True，则会阻塞直到有项目可用或超时。.empty(): 如果队列为空则返回 True，否则返回 False。.full(): 如果队列已满则返回 True，对于没有大小限制的队列始终返回 False。.qsize(): 返回队列中项目的数量，但要注意这在多线程环境下可能不是完全准确的。
线程安全：所有这些操作都是线程安全的，意味着它们在多线程环境中使用时不需要额外的锁或其他同步原语。
通过使用队列，开发者可以有效地管理并发执行的任务，避免资源竞争，并确保数据的一致性和正确性。
