谈谈代码:DDD从入门到完全入门

简介: 之前的DDD文章——谈谈代码:降低复杂度,从放弃三层架构到DDD入门,通篇下来像 是简单的讲了一些概念,然后快速的实战一下——很多同学反馈感觉就是入门了,但没有完全入门,因此我们再加一篇。

theme: awesome-green

版本 日期 备注
1.0 2021.8.22 文章首发
1.1 2021.8.26 增加对于核心思想的描述
1.2 2021.9.4 加强图文描述对于DDD并不是只有三层到四层小节

之前的DDD文章——谈谈代码:降低复杂度,从放弃三层架构到DDD入门,通篇下来像 是简单的讲了一些概念,然后快速的实战一下——很多同学反馈感觉就是入门了,但没有完全入门,因此我们再加一篇。

1.什么是DDD

先看下万能的维基百科:Domain-driven design (DDD) is the concept that the structure and language of software code (class names, class methods, class variables) should match the business domain. For example, if a software processes loan applications, it might have classes such as LoanApplication and Customer, and methods such as AcceptOffer and Withdraw.

这边将其称为了一个概念。在我看来DDD是设计模式的超集,一种指导思想——用来指导如何解耦业务系统,划分业务模块,定义业务领域模型及其交互。

2. DDD诞生的背景

领域驱动设计这个概念并不新颖,早在 2004 年就被提出了,到现在已经有十几年的历史了。不过,它被大众熟知,还是基于另一个概念的兴起,那就是微服务。因此在实现的时候样子不一定是一模一样的,更多时候还是根据业务场景来因材施教。

3. DDD的核心思想

核心思想是让技术复杂度与业务复杂度隔离,并通过统一语言组织业务逻辑,降低认知成本。

具体主要体现在:

  • 基础设施层:它负责隔离技术复杂度,通过抽象封装来对内提供服务,而不是让内部服务直接使用它。这意味着当外部基础设施变化时,业务并不会被迫进行变更。比如项目中的数据总线是Kafka,之后替换成了Pulsar,业务对其应该是无感知的。
  • 厚领域层:同一领域的知识聚合在一个领域中,领域知识不再被割裂。这是单一职责原则的一种体现。
  • 实体:用充血模型代替贫血模型,完全符合面向对象的思想。将业务中的对象完全投射到实体中,从面向资源转换成面向过程和面向对象。

4. DDD能解决什么样的问题

一般软件会经历几个不同的周期:

  1. 大烟囱:每个应用各自为政,类似的需求重复开发,浪费人力
  2. 服务化:根据不同的业务属性拆分服务。关注服务拆分、服务治理、模型抽象
  3. 平台化:将相关的微服务同一成一个平台暴露出来。关注领域收敛、领域自治、能力沉淀
  4. 中台化:将通用能力下沉至中台,快速响应前端服务。需要关注数据打通、能力串联、业务响应力

DDD主要在技术密集型应用里有较大的作用,尤其是当该应用进入服务化、平台化时,可以在:“服务拆分”、“服务治理”、“领域收敛”、“领域自治”发挥。在中台化中的“数据打通”也有一定的作用。

而微观来说,DDD可以有效减少代码的冗余程度以及需求响应的速度。

5. DDD实践中要注意的

5.1 使用IOC来保证层次之间的隔离

经常有小伙伴问我,分层之间该怎么做?因为分层的边界没做好,代码会再度耦合再一起。对此我给出的答案是参考inversion of control。其常见实现有:

  • Object Dependency Inject
  • Service Provider Interface
  • Strategy
  • Abstract Factory

也可以参考我之前写的文章:技巧:遵循Clean Architecture写好白盒测试

5.2 模块分离

模块分离是一种较为“硬”的手段,它让分层不再是一个约定,而是强制执行的规则。这样当我们拆分微服务时候,也可以较快的完成拆分。

5.3 DDD并不是只有三层到四层

也有小伙伴问过我,转DDD的是否只有三层过来的?其实并非如此。我这边可以举两个例子:

