DataWorks内置函数是什么?

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks内置函数是什么?

DataWorks提供了许多内置函数,用于各种数据处理和分析任务。以下是一些常用的DataWorks内置函数示例:

字符串函数:用于处理文本数据,例如concat()(连接字符串)、length()(获取字符串长度)、substr()(提取子字符串)等。
数值函数:用于数学计算,例如abs()(绝对值)、sqrt()(平方根)、exp()(自然指数函数)等。
日期和时间函数:用于处理日期和时间数据,例如current_date()(获取当前日期)、date_add()(日期加法)、hour()(获取小时)等。
条件函数:用于条件判断,例如if()(条件判断)、case(多条件判断)、nullif()(空值判断)等。
聚合函数:用于对数据进行汇总分析,例如sum()(求和)、count()(计数)、avg()(平均值)等。
数据类型转换函数:用于数据类型之间的转换,例如cast()(类型转换)、parse()(解析字符串为特定类型)等。
数组函数:用于处理数组数据,例如array_length()(获取数组长度)、array_sort()(对数组进行排序)等。
正则表达式函数:用于文本匹配和提取,例如regexp_extract()(从字符串中提取匹配正则表达式的部分)。
其他常用函数:如format()(格式化输出)、shuffle()(随机打乱数组元素顺序)等。

这些只是DataWorks内置函数的一部分示例,实际上DataWorks提供了丰富的内置函数库,以满足各种数据处理和分析需求。你可以查阅DataWorks的官方文档或API参考手册,以获取更详细和完整的内置函数列表。

相关实践学习
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本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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