Flink CDC全库订阅binlog你们怎么配置的,我们这好像有漏数据的情况?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC全库订阅binlog你们怎么配置的,我们这好像有漏数据的情况?

Flink CDC 全库订阅binlog的配置可以参考以下步骤:

  1. 配置MySQL的binlog格式为ROW。在MySQL的配置文件中添加以下内容:
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
server-id=1
  1. 在Flink中创建BinlogSourceFunction,并指定要订阅的binlog文件名和位置。例如:
BinlogSourceFunction<String> binlogSourceFunction = new BinlogSourceFunction<>(
    "localhost", 3306, "root", "password", "test_db", "test_table");
binlogSourceFunction.setStartPosition(BinlogEntry.Position.START_EVENT_V4);
  1. 将BinlogSourceFunction添加到Flink数据流中,并进行相应的转换和处理操作。例如:
DataStream<String> binlogStream = env.addSource(binlogSourceFunction)
    .map(new MyMapFunction());

如果您发现有漏数据的情况,可能是由于某些原因导致Flink无法正常连接到MySQL或无法读取到完整的binlog信息。您可以检查以下几点:

  1. 确保MySQL的binlog格式已经设置为ROW,并且Flink中的配置与MySQL一致。
  2. 确保Flink能够正常连接到MySQL,并且具有足够的权限来读取binlog信息。
  3. 如果使用的是MySQL 5.7及以上版本,请确保开启了并行复制功能,否则可能会导致部分binlog信息无法被读取到。可以在MySQL的配置文件中添加以下内容来开启并行复制功能:
[mysqld]
gtid_mode=ON
enforce_gtid_consistency=ON
相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
53 0
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
69 0
|
14天前
|
消息中间件 资源调度 关系型数据库
如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
本文介绍了如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理。主要内容包括安装Debezium、配置Kafka Connect、创建Flink任务以及启动任务的具体步骤,为构建实时数据管道提供了详细指导。
42 9
|
1月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
1月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
57 1
|
1月前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
133 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(一)
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(一)
46 0
|
1月前
|
大数据 流计算
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(二)
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(二)
46 0
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
19天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
732 10
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面