5.3.1 流计算处理

我们以面向在线数据加密应用为例子:当一条数据流过我们的应用时,我们需要根据一些条件对其加密。

  • Source算子:它会从kafka拉取消息,并转换成我们需要的pojo对象
  • Map算子:它的数据来源于流处理框架,并将pojo的某个属性转换成对象
  • Sink算子:将pojo对象转换成二进制数据,发往kafka

那么代码中,kafka其实是基础层的代码。而encryption属于领域层,map(框架)和encryption之间的胶水代码则属于基础层。

5.3.2 GUI应用


相信大家都在学生时代学过GUI or HTML 编程。那么按照DDD的做法来,业务逻辑应该与具体的界面无关——比如界面上的一个按钮(数据模型)会触发一种事件,当后台的事件接受者收到这个事件时,则会寻找相应的执行者,执行对应的逻辑。

在这里面:

  • 界面可以是Qt,可以是Flex,可以是Ios,可以是Android,也可以是Vue。其本质是用户接口层。
  • 后台的事件接受者是基础层,相对于界面和业务逻辑起到了一个承上启下的作用。
  • 具体的执行逻辑则放在领域层,这是纯粹的逻辑,和UI界面无关。

目录
相关文章
|
1月前
|
安全 Java 数据库
SpingSecurity框架重要知识点(理解)
SpingSecurity框架重要知识点(理解)
44 1
|
6月前
|
存储 编译器 C语言
C++入门第二篇---类和对象【1】&&C++语法细节补充
C++入门第二篇---类和对象【1】&&C++语法细节补充
44 0
|
1月前
|
存储 Java 数据库连接
java DDD 领域驱动设计思想的概念与实战
【4月更文挑战第19天】在Java开发中,领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD) 是一种软件设计方法论,强调以领域模型为中心的软件开发。这种方法通过丰富的领域模型来捕捉业务领域的复杂性,并通过软件满足核心业务需求。领域驱动设计不仅是一种技术策略,而且还是一种与业务专家紧密合作的思维方式
102 2
|
前端开发 架构师 Java
领域驱动设计DDD从入门到代码实践
在本文中,作者将借鉴《实现领域驱动设计》的做法,介绍领域驱动设计的基本概念的同时,用一个虚拟的公司和一个虚拟的项目,把领域驱动设计进行落地实践。
11748 9
领域驱动设计DDD从入门到代码实践
|
前端开发 JavaScript NoSQL
DDD实战之二:看看代码结构长啥样
DDD实战之二:看看代码结构长啥样
DDD实战之二:看看代码结构长啥样
|
存储 人机交互 微服务
一分钟搞懂 DDD
一分钟搞懂 DDD
172 0
一分钟搞懂 DDD
|
自然语言处理 安全 架构师
DDD开篇总结
之前写了两篇《DDD开篇》[1]与《DDD应对复杂》[2],是时候总结一下了 对于DDD的启蒙,不管是国内还是国外思维逻辑都是一样的。或者说如果你想写本关于DDD的书,大纲似乎是一样的 首先DDD是什么?给出定义,定义有些抽象,难以一次性接受,那就通过以往问题引出DDD,这时模型、复杂度、开发流程都是自然附带出的概念,再后面就是DDD的知识结构是什么,最后就是讲解一个实例,也有些会把实例穿插到各个篇章中
185 0
DDD开篇总结
|
设计模式 SQL 开发框架
DDD开篇
从知道DDD到现在已经很多年了,看了不少理论知识,在项目中也使用了DDD,碰到些问题,也有些思考,整理一下,上升一下,形成一种适合自身的方法论 在回顾过程中,首先追根溯源,什么是DDD?为什么要使用DDD?如何给别人阐述这些最基本的概念与理念,真是个难题
217 0
DDD开篇
|
缓存 前端开发
小团队也能做DDD-上篇(3)
小团队也能做DDD-上篇(3)
148 0
小团队也能做DDD-上篇(3)
|
算法 数据挖掘 程序员
小团队也能做DDD-上篇(2)
小团队也能做DDD-上篇(2)
139 0
小团队也能做DDD-上篇(2)