"No module named lama_cleaner"这个错误表明Python找不到名为lama_cleaner的模块。这可能是因为该模块没有被安装在当前的Python环境中。
在函数计算FC中，由于每次函数执行都是新的隔离环境，所以你不能直接在函数内部执行pip install来安装模块。这是因为安装的模块不会被持久化保存，下次函数执行时，环境会被重置，之前安装的模块就会消失。
为了解决这个问题，你可以使用预装环境功能。预装环境可以让你在函数执行前预先安装所需的依赖包。这样，即使环境被重置，预装的依赖包也会保留下来。
以下是使用预装环境的步骤：
登录函数计算控制台。
选择你的函数。
在左侧导航栏中，点击“配置”选项卡。
在“环境变量”部分，点击“预装环境”按钮。
在弹出的窗口中，输入你需要预装的依赖包名称，例如
lama_cleaner，然后点击“确定”按钮。最后，点击“保存”按钮。
这样，当你下次执行函数时，lama_cleaner模块就已经预装在你的环境中了。